Ми обговоримо 8 аспектів/методів, які зазвичай залишаються поза описом статей про оптимізацію пошукової системи та SEO, однак у 2019 році ці методи стануть все більш важливими. Окрім обговорення методів, я також показую приклади та те, на що я звертаю увагу під час оптимізації пошукової системи. Основними темами мого майже 20-сторінкового інформаційного матеріалу є:

  • Що таке RankBrain, чому це важливо в оптимізації пошукових систем?
  • Метод вдосконалення CTR в оптимізації пошукових систем
  • Ви можете посісти перше місце за допомогою пропонованих фрагментів
  • Важливість ключових слів зменшилась при оптимізації пошукових систем.
  • Синоніми та варіанти ключових слів також розпізнаються пошуковою системою
  • Важлива не щільність ключових слів, а TF-IDF
  • Елементи на сторінці також добре відокремлюються пошуком Google
  • Зараз пошукова система Google використовує індексацію на основі фраз
  • Як ми можемо перекласти вищезазначене в практичну оптимізацію пошукової системи?

1) Що таке RankBrain, чому це важливо при оптимізації пошукових систем?

RankBrain - це алгоритм машинного навчання Google, який має на меті показати відвідувачам найкращі результати пошуку шляхом вивчення поведінки відвідувачів, які ініціюють пошук. Алгоритм був представлений Google ще в 2015 році. Тож система роками відстежує пошукові запити, здійснені користувачами, тому має безліч даних. Звичайно, RankBrain - не єдиний фактор, який визначає, де вміст відображається на сторінці результатів пошуку. Однак, крім рейтингу сторінок, кількості посилань, віку домену, якості вмісту тощо, це також важливий фактор. Сьогодні алгоритм RankBrain є одним з 5 найважливіших факторів оптимізації пошукової системи, тому варто розуміти, як працює система. Крім того, з розвитком RankBrain та збільшенням кількості зібраних даних можна очікувати, що алгоритм стане все більш важливим, тому в 2019 році це не буде незначним фактором оптимізації пошукової системи.

Як працює RankBrain? На що слід звернути увагу під час оптимізації пошукової системи?

Введення RankBrain було необхідним, оскільки 15% сторінок результатів, що відображаються Google, не були відкриті користувачами, тобто з цього, Google дійшов висновку, що він показав невідповідні результати відвідувачеві. 15% означає майже 500 мільйонів запитів на день. Тож ви бачите з цього, що це була проблема, яка торкнулася багатьох користувачів. У відповідь на це алгоритм RankBrain був введений в 2015 році для збору даних на основі пошукових запитів користувачів. Оцінюючи дані, змініть список результатів та оптимізуйте список результатів залежно від пошукових запитів користувачів. Алгоритм машинного навчання RankBrain в основному має дві важливі цілі. По-перше, це розуміння тексту, пошукових термінів, тобто визначення якості тексту не лише на основі ключових слів, а й на основі його змісту. Інша мета - виміряти задоволеність користувачів. Давайте розглянемо ці два фактори детально.

RankBrain та оптимізація пошукової системи: розуміння змісту

Ще в 2013 році один із працівників Google Томаш Міколов написав у своєму блозі, що комп’ютери не дуже добре розуміють людську мову. Через це пошукові системи також визначали якість вмісту на основі ключових слів. Якщо в тексті було мало ключових слів, текст не відповідав пошуковому терміну. Надмірна щільність ключових слів була підозрілою, з’явилася можливість оптимізації та маніпуляцій пошукової системи, тому за цим також стежила пошукова система. Суть полягає в тому, що результатами пошуку Google можна легко маніпулювати таким чином, просто оптимізуючи для щільності ключових слів. З цього рішення ми дійшли до того, що машинне навчання розпізнає контексти, наприклад, між Парижем та Францією існують відносини між столицею та країною, як це відбувається між Берліном та Німеччиною. Чим більше разів ви зустрічаєте вищезгадані відносини у своєму вмісті, тим більше алгоритм вважає, що це важливі відносини.

методів

В результаті вищезазначеного, пошуковий термін, введений користувачем, більше не відповідає ключовому слову до списку результатів, але пошукова система намагається зрозуміти питання. У випадку з Google цю функцію машинного навчання ми називаємо Графом знань, тобто вона здатна пов’язувати речі, події та розуміти стосунки. Ви дізнаєтесь, що Берлін - столиця Німеччини, Хонвед - це футбольна команда, бельгієць - група (не плутати з Королівством Бельгія), король Віктор - співак, а не правитель.

Чому важливо знати вищезазначене в практиці оптимізації пошукових систем?

