Лікарня La Fe de Valencia проводить пілотне дослідження з метою створення "цілісної" історії хвороби, яка допомагає краще управляти проблемами із зайвою вагою.

дані

Джордж Оруелл не передбачав цього, але Великий Брат також міг боротися з ожирінням. Якщо великі дані дозволяють нам отримати величезну кількість інформації, відфільтрувати її, проаналізувати, знайти закономірності та кореляції та передбачити результати, що може бути кращою метою їх використання, ніж епідемія, яка вже вражає 641 мільйон людей у ​​світі і не припиняє зростати?

Це один із підходів, реалізованих проектом "Здоров'я натовпу", ініціативою, яка об'єднує 19 європейських організацій і метою якої є обробка даних, зробити політику охорони здоров’я більш ефективною.

Інформація може стати чудовою зброєю проти надмірної ваги, вважає консорціум. Але для цього вам потрібно навчитися читати, керувати ним та користуватися ним.

У цьому завданні знаходиться лікарня La Fe de Valencia, один із центрів, приєднаних до організації Crowd Health, який вже працює над пілотним дослідженням, метою якого є створення "Цілісна історія хвороби", До яких включені не лише клінічні дані пацієнтів, але й правдиві посилання в реальному часі про їх фізичну активність або харчові звички.

"Наскрізь телемедичні платформи, Мета полягає в тому, щоб додати до даних про догляд за пацієнтами іншу інформацію, яку важливо знати, наприклад, якщо вони дотримуються вказівок щодо дієти та фізичних вправ », - пояснює Бернардо Вальдівієсо, головний дослідник дослідження та директор району планування Валенсійського центру.

Харчування та фізична активність є ключовими в лікуванні ожиріння, продовжує Вальдівієсо, але часто охорона здоров'я не проходить вичерпний моніторинг через брак засобів.

«Наявність інформації в реальному часі про те, що відбувається, про те, як поводиться пацієнт, дозволило б оцінити, чи працюють втручання і навіть дістати прогнозувати, які випадки, швидше за все, не спрацюють», - додає дослідник, який підкреслює, що великі дані значною мірою сприяють розробці широко відомого поняття точної медицини.

Крім того, модель також дозволяє «більше залучати пацієнта, залучіть його більше до управління власним здоров'ям '. За допомогою цієї моделі вам не потрібно чекати, поки пацієнт прийде на консультацію, але ви можете виправити зразок або передбачити можливий поганий результат здалеку », - продовжує він.

Як тільки пілотне дослідження почне приносити результати, мета команди Вальдівієсо - розробити програмне забезпечення, яке дозволяє аналізувати всі випадки, і зробити висновки, що сприяють вдосконаленню санітарної практики. Ситуація не дозволяє затримуватись, оскільки, за даними Всесвітньої організації охорони здоров’я (ВООЗ), щороку близько 2,8 мільйона людей помирають від епідемії, поширеність якої зросла в геометричній прогресії за останні роки і не має ознак зупинки. "Цю тенденцію потрібно зупинити, і інформаційні технології можуть нам допомогти", Вальдівієсо підкреслює, нагадуючи, що також важливо враховувати соціально-економічні, освітні та містобудівні фактори, оскільки ожиріння є багатофакторною проблемою, яку потрібно вирішувати з різних сфер.

Перш ніж стати частиною цієї ініціативи, лікарня Ла-Фе-де-Валенсія деякий час працювала над власною платформою великих даних. Таким чином, база даних сховища даних зберігає дані з різних областей охорони здоров’я, таких як надзвичайні ситуації, лабораторії, амбулаторні консультації, імідж, лікарняна аптека чи госпіталізація вдома, серед іншого.

Платформа вже дозволяє вимірювати результати, аналізувати цінність втручань та створювати відділи клінічного управління, говорить Вальдівієсо. Насправді, додає він, у галузі досліджень такий підхід вже дав змогу розробляти проекти щодо діабету, раку передміхурової залози або запальних захворювань кишечника, в яких великі дані використовувались для розробки інструментів дослідження.