Носні пристрої для контролю частоти серцебиття, режиму сну, споживання калорій та рівня стресу, серед іншого, тепер стали невід'ємною частиною ринку охорони здоров'я, але вони також представляють нові загрози безпеці на додаток до загроз конфіденційності, згідно з недавньою доповіддю.

У звіті Американського університету та Центру досліджень цифрової демократії (Прилади, що носяться до здоров'я в епоху великих даних: Забезпечення конфіденційності, безпеки та захисту споживачів), який є у вільному доступі в Інтернеті, виявляється, що споживачі все більше ризикують, оскільки з розповсюдження інтелектуальних пристроїв, інтеграція особистих даних про здоров'я, створення Інтернету речей, дані про їх здоров'я постійно збираються та аналізуються, часто без нашого відома і найчастіше без їхньої згоди.

загрози
Розумні годинники, фітнес-браслети, розумні костюми, підключені до різних додатків для смартфонів, тепер є частиною зростаючої "підключеної" системи охорони здоров'я і обіцяють споживачам, що вони зможуть ефективніше керувати своїм здоров'ям, купуючи та використовуючи їх. Однак дослідники Кетрін Монтгомері, Джефф Честер та Катаріна Копп виявили, що закон, що регулює захист медичних даних, є слабким та фрагментованим, і що захист персональних даних, зібраних носячими медичними приладами, не забезпечується.

У 122-сторінковому звіті, який також представляє європейську перспективу, подано огляд ринку носяться медичних виробів та “пов’язаного здоров’я” та проаналізовано ключові гравці та тенденції. Як зазначають автори, ці інструменти вже вбудовані в цифрову охорону здоров’я та зростаючу маркетингову екосистему великих даних, яка зосереджена на збирати та монетизувати особисту інформацію про здоров’я та впливати на поведінку споживачів. Ці інструменти набувають все більш широкого застосування і мають все більше функцій, що дозволяють безпрецедентний збір даних, і є особливо потужними інструментами в цифровому маркетингу.

Звіт стосується низки практик цифрового медичного ринку, які загрожують праву споживачів на конфіденційність та особисті дані, наприклад.

- прогнозована аналітика, яка в поєднанні з даними про поведінку споживачів, зібраними з кількох джерел, використовуючи складні алгоритми, передбачає реакцію людини на дане маркетингове повідомлення та класифікує та класифікує споживачів на основі взаємозв’язку між поведінкою здоров’я та звичками споживачів;

- повторювана тонка настройка, що дозволяє змінювати маркетингове повідомлення в режимі реального часу на основі реакції споживача;

- подібне моделювання та націлювання на умови, що дозволяє компаніям отримувати інформацію про особу без безпосереднього спостереження чи отримання їх згоди: "клонування" своїх найцінніших клієнтів для виявлення додаткових перспективних людей у ​​різних базах даних, розуміючи поведінку найкращих в Інтернеті клієнтів. Фармацевтичні та медичні компанії особливо люблять використовувати цей метод для виявлення тих, хто ризикує хворобою або особливими захворюваннями;

- соціальні медіа, які об’єднують тих, хто зацікавлений в одній хворобі чи медичному стані, часто надають різним корпоративним спонсорам інструменти цифрового маркетингу;

- торгівля в режимі реального часу з індивідуальними даними споживача;

- контекстне гіпермаркетування: охоплення споживачів під час читання/перегляду певного вмісту (наприклад, пов’язаного із симптомами чи вагітністю) в Інтернеті.

Згідно з ринковими даними, у 2015 році 500 мільйонів із 1,4 мільярда власників смартфонів користувались мобільними медичними програмами. За прогнозами У 2018 році 50% з 3,4 мільярдів користувачів мобільних телефонів завантажать якусь програму охорони здоров’я, а до 2020 року ринок mHealth досягне обороту в 50 мільярдів доларів.