Векторні зображення або об’єктно-орієнтована графіка:

Векторні зображення будуються з векторів. Вектори - це математично сформовані об’єкти. Вектор визначається низкою точок, які мають ручки, за допомогою яких ви можете керувати формою лінії, яку вони створюють, об’єднавшись. Основними елементами вектора є криві Бейзера (криві, представлені математично).

Ці лінії або криві бейзера дуже керовані, оскільки вони дають багато можливостей завдяки своїй пластичності. Ці характеристики роблять їх ідеальним способом роботи в графічному дизайні (наприклад, створення логотипів або малюнків). Їх багатофункціональність робить їх дуже корисним способом роботи з текстами, оскільки їх можна модифікувати та деформувати без обмежень, кожній букві можна присвоювати контури, які можна редагувати, крім того, що вони можуть розкласти їх на кілька об’єктів.

векторні

Векторні зображення. Крива Бейзера. Крива визначається вузлами або опорними точками та ручками управління, які визначають та моделюють її форму. Щоб їх модифікувати, вам просто потрібно рухати руками, поки ми не отримаємо бажану криву.

Векторні формати:

При використанні векторних форматів математичних координат для формування конкретних зображень їх роздільна здатність нескінченна, тобто кожне векторне зображення можна масштабувати, збільшуючи або зменшуючи, не впливаючи на його видимість, ні на екрані, ні під час друку. Пізніше ми побачимо, що це головний недолік растрових зображень.

Векторне зображення дозволяє нам створювати різноманітні контури ліній та визначати колір фігур, які вони створюють. Формою можна управляти дуже точно, і кожним об’єктом можна обробляти незалежно від решти, оскільки він побудований за власною математичною формулою.

Ми збільшили креслення годинника на попередньому зображенні, не спричиняючи втрати кольору та форми.

Якщо ми продовжуватимемо збільшувати це зображення, воно буде виглядати так само чітко і з однаковою кольоровою інформацією.

Його характеристики у способі побудови графіки такі ж, як у програми Corel Draw.
EPS - інкапсульований приписка:

EPS - один із найкращих форматів, що імпортується з більшості програмного забезпечення для проектування. Це дуже адаптивний формат, оскільки ми також можемо використовувати його для векторного зображення як растрове зображення.

Формат, розроблений Microsoft, як наслідок, він особливо підходить для сумісної роботи з програмами Microsoft.

Растрові зображення або растрові зображення:

Зображення - це растрове зображення, коли воно складається з ряду крапок (їх також називають пікселями), які містять інформацію про колір.

Ці точки або пікселі, з яких складається зображення, розташовані в певній кількості, чим більша кількість точок або пікселів, тим вища якість зображення, це те, що відомо під роздільною здатністю зображення.

Растрові зображення залежать від роздільної здатності, тобто містять фіксовану кількість пікселів. Кожен із цих пікселів має певне розташування та значення кольору. Коли ми працюємо над растровим зображенням, насправді ми працюємо над кожним із цих пунктів. Отже, піксель в межах зображення є одиницею базової інформації. Пікселі розташовані таким чином, що разом вони утворюють сітку, кожна комірка в сітці є пікселем, і всі вони разом утворюють зображення. Змінюючи цю сітку, наприклад, збільшуючи її розмір, ми змінюємо розподіл, кількість та інформацію про колір кожного з них, отже, внесення змін або модифікацій цих пікселів безпосередньо впливає на зображення, яке вони формують.

Розмір зображення та роздільна здатність:

Роздільна здатність зображення - це кількість відображуваних пікселів на одиницю довжини, надрукованих на зображенні, як правило, вимірюється в пікселях на дюйм (ppi, піксель на дюйм). (Див. Приклад на зображенні 2, зображення 3).

Фотографії, отримані з цифрових камер, є растровими зображеннями, зображення, зроблені сканером, теж; на цих зображеннях максимальна якість, яку вони мають (кількість пікселів на одиницю вимірювання, пікселів/см.; пікселів/дюйм.), визначається під час їх створення, тому ми не зможемо розширити роздільну здатність або кількість пікселів на одиницю пізніше, тобто, ми не зможемо розширити його роздільну здатність, не впливаючи на зображення, загалом деформуючи та втрачаючи різкість, оскільки пікселі, що їх визначають, модифікуються. (зображення 1)

При спробі розширити роздільну здатність і розмір зображення ми бачимо, що воно деформується і втрачає різкість. Це зображення розміром 150 пікселів. (Середня якість).

Зображення з дуже високою роздільною здатністю, навіть якщо зображення збільшене, воно все одно залишається чітким та детальним. Це зображення розміром 300 пікселів. (Висока якість).

