Опис онлайн-курсу

Онлайн-курс, який викладає Стенфордський університет

У всьому світі ми стикаємось із глобальними епідеміями ожиріння, діабету 2 типу та інших захворювань, пов’язаних переважно з дієтою. Для вирішення цих криз громадського здоров’я нам необхідно терміново вивчити інноваційні стратегії сприяння здоровому харчуванню. Є вагомі докази того, що глобальне збільшення споживання харчових продуктів з високим ступенем обробки разом із культурними змінами, які відійшли від домашньої кухні, сприяли високим показникам хронічних захворювань, які можна запобігти.

особистий

На цьому курсі студенти отримають інформацію та практичні навички, необхідні для оптимізації харчування. Цей курс змістить фокус від редукціоністських дискусій про поживні речовини до практичних дискусій про реальні продукти харчування та навколишнє середовище, в якому ми їх споживаємо.

До кінця цього курсу студенти повинні мати інструменти, необхідні їм для розрізнення продуктів харчування, які підтримуватимуть їхнє здоров’я, та продуктів, які йому загрожують.

Окрім того, ми наведемо вагоме обґрунтування повернення до простої домашньої кухні, що є невід’ємною частиною наших зусиль, щоб жити довше та здоровіше. Перегляньте трейлер курсу тут: https://www.youtube.com/watch?v= z7x1aaZ03xU = z7x1aaZ03xU

У цій спеціалізації є 4 курси

Ласкаво просимо до Вступу до статистики та аналізу даних у галузі охорони здоров’я! Цей курс навчить вас основним елементам статистичного аналізу - типам змінних, загальним розподілам, тестуванню гіпотез - але, більше того, це дозволить вам взяти набір даних, який не має.

Лінійна регресія в R для охорони здоров'я

Ласкаво просимо до Лінійної регресії в R для громадського здоров’я! Охорона здоров'я визначається як "мистецтво та наука запобігання хворобам, продовження життя та зміцнення здоров'я шляхом організованих зусиль суспільства". Знання того, що спричиняє хворобу та що ускладнює її, - це с.

Логістична регресія в R для охорони здоров'я

Ласкаво просимо до логістичної регресії в R для громадського здоров’я! Чому логістична регресія для охорони здоров’я замість логістичної регресії? Ну, є деякі конкретні міркування щодо кожного набору даних, і набори даних про охорону здоров’я мають особливі характеристики, які потребують особливої ​​уваги.

Аналіз виживання в R для охорони здоров'я

Ласкаво просимо до Аналізу виживання в R для громадського здоров’я! Попередні три курси цієї серії охоплювали статистичне мислення, кореляцію, лінійну регресію та логістичну регресію. Це покаже вам, як проводити аналіз виживання - або "час до події" - пояснюючи, що відбувається.

Коли я матиму доступ до лекцій та завдань?

Підписавшись на сертифікат, ви матимете доступ до всіх відео, вікторин та програмних завдань (якщо це можливо). Завдання експертної перевірки можна подавати та перевіряти лише після початку сеансу. Якщо ви вирішите вивчити курс, не купуючи, можливо, ви не зможете отримати доступ до певних завдань.

Що я отримаю, якщо придбаю сертифікат?

Купуючи сертифікат, ви маєте доступ до всіх матеріалів курсу, включаючи оцінені завдання. Після закінчення курсу ваш електронний сертифікат буде доданий на сторінку ваших досягнень - звідти ви зможете роздрукувати свій сертифікат або додати його у свій профіль LinkedIn. Якщо ви просто хочете прочитати та переглянути вміст курсу, ви можете безкоштовно його перевірити.

Яка політика повернення коштів?

Ви матимете право на повне повернення коштів до двох тижнів після дати оплати або (до курсів, які щойно розпочалися) до двох тижнів після початку першого сеансу курсу, залежно від того, що пізніше. Ви не зможете отримати відшкодування, як тільки отримаєте сертифікат курсу, навіть якщо ви пройдете курс протягом двотижневого періоду відшкодування.

Чи доступна фінансова допомога?

Так, Coursera надає фінансову допомогу студентам, які не можуть собі дозволити навчання. Подайте заявку, натиснувши посилання "Фінансова допомога" під кнопкою "Зареєструватися" зліва. Вас попросять заповнити заявку та отримають повідомлення, якщо вас схвалять.