Завдяки штучному інтелекту, роботам та автоматизованим процесам часто виникає побоювання, що люди можуть втратити роботу. Згідно з дослідженням Оксфордського університету, близько 47% нинішніх робочих місць можуть бути автоматизовані протягом наступних 15 років.

місць

Немає сумнівів, що низка робочих місць зникне внаслідок автоматизації, але є і хороші новини - нові технології також створять багато нових робочих місць. Аналітик даних, вчений з машинного навчання, експерти з автоматизації процесів та експерти з цифрового маркетингу - все це робочі завдання, з якими ми стикатимемося набагато частіше в найближчі десятиліття. Але з’являться також абсолютно нові робочі місця, яких сьогодні ще немає або є дуже рідкісними. Наш список включає деякі з них.

Архітектор доповненої реальності

Дизайн будівель та місць, швидше за все, суттєво зміниться в часи автоматизації. Розширена реальність (AR) знаходить цікаві способи інтеграції віртуальних елементів у реальне середовище. Вже зараз дизайнери використовують AR для відображення завершених робіт до завершення будівництва. Для цього використовуються інструмент дизайну Morpholio AR Sketchwalk та інтелектуальний шолом DAQRI.

Але в міру розвитку AR, наші міста, офіси та будинки стануть дивовижним поєднанням віртуальних та реальних елементів, починаючи від AR-скульптур і закінчуючи більш функціональною інтеграцією, яка забезпечить нові способи взаємодії з нашим оточенням. І хто спроектує ці AR-структури? Вони, звичайно, будуть архітекторами AR.

Аналітик кібер-міста

Зрозуміло, що автоматизація означатиме розумніші міста. І постійний потік даних про власність міст, їх мешканців та зовнішні фактори, такі як. Погода потребуватиме управління, аналізу та підтримки, щоб їх можна було використовувати якомога ефективніше. І не забувайте про постійно загрозливі комп’ютерні атаки, які можуть в одну мить уповільнити все. Тому аналітики з питань кібербезпеки відіграватимуть життєво важливу роль у забезпеченні безперебійного функціонування наших майбутніх міст. Ця позиція існує вже сьогодні, але лише в обмеженій мірі. У розумних містах його значення зростатиме.

Міське господарство

Якщо в 1820 році більше половини населення США жило і працювало на фермах, то сьогодні ця частка становить менше 2%, оскільки багато людей переїхало до міст. Однак сьогодні сільське господарство також надходить сюди у формі міського сільського господарства. Однак тут не так багато грунту, придатного для обробітку, тому зростає інтерес до таких місць, як дахи, склади або підземні бункери. Гідропонічна технологія дозволяє ідеально контролювати умови вирощування широкого кола рослин. Прикладом є Iron Ox, заснований колишніми інженерами Google. Хоча їм вдалося автоматизувати частину фізичної роботи, це все ще зростаюча галузь.

Комунікатор

Це трохи загальний термін, тому його потрібно трохи уточнити. Візьмемо, наприклад, банківську діяльність. Оскільки за останні роки кількість банкоматів зросла, можна очікувати, що кількість працівників у відділеннях банків зменшується. Однак насправді попит на них зріс. Ці працівники стали частиною того, що називається "банківськими відносинами". Їх роль полягає у встановленні стосунків із клієнтами та ознайомленні з іншими банківськими послугами, такими як кредитні картки, позики та інвестиційні продукти. Подібно в інших галузях.

Вміння спілкуватися завжди було важливим. Але поступово, оскільки все більше і більше загальних робочих завдань беруть на себе машини, значення цієї навички буде зростати і надалі. Це чудовий приклад того, як машини та люди можуть взаємодіяти на робочому місці. Звичайно, потрібно буде мати змогу мати справу як з людьми, так і з машинами.

Тренери життя, орієнтовані на дані

Сьогодні машини можуть записувати все - від того, як швидко ви читаєте книги, через серцевий ритм до фізичної підготовки та фізичних вправ. А розумні пристрої збиратимуть більше даних у найближчі роки. Ці дані можна проаналізувати цікавим способом. Наприклад, між дієтою та настроєм можуть існувати зв’язки, про які користувач буде попереджений у вигляді спливаючих повідомлень.

Однак іноді пристроїв недостатньо, потрібна підтримка інших людей. Це одна з причин, чому багато людей, незважаючи на можливість контролювати свою фізичну форму за допомогою фітнес-технологій, все ще мають особистого тренера. Особливо, якщо ми намагаємось чогось досягти (схуднути, набрати вагу, навчитися певним навичкам), важливі «м’які навички» людини, які можуть підштовхнути нас вперед. Хоча такі робочі місця вже існують, здатність поєднувати прекрасні навички з навичками аналізу даних - це ринок, який запропонує можливості для підприємців, які можуть скористатися цією можливістю.

Робот-диспетчер

Автомобілі без керма повинні бути на 100% автономними, повністю виключаючи людей із циклу. Але це стосується не всіх роботів. Наприклад, роботи-доставки Starship Technologies здатні керувати автомобілем самостійно, але все ще контролюються людьми. Така людина не повинна бути фізично розташована в одному і тому ж місці (навіть в одній країні) з роботом, якого вона контролює.

Оператори, які контролюють кожну доставку (і можуть одночасно контролювати 100 роботів), можуть приймати команди віддалено. Подібна ситуація буде і з безпілотниками доставки. Спочатку їм потрібні пілоти-люди, а пізніше принаймні люди-пілоти. Лише коли досягнуто певного рівня ефективності, можливо, що роботи зможуть виконувати свої місії повністю самостійно.

Однак диспетчер роботів все одно буде існувати. Його робота включатиме моніторинг всього парку безпілотників при виконанні завдань. І оскільки доставка через Інтернет стає все більш важливою, цілком ймовірно, що ця робота буде досить поширеною.

Помічник із штучного інтелекту

Як показує приклад диспетчера роботів, існує ще багато способів, за допомогою яких люди повинні втручатися в процес створення машин, які діють розумно. Людський інтелект необхідний для того, щоб машини набули більше інтелекту. Наприклад, Twitter використовує людей у ​​ролі так званих судді. Ці судді повинні тлумачити значення різних пошукових термінів, які є в тренді. Це тому, що люди розуміють непрямі посилання легше, ніж машини. Буде дуже важливо сприяти вдосконаленню цих систем шляхом включення необхідних людських якостей - невидимо чи явно у формі "кураторів людини". З поступовим вдосконаленням інтелекту машин ці ролі "механічного турка", безсумнівно, змінять форму. Але чим кращий штучний інтелект, тим вищі вимоги до ролі механічного турка (щоб допомогти комп’ютеру навчитися тому чи іншому).