Завдяки машинному навчанню методи оптимізації пошукових систем, які прагнуть оптимізувати вміст для ключового слова, безглузді. Раніше розміщення ключових слів може покращити розміщення вмісту з правильною щільністю ключових слів. Професіонали пошукової системи включили оптимізацію ключових слів як частину своїх платних послуг. Сьогодні витрачати гроші на власника веб-сайту абсолютно непотрібно. Це не принесе очікуваних результатів, навіть якщо цей метод насправді працював роки тому. У 2019 році оптимізація пошукової системи більше не повинна стосуватися маніпулювання щільністю ключових слів. Це хороша новина для власників веб-сайтів, які до цього часу писали якісний контент, оскільки їх вміст може стати ще більш цінним у найближчі роки. Однак є ще один важливий фактор, що не стосується розуміння вмісту, - це вимірювання задоволеності користувачів. Це, мабуть, найважливіший фактор і, мабуть, буде покращений у цьому відношенні на нашому сайті.

Рейтинг мозку та задоволеність користувачів

Окрім того, що пошукова машина розуміє певний контекст, алгоритм RankBrain має ще один важливий елемент, а саме задоволеність користувачів. Це дуже просто зрозуміти, і ми можемо значно покращити розміщення нашого вмісту, якщо врахувати задоволення користувачів при оптимізації пошукових систем у майбутньому. На прикладі я ілюструю, як задоволеність користувачів працює для Google. Припустимо, мені цікаво, чи корисна кава? Я набираю запитання "чи кава корисна?". У пошукову систему Google рекомендує мені вміст, див. Малюнок нижче

Скільки коштує ідеальний час перебування - цікаве питання. За визначенням, чим більше, тим краще. Статистику про це я знайшов в одному із звітів SearchMetrics. Згідно з різними областями, час проживання 10 найкращих часу потрапляє 3 хвилини 10 секунд. Час перебування можна виміряти приблизно за часом, проведеним на сторінці в Google Analyitcs (за допомогою Google Analytics). Тому радимо включити в нашу діяльність з оптимізації пошукових систем у 2019 році перевірку середнього часу, проведеного на наших попередніх сторінках вмісту. Нам потрібно переписати та вдосконалити сторінки, на яких користувачі залишаються дуже короткий час. Ймовірно, є причина, чому час перебування на сайті низький. Наприклад:

  • сторінка завантажується повільно і користувачі виходять: Оптимізація швидкості завантаження веб-сайту
  • вміст неможливо комфортно читати на мобільному телефоні, він не зручний для мобільних телефонів, тому відвідувачі з мобільних телефонів повертаються до пошукової системи: Створення веб-сайту, придатного для мобільних пристроїв, як оптимізувати наш веб-сайт для мобільних телефонів?
  • з’являються дратівливі спливаючі вікна, через які користувачі не можуть швидко вийти: яке спливаюче вікно типу спливаючого вікна дає найкращі результати?
  • спливаючі вікна на мобільному дисплеї не можна вимикати, банер висувається з екрана тощо...
  • наприклад, непрозорий зміст формулюється великою кількістю реклами
  • вміст низької якості, містить загальну інформацію або короткий або лише маркетинговий текст: Чому стратегія маркетингу вмісту не працює для інтернет-бізнесу?

Вищезазначені міркування не зашкодять, коли ви врахуєте, більшість із них є проблемами на рівні веб-сайту, тобто за рахунок покращення значення часу перебування всього нашого вмісту можна покращити. Винятком з цього є неякісний, короткий вміст. Це також поширена проблема, тому доцільно розширювати короткий вміст та створювати якісний контент. Розширення не означає додавання поверхневої загальної інформації, але ми розширюємо вміст за допомогою факторів та інформації, щоб він був пов’язаний із вмістом і містив корисну інформацію. А якісний вміст означає передачу унікальної, загальної, поглибленої, важкодоступної інформації з читачем. Хорошим прикладом цього є цей пост. Відповідно до мого початкового плану, я писав би про зміни в оптимізації пошукової системи 2019 року. Однак, переглядаючи статті в пошуковій системі, я вирішив не писати поверхневий, загальний допис, а навпаки, детально детально розглянути важливі фактори. Ось чому в цій публікації йдеться про алгоритм RankBrain, який є важливим аспектом оптимізації пошукової системи у 2019 році. Однак, якби я зробив загальний допис на цю тему, RankBrain отримав би півсторінки, і зараз ми обговорили цю тему на 4 сторінках.