Те саме зображення в низькій роздільній здатності, пікселі видно неозброєним оком, а збільшення зображення бентежить. Це зображення розміром 72 пікселі. (Низька якість).

Розмір пікселів визначає кількість деталей на зображенні; розміри цих пікселів та їх кількість - це те, що дає кінцеву якість (висока, середня або низька).

Ви можете змінювати розмір пікселів до тих пір, поки ми зменшуємо або робимо їх меншими, в цьому випадку зображення не вплине, оскільки ми не змінюємо інформацію про них, ми просто зменшуємо їх розмір.

Що не покращує якість зображення, це збільшення кількості пікселів, оскільки за рахунок збільшення загальної кількості пікселів вони повинні бути винайденими, тобто збільшення роздільної здатності зображення з низькою роздільною здатністю лише розширює інформацію вихідних пікселів до більша кількість пікселів, але це не покращує зображення. Це можна легко побачити, коли зображення друкується.

Використання занадто низької роздільної здатності для друкованого зображення створює пікселізацію, великі пікселі, які виглядають дуже нерівномірно при друці. (Малюнок 5)

Зображення 5. При спробі збільшити зображення роздільна здатність не покращується і створює ефект нерівного зображення.

Роздільна здатність та розмір файлу пропорційно пов’язані. Наприклад, зображення розміром 1 см. на 1 см. з роздільною здатністю 72 п/см. містить загалом 5184 пікселів. Це саме зображення з роздільною здатністю 300p/cm. він містив би загалом 90 000 пікселів. Ця різниця впливає на розмір файлу. У випадку друку дуже висока роздільна здатність буде повільною через величезний простір, який вона займає, тоді як друк з дуже низькою роздільною здатністю може призвести до пікселізації зображення (розмір пікселя занадто великий).

Стиснення зображення:

Одним з головних недоліків растрових зображень з високою роздільною здатністю є величезний простір, який вони займають, створюючи файли, надто важкі для легкої обробки; Щоб уникнути цієї проблеми, були розроблені різні методи стиснення, які намагаються зменшити обсяг файлу за допомогою математичних алгоритмів.

Файли зображень вимірюються в мегабайтах (МБ, 1 мега дорівнює 1024 К) або гігабайтах (ГБ 1 гіга дорівнює 1024 мегабайт. За допомогою форматів зображень ми можемо зменшити вагу зображення, не змінюючи кількість пікселів.

Існує два прийоми або типи стиснення: Прийоми без втрат: стиснення файлу без видалення деталей зображення або інформації про колір. Методи втрати: Вони видаляють деталі зображення та інформацію про зображення. Найпоширенішими є такі:

Приклад стисненого зображення; оригінал важить 207 кб, його стиснення варіюється до досягнення 22,5 кб. Якщо ви спостерігаєте за цим, ви можете зменшити вагу фотографії ще більше, проте якість значно погіршується.

Типи форматів зображень:

GIF - Формат графічного обміну або Формат графічного обміну.

Формат GIF використовує два способи стиснення, один з них відомий як CLUT (таблиця перегляду кольорів або таблиця перегляду кольорів), а інший - LZW, що пояснюється пізніше.

Формат GIF є одним із найбільш часто використовуваних, особливо для веб-зображень; Це тому, що це одна з тих, яка пропонує нам найбільше можливостей та найвищий рівень стиснення.

Механізм таблиці пошуку кольорів (CULT) полягає в наступному: Для кожного пікселя існує 24-бітна інформація про колір, це може надати нам зображення у 16 ​​мільйонів кольорів, оскільки для якісного зображення не потрібно так багато кольорів, CLUT техніка відповідає за зменшення 16 мільйонів до 256 кольорів; Це призводить до того, що замість того, щоб зберігати 24 біти інформації для кожного пікселя, потрібно лише 8 біт на піксель, оскільки для визначення кожного пікселя нам потрібно буде лише посилатися на позицію в таблиці зображень, які обробляються цим методом називаються індексованими. Ступінь стиснення фотографії, яка перетворюється у формат GIF, становить 4 до 1.

Зображення стиснене у форматі GIF, як ви бачите, текст чудово читається, а якість зображення хороша.

Він не має перекладу на іспанську мову, оскільки ці абревіатури є ініціалами прізвищ творців цієї техніки стиснення без втрат. Його робота дуже схожа на RLE.

