Машинне навчання

Система штучного інтелекту здатна виявляти гендерні упередження в сценаріях та самостійно їх виправляти

Відпочинок гуманоїдних роботів, що друкують на комп’ютерах

робот

PhonlamaiPhoto/Getty Images/iStockphoto

Група дослідників з Вашингтонського університету та Інституту штучного інтелекту Аллена в США створила систему, яка переписати сценарії фільмів - виправлення гендерних упереджень, що виникають під час представлення персонажів оповідань. Це модель, яка декодує написане і перекодує на основі навчання на конкретній мовній моделі.

Популярні медіа-розповіді продовжують дотримуватися багатьох стереотипів щодо чоловіків та жінок. Спроби подолати цей дисбаланс в сюжетах такі ж великі, як і приклади, що щодня відтворюються в кіно, телебаченні, пресі, рекламі тощо. Найпростіші методи, засновані на процедурах, подібних до тих, що використовуються програмами перекладу, вони не дотягують. З цієї причини ці вчені пішли далі у дослідженні галузі, вже очищеної великими корпораціями, такими як Google.

Альтернатива, яка називається «керованим вицвітанням», полягає у вивченні відхилень за допомогою «кадрів коннотації потужності», які враховують нюанси того, хто над ким домінує в кожній ситуації. Цей підхід називають PowerTransformer, зменшити кількість кліше з найкращими варіантами лексики. Інструмент схожий на той, що розроблений Інженерною школою Вітербі в