На зображенні нижче показано приклад того, як покращити свій вміст. Ми перевіряємо сторінки на основі часу, проведеного на цій сторінці. З одного боку, ми вдосконалюємо та вивчаємо сторінки, час перебування на яких нижче середнього. У прикладі у верхній колонці ви можете бачити, що середній час перебування на сторінці вмісту становить 4 хвилини 45 секунд. Якщо для частини вмісту це час, проведений на сторінці, нам потрібно це вивчити. З іншого боку, варто сформулювати мінімальне сподівання, яке може становити певні 3 хвилини 10 секунд (на основі дослідження). Тобто ми намагаємось досягти хоча б цього рівня. Звичайно, це можливо не з усіх боків. Наприклад, у випадку з контактною формою, відбитком, інформацією щодо управління даними, меню, сторінками збору, цілком логічно, що час, проведений на сторінці, не буде високим. Тут навіть не потрібно прагнути до оптимізації. На тему: Як підвищити ефективність вашого веб-сайту за допомогою Google Analytics

З вищевикладеного видно, що у 2019 році у нас буде два важливі заходи щодо оптимізації пошукових систем. Одне з них полягає в тому, що для нашого нового вмісту ми будемо прагнути до якісного, унікального вмісту, який утримує відвідувачів на сайті. Інший - переглянути попередній вміст та внести виправлення на основі часу, проведеного на сторінці.

2) Метод корекції рейтингу кліків при оптимізації пошукової системи

Перш ніж обговорювати методи покращення CTR, давайте обговоримо, що таке CTR і чому важливо контролювати CTR, чому його взагалі потрібно вдосконалювати. CTR розшифровується як Click Through Rate, що означає швидкість переходу. Ми використовуємо термін CTR у багатьох сферах, як на веб-сайті, так і для оголошень на основі кліків. Однак зараз ми поговоримо про рейтинг кліків (CTR) у пошуковій системі. Тому що коли ви починаєте пошук у Google, Google покаже вам 10 звичайних результатів на першій сторінці. Окрім 10 результатів, ви також знайдете рекламу вгорі та внизу сторінки, але більшість користувачів добре розділяють це і звертають увагу на органічні результати. Тож користувач щось запитує у пошукової системи, і пошукова система показує 10 найкращих результатів користувачеві на першій сторінці.

Пошукова машина не є людиною, хоча ми вже говорили про LinkBrain вище, щоб вона могла інтерпретувати текст, алгоритм розпізнає відносини. Однак це не ідеально. Крім того, навіть якщо ви повністю зрозуміли текст, ви навіть не знаєте, який найкращий вміст для широкого кола користувачів. Тому Google використовував алгоритм RankBrain для моніторингу поведінки користувачів, тобто він показує користувачам 10 найкращих відповідей на питання, а потім відстежує вагу користувачів. Таким спостереженням є значення "часу затримки", з яких алгоритм визначає, який є кращий вміст, таким чином класифікуючи цей вміст далі. Ми говорили про час зупинки в попередніх параграфах і нарешті дійшли висновку, що таким фактором ранжування є рейтинг кліків, тобто рейтинг кліків.

CTR як чинник ранжування?

Є кілька посилань, які вказують на те, що алгоритм Google використовує дані CTR для ранжирування результатів. Одне з таких посилань буде зроблено на Search Marketing Expo ще в 2016 році, де виступлять Гері Ілліс та Пол Хаар, співробітники Google, відповідальні за роботу алгоритму пошуку. Ви можете знайти відео за таким посиланням, розмова про CTR розпочинається о 16:00: https://www.youtube.com/watch?v=eGSGZMI4Z_I

З вищесказаного виходить, що ще в 2016 році Google проводив експерименти із використанням CTR. Серед іншого, він повідомляє про експеримент, в якому друге та четверте місця у списку результатів були помінені місцями, і результатом стало те, що більше людей натиснуло перше місце результату (Це також може вказувати пошуковій системі, що результат 2 є краще, ніж результат 4)., тобто потрібно зберегти вихідне замовлення). Але ми також можемо дізнатися, що позиція 10 має кращий рейтинг кліків, ніж позиція 8-9 через ефект "наступної сторінки". Тобто користувач бачить, що у нього закінчилися параметри, і замість того, щоб перейти до наступної сторінки (10-20 звернень), він дивиться на 10-е звернення. На додаток до вищезазначеного, ми знаходимо кілька досліджень, які стосуються CTR як оцінки відгуків користувачів. З них дослідження Йоахіма та Радлінського є найбільш всеосяжними:

На додаток до вищезазначеного, використання CTR як фактору рейтингу також з’явиться у слайд-шоу співробітника Google Пола Хаара на Search Marketing Expo. У цілому, отже, більшість свідчить про те, що рейтинг кліків також відіграє певну роль у рейтингу веб-сайтів. Але якщо це не критерій рейтингу, це все одно важливий фактор для нас. Поясню, чому в наступному параграфі.

Чому важливо оптимізувати CTR?