RLE (кодування довжини виконання)

Техніка стиснення без втрат. RLE відповідає за аналіз зображення, щоб знайти пікселі одного кольору, що досягається цим аналізом, так це те, що при збереженні зображення для набору пікселів реєструється одне значення кольору, а не кожен має свій власний запис. Цей прийом дуже добре працює для растрових зображень, що складаються з великої кількості однакових кольорів, оскільки це значно економить вагу, а якість зображення все ще зберігається.

JPEG (приєднатися до фото експертної групи)

Якщо формат GIF є одним із найбільш придатних для стиснення у 256 кольорах, JPEG - для зображень, що містять більше 256.

JPEG - це не належний формат зображення, а формат стиснення; На відміну від GIF, JPEG зберігає всю інформацію про колір у мільйонах кольорів, і при цьому отриманий файл не буде занадто великим, тобто чим вищий рівень стиснення, тим більша втрата зображення.

Техніка стиснення, яку використовує JPEG, називається DCT (дискретна косинусна трансформація або дискретна косинусова трансформація). Ця компресія базується на ідеї, що людське око сприймає зміни кольору гірше, ніж коливання яскравості. JPEG не зберігає значення RGB для кожного пікселя, але він ділить інформацію на дві частини, одну - на колір, а іншу - на яскравість, а також стискає їх окремо. Це робить JPEG неправильним форматом для зображень із високим кольоровим контрастом. Чим плавніше змінюється колір, тим кращий рівень стиснення. І чим гірший контраст, на наступних фотографіях ми бачимо, як текст одного кольору та контраст із фотографією дуже розмитий.

JPEG не є належним форматом для використання з текстом та зображеннями. (Малюнок 7).

Зображення, стиснене у форматі JPEG, стиснення зображення без тексту, якщо воно має дуже хорошу якість.

Одним з недоліків формату JPEG є те, що він є форматом з втратами (якщо він не використовується належним чином). JPEG вносить зміни до зображення та кольору кожного разу, коли воно зберігається, тобто якщо, наприклад, ми відкриваємо зображення JPEG, в якому не робимо жодних змін, і зберігаємо його знову, ми втратимо якість зображення.

Зображення, яке ми зберігаємо двадцять разів, втрачатиме якість кожного разу, коли ми його зберігаємо. Отже, збереження зображення у форматі JPEG має бути перетворено на останній крок після внесення всіх бажаних змін.

Незважаючи на це, JPEG є одним із форматів, який найкраще стискає, тоді як інший формат стискає у співвідношенні 2: 1, JPEG може стискати у співвідношенні 10: 1 та 20: 1 (для високоякісних зображень), не маючи видимих втрата. З цієї причини JPEG є одним з найкращих форматів для стиснення високоякісних фотографій, оскільки він здатний перетворити 20 МБ зображення в 2 МБ, не впливаючи на роздільну здатність. Тільки за дуже низької якості налаштування можна буде помітити втрату зору на зображенні (ми говоримо про стиснення 100: 1).

Тому JPEG є дуже підходящим форматом для стиснення кольорових фотографій та веб-зображень, оскільки, хоча стиснення дуже велике, видимі втрати є прийнятними.

PNG Портативний мережевий формат.

PNG - це формат, який починає набувати популярності в Інтернеті, оскільки поєднує переваги JPEG та GIF.

PNG дозволяє стискати без втрат з 24-бітовою глибиною кольору, а також має 256 рівнів прозорості, що дозволяє будь-якому краю зображення ідеально поєднуватися з фоном. Очевидно, PNG є кращим форматом, ніж JPEG або GIF, однак він не здатний створювати анімовані зображення (GIF так), і зображення PNG завжди важче, ніж зображення JPEG.

CCITT - Міжнародний консультант з питань телеграфу та телекодування. Комітет

Техніка стиснення без втрат. Він спеціально розроблений для чорно-білих зображень. Також використовується для форматів мовних файлів PDF та PostScript.

Стиснення без втрат. Це один з найвідоміших, оскільки він може використовуватися у всіх типах файлів, а також підтримується форматами файлів PDF і TIFF.

Стиснення без втрат. Підтримується форматом файлу TIFF лише в ImageReady.

Це формат Windows для растрових зображень, це добре відомий формат, хоча його стиснення порівняно з gif або jpeg дуже погане.

PSD - Adobe Photoshop

Це формат програми, він широко використовується, оскільки графічно це одна з найпотужніших фотографічних програм.

TIFF ? Формат файлу зображення тегу

Це один із найбільш часто використовуваних форматів, оскільки він підтримується практично всіма програмами для редагування зображень та редагування. Це формат, який надає багато можливостей і сумісний як для Mac, так і для ПК

Існує набагато більше форматів зображень, але названі тут найпоширеніші, особливо у форматі GIF, JPEG та PSD.