Мамографія - ефективний метод виявлення раку молочної залози у жінок. Рання діагностика проблем збільшує шанси на лікування. Якість обстеження залежить не тільки від досвіду лікаря, але і від технології. Чим кращим є зображення лікаря, тим вище шанс, що він помітить зміни тканин, які можуть бути небезпечними. Штучний інтелект та ультрасучасне програмне забезпечення, що дозволяє розпізнавати більше деталей, також дедалі більше допомагають виявляти пухлини.

молочної

Рак молочної залози є найпоширенішим злоякісним захворюванням у жінок у Словаччині. "Цей діагноз становить приблизно п'яту частину всіх видів раку у жінок. За останній рік було зареєстровано близько 3500 нових позитивних випадків раку молочної залози у жінок та близько 30 випадків у чоловіків », - пояснює Петра Бенчова, PR-менеджер Ліги раку.

До основних методів діагностики належить мамографія. Пристрої, з якими зараз працюють лікарі, дозволяють їм краще бачити людський організм, ніж у минулому. У той же час все більший обсяг даних обробляється дедалі якіснішим програмним забезпеченням, завдання якого - надати лікарям всю важливу інформацію. Найсучасніші пристрої вже працюють за принципом штучного інтелекту, який може розпізнавати та ідентифікувати деталі, які лікар не повинен пропустити.

Штучний інтелект на службі у лікарів

Для пересічної людини мамографія - це лише сукупність відтінків чорного, білого та сірого. У них рентгенолог шукає структури, які можуть бути небезпечними і з яких може розвинутися злоякісна пухлина.

Додатки, що використовують штучний інтелект та методи машинного навчання, надають медичним працівникам інформацію, яка полегшує прийняття рішень та спрощує роботу з великими обсягами інформації. "Аналіз та оцінка зображень - це складний процес, який вимагає багаторічного досвіду, ряду оцінюваних обстежень та ряду годин вивчення професійних статей та клінічних досліджень. Рентгенолог повинен зосередитись на деталях, за якими він або вона ставить діагноз. У сучасних пристроях штучний інтелект допомагає їм оцінювати штучний інтелект, який попереджає їх про підозрілі ділянки та визначає ймовірність того, що відображена структура може перерости в пухлину ", - пояснює Мартін Кавец з Siemens Healthineers Словаччина, яка зосереджується на розробці елементів штучного інтелекту для медичних виробів.

Програмне забезпечення для догляду за грудьми, розроблене компанією Siemens Healthineers, використовує штучний інтелект для виявлення та оцінки структур тканин молочної залози. Програмне забезпечення автоматично сортує випадки відповідно до ймовірності раку молочної залози, автоматично оцінює підозрілі ділянки та визначає, чи може виявлення виявитися злоякісним. Згідно з професійним дослідженням 1, точність програмного забезпечення для визначення злоякісних пухлин порівнянна з точністю рентгенолога.

"Штучний інтелект може надати лікарям інформацію, над якою їм інакше довелося б потрудитися, щоб знайти. Таким чином, діагностика та зчитування зображень для них набагато простіші та швидші. Це може зменшити можливість обстеження вогнищ ураження або усунути потребу в болючій біопсії ", - пояснює Мартін Кавек із Siemens Healthineers.

Рання і точна діагностика є важливою

Мамографічні дослідження слід проводити кожні два роки, починаючи з 40 років. Але за даними Ліги раку, лише близько 25% жінок проходять її. Найбільш ризикованою є група із виникненням злоякісних захворювань у жінок у близькій родині. "У Лізі проти раку ми давно сприяли проведенню скринінгів у галузі профілактики у галузі профілактики, тому ми вдячні за те, що Міністерство охорони здоров'я Словацької Республіки у співпраці з Національним інститутом раку запровадило їх у рамках профілактики рік 2019. Кожен з нас відповідає за своє здоров’я і може багато для нього зробити, регулярно проходячи профілактичні медичні огляди та скринінгові програми ", - говорить Петра Бенчова.

Програмне забезпечення, яке виявляє зміни до того, як вони стають злоякісними

Анна Єребко, яка спеціалізується на розробці діагностичних зображень у компанії Siemens Healthineers, була нагороджена премією "Винахідники року 2019", яку вона присуджує з 1995 року винятковим винахідникам групи Siemens. Завдяки своїм інноваціям він ще більше розширив можливості зазирнути в людський організм. Він розробив алгоритм, який покращить початкову ситуацію пацієнтів, оскільки дозволить лікарям діагностувати точніше, бачачи тканини молочної залози в 3D-анімації з високою роздільною здатністю.

3D-моделювання, яке використовується в комп’ютерній томографії або магнітно-резонансній томографії, досі не застосовується в мамографії. Ці алгоритми здатні працювати з органами, структура яких чітко визначена, такими як серце, його камери та клапани. "Але якщо ви використовуєте ту саму процедуру для огляду молочної залози, все, що ви бачите - це нечітке зображення, на якому втрачаються мікроструктури та різкість", - пояснює Анна Єребко.

Процедура, розроблена вченим, може показати тканини молочної залози у спосіб, який раніше ніколи не був можливим. Таким чином, лікар бачить перекриття шарів і здатний проаналізувати навіть дуже незначні зміни в тканині (100-200 мкм), які можуть призвести до раку. Програмне забезпечення Insight3D може виявляти зміни тканин задовго до того, як вони стають злоякісними.