Попередження: Ця сторінка є перекладом цієї сторінки оригінально англійською мовою. Зверніть увагу, оскільки переклади генеруються машинами, не те, що всі переклади будуть ідеальними. Цей веб-сайт та його сторінки призначені для читання англійською мовою. Будь-які переклади цього веб-сайту та його веб-сторінок можуть бути неточними та неточними повністю або частково. Цей переклад надається для зручності.

висвітлює

Нове модельне дослідження ілюструє, як врахування таких факторів, як вік та соціальна активність, впливає на очікуваний поріг стадного імунітету проти COVID-19 або на рівень популяційного імунітету, необхідний для зупинки передачі захворювання.

Модель натякає на те, що імунітет стада потенційно може бути досягнутий у приблизно 43% населення, яке було імунітетом, порівняно з 60% порогом, отриманим з попередніх моделей.

Однак автори прагнуть, щоб їхнє дослідження слугувало насамперед як план того, як відмінності популяцій впливають на імунітет стада, а не як точне припущення.

Навіть якщо найбільш оптимістичне прогнозування 43% як порогового імунітету стада є правильним, жодна з досліджених нами моделей досліджень серорозповсюдження не свідчить про те, що будь-яка країна близька до досягнення стадового імунітету. Постійне немедикаментозне втручання у всьому світі залишається великим значенням ".

Холден Торп, головний редактор, Американська асоціація розвитку науки

Холден Торп зазначає у дописі відповідного наукового видавця, в якому він обговорює, як журнал зважував потенційні витрати та вигоди від публікації цього дослідження.

Хоча органи охорони здоров'я борються з тим, як реагувати на пандемію COVID-19 та чи скасовувати обмеження, деякі висловлюють побоювання, що обмеження, які вони зняли до того, як імунітет стада буде досягнутий, може призвести до другої хвилі інфекцій.

Тут Том Бріттон та його колеги змоделювали стадовий імунітет, використовуючи епідеміологічну модель, яка пояснює вплив віку та соціальної активності на сприйнятливість людини до COVID-19, на відміну від простіших моделей, де всі однаково сприйнятливі частини населення до інфекції.

Припускаючи, що заражена людина передавала вірус в середньому 2,5 іншим людям, їх модель передбачала, що рівень імунітету стада в 43% був достатнім для запобігання другому серйозному спалаху після скасування обмежень.

Бріттон та інші вимагають проведення інших досліджень із більш складними моделями, але припускають, що поступове скасування соціальних обмежень, а не одночасне, може допомогти запобігти відродженню інфекцій.