4. Власний вибір стратегії прийняття рішень на основі модельних прогнозів наслідків вибору тієї самої стратегії для вирішення даної проблеми. 5. Впровадження обраної стратегії на практиці та, можливо, виявлення наступних проблем прийняття рішень, спричинених вирішенням даної проблеми. Кожна з цих фаз вирішення проблеми прийняття рішень може бути дуже трудомісткою на практиці, і оволодіння нею може змусити взяти участь співробітників, що приймають рішення.
Зі збільшенням складності розуміння проблеми зростає складність проблем прийняття рішень або різних теорій прийняття рішень.
Що таке експертна система/система знань?
Експертна система (ES) - це система, яка надає поради щодо оптимального вибору, може діагностувати проблему та дає рекомендації щодо її вирішення. В принципі, ЄК використовує людські знання для вирішення реальної проблеми, яка, як правило, вимагає людського інтелекту, або спеціаліст - експерт.
Класичні програми вирішують завдання за допомогою логіки прийняття рішень, яка (використовує) не має або має дуже мало знань про проблему, крім звичайного алгоритму, необхідного для вирішення завдання, плюс необхідні граничні умови. Ці знання є частиною вихідного коду, тому, якщо знання змінюються, я повинен змінити всю програму. Системи знань зберігають людський досвід (знання) у базі знань (BZ), і він використовується для вирішення проблеми, використовуючи лише ті знання, які належать до проблеми. Тут більше не потрібно міняти програму, якщо я хочу використовувати цю систему для вирішення іншого завдання, використовуючи ту саму базу знань. Ще однією перевагою цих систем у порівнянні з класичними є можливість відображення процесу деривації та подолання певної міри невизначеності.