Очевидно, якщо CTR є фактором ранжування, то, як, наприклад, час затримки, він буде враховуватись, і якщо значення CTR звернення буде кращим, ми можемо просунутися вперед. Ми можемо або запобігти сторінкам з однаковим або кращим DA (друга половина статті: Звіт про рейтинг сторінки, Запит, Перевірка Pagerank, Що використовувати замість цього?). Пам'ятайте, що DA, тобто збільшення рейтингу сторінок - це набагато складніший, повільніший процес, а підвищення CTR - одне із завдань оптимізації пошукової системи на сторінці, тобто легко зробити.

І якщо рейтинг кліків не є фактором рейтингу, ми також нічого не втратимо. Уявіть, у нас 100 контенту із середнім рейтингом кліків 5%. Цей 100 вміст з’явиться в пошуковій системі загалом 500 000 разів, приносячи нам 25 000 відвідувачів. Якщо ми зможемо покращити CTR 100 вмісту, наприклад, до 10%, ми отримаємо 50 000 із 500 000 показів безкоштовно замість 25 000 показів. Приклад поданий у кут, я просто хочу проілюструвати, що, збільшуючи рейтинг кліків, ми отримуємо відвідувачів практично безкоштовно. Я б зауважив у дужках, що річ не є повністю безкоштовною, оскільки робота повинна бути виконана. У будь-якому випадку ви можете бачити, що, збільшуючи рейтинг кліків, ви можете залучати відвідувачів, навіть якщо ваша сторінка не знаходиться вгорі списку результатів. Після вищесказаного, єдине питання полягає в тому, як оптимізувати те, що вважається хорошим рейтингом кліків.

Крок 1 оптимізації рейтингу кліків: Оцініть дані

Оптимізація пошукової системи, як правило, є повільним процесом, і те саме стосується покращення рейтингу кліків. Спочатку нам потрібно зареєструвати наш веб-сайт у додатку Інструменти для веб-майстрів, а потім чекати місяців, щоб зібрати дані. Це забезпечить достатньо даних для оцінки CTR. Використання Інструментів для веб-майстрів обговорюється тут: Як користуватися Інструментами для веб-майстрів

Якщо у нас є достатньо даних протягом декількох місяців, давайте подивимося, як працюють CTR для різного вмісту на нашому сайті. Для цього в розділі пошуку Інструментів Google для веб-пошуку продуктивності Search Console ми запитуємо CTR та дані про місцезнаходження для кожної сторінки та ключового слова. Тобто ми отримаємо таблицю, яка показує, скільки місць ми знаходимось у списку результатів для кожного ключового слова та який показник CTR для цього ключового слова. На малюнку нижче я зазначив, де ми можемо завантажити дані у табличній формі, натисніть тут.

Якщо у вас новий веб-сайт або ви використовуєте інструменти для веб-майстрів лише кілька тижнів, не дивуйтеся, що даних буде недостатньо. Однак для середнього веб-сайту ми можемо працювати з сотнями наборів даних, якщо розглядати піврічний інтервал. Завантажте дані в електронну таблицю Google або формат CSV (файл CSV потрібно перетворити з тексту на електронну таблицю в електронній таблиці) і відкрийте в програмі електронних таблиць. Якщо це так, тоді вибір стовпця позиції та CTR на графіку може проілюструвати взаємозв’язок між позицією, позицією та CTR. На малюнку нижче ми бачимо 1000 балів. Це фактично рейтинг для 1000 пошукових термінів і показує CTR результату для веб-сторінки. Вісь Y показує CTR у відсотках, а вісь X - позицію (1-10).

Що ми можемо побачити на графіку вище?

Ми дивимось на вісь X, між 1-2 ми бачимо сторінки та рейтинги кліків, які стоять на першому місці в пошуковій системі. Тут є пункти, які перевищують 90%, але ми також бачимо багато значень CTR вище 50%. Це сторінки, на яких 90% або 50% шукачів натискають цю сторінку. На графіку чітко видно, що рейтинг кліків зменшується із зростанням рейтингу. Google теж це знає, тому з нашого боку може бути нереальним очікуванням 50% показника переходу за клік на 8-му місці. Насправді більшість кліків потрапляють до 5 найкращих результатів. Графічне зображення вище може допомогти вам зрозуміти, де вносити виправлення CTR. Однак для цього доцільно розрахувати середні значення CTR, які також можна отримати за кілька хвилин роботи. Відсортуйте таблицю за розміщенням, потім обчисліть середній рейтинг кліків між місцями розташування 1-2 (як функція середнього показника менеджера електронних таблиць). У наведеній вище вибірці я також розрахував середні значення, прибл. За 3 хвилини я отримав такі результати.