Найновіші досягнення цифрового зцілення зібрав Маґяр Ідок в купу: від алгоритмів підтримки прийняття рішень до зцілення раку.

людина

Засновник Facebook Марк Цукерберг придумав створити "атлас людських клітин". Студенти-медики вивчають близько трьохсот видів людських клітин, але насправді існує близько десяти тисяч різновидів. Біотехнології, засновані на інформаційних технологіях, розглядають людський організм як систему обробки інформації, яку ми зможемо контролювати і управляти, якщо знатимемо всі її будівельні блоки та процеси.

Людина стає програмованою «біоконструкцією», а хвороба стає обчислювальним завданням, яке потрібно виконати. Ось чому філософи рішуче критикують образ людей з Кремнієвої долини; оскільки людина, що мислить і приймає рішення, деградує в систему, подібну до роботи алгоритму, результат обчислення раціональних і логічних процесів, які потрібно зробити, де немає альтернатив, почуттів, бажань, не дають метафізичних і ірраціональні елементи.

Google також працює над своїми алгоритмами для виявлення раку шкіри за фотографіями; щоб програмне забезпечення могло подолати депресію, а наноструктура, встановлена ​​в судинній системі, могла заздалегідь передбачити ризик серцевого нападу. Amazon розробляє віртуальний візит до лікаря. Компанія колишнього президента Facebook працює над імунотерапією раку, перераховує Мадьяр Ідок.

Експерти Microsoft заявили, що проблему раку можна вирішити протягом десяти років: шляхом злому коду клітин та перепрограмування їх роботи як програмного забезпечення. Якщо вони знають алгоритм роботи клітин ("комп'ютер молекулярної ДНК"), в нього буде введена команда самознищення, і ракові клітини вб'ються.

Цифрова медицина дозволяє використовувати персоналізовану терапію та ліки. І як? Він встановлює детальний індивідуальний діагноз і розробляє детальну індивідуальну терапію для нього. Відомо близько двохсот типів протипухлинних препаратів і використовується понад 1200 препаратів. Якщо комбінацію подвоїти, ми маємо вже 100 000 шансів, а якщо потроїмо - майже 300 мільйонів.

Програмне забезпечення за лічені хвилини переглядає клінічну літературу, з’ясовує, яка терапія та ліки застосовувались у подібних випадках, наскільки вона була ефективною, робить найкращі терапевтичні рекомендації та перетасовує найкращу комбінацію препаратів для цього випадку. Штучний інтелект, навчений незрозумілим і непрозорим обсягом даних для людського мозку, може приймати кращі рішення, ніж люди.

Наприклад, в Бостонському інституті, імунні клітини, які борються з пухлиною, імплантували в ракові клітини хворого на лейкемію для отримання протипухлинної сироватки для цього пацієнта. Цим числом хворих на рак було вилікувано. В імунокології стартапи та фармацевтичні компанії працюють разом, і в них вкладаються мільярди.

Новий винахід, скорочена технологія CRISPR, спрощує генетичну модифікацію в генну інженерію. У собак разом із цим подвоювали м’язову масу і створювали безрогу худобу.

Точність є фундаментальним фактором при оцінці рентгенівських променів, КТ та МРТ: там, де межа між здоровими та хворими тканинами, так що опромінення пошкоджує лише хворі частини. Алгоритм миттєво і точніше, безпомилково визначає, що може зайняти години у рентгенолога. Програмне забезпечення, навчене на великій вибірці, також зчитує з записів ЕКГ більше, ніж лікар. То де лікареві буде місце в цифровій медицині? Хіба програмне забезпечення не робить його зайвим? Аналізи роблять висновок, що вони доповнюють одне одного, поєднання лікаря та алгоритму забезпечує найкраще рішення.