Резюме
Два пов'язані фактори однаково важливі. По-перше, ми виявили, що більша частина збільшення ІМТ супроводжує збільшення центрального ожиріння, яке виникає через окружність талії у всіх віках, порівняно з кількістю центрального ожиріння десятиліттям-двома раніше. двадцять-22 По-друге, у всьому світі економічно бідні люди частіше страждають ожирінням, ніж багаті. 17-19, 2. 3
3 ЕПІДЕМІОЛОГІЧНІ ВІДНОСИНИ: ІНДИВІДУАЛІ З ПЕРЕВАГОЮ ТА ОЖІРНІСТЮ І КОВІДОМ19
Це оглядове дослідження звільнено від огляду IRB, і участь громадськості та пацієнтів не було.
3.1 Пошук літератури
Ми вивчили PubMed, Google Scholar, MedRxiv, BioRxiv, Wanfang (для китайської літератури) та інші пошукові системи літератури (наприклад, Китайські дані національної інфраструктури знань та ICNARC), щоб систематично переглядати всі публікації китайською або англійською мовами, що містять дані про COVID- 19 та ІМТ або люди з ожирінням. Ми коротко розглянули тези та результати та знайшли 75 публікацій, доступних станом на 15 липня 2020 р., У яких були представлені дані про ІМТ або категорії ІМТ пацієнтів з діагнозом COVID-19. Ми виключаємо літературу іншими мовами, оскільки читаємо лише китайську та англійську мови. Усі наші автори проводили пошуки та огляди літератури. Дошка S1 представити пошукові терміни.
3.2 Характеристика дослідження
Ми виявили 1733 дослідження, 75 з яких надали дані, які ми могли б використати в цьому огляді (рис два). Усі вони були проведені в період з січня по червень 2020 року, включаючи п’ять досліджень з контролем випадків, 33 ретроспективні чи перспективні когортні дослідження та 37 спостережних досліджень у поперечному перерізі. Розміри вибірки становили від 24 до 109 367 пацієнтів, діагностованих у більш ніж 10 країнах Азії, Європи, Північної та Південної Америки. Загалом ми включили 399 461 пацієнта з діагнозом у цьому дослідженні, з яких близько 55% були чоловіками. Картина S2 представлені детальні демографічні дані досліджень, які ми використовували, включаючи деякі дослідження, які мали недостатні дані для використання в метааналізі. Ми використовували STATA (версія 16, College Station, TX) для виконання всіх мета-аналізів випадкових ефектів, і ми використовували максимальну залишкову ймовірність, щоб відповідати всім моделям. 24
РИСУНОК 2
Блок-схема для мета-аналізу відносин ожиріння та COVID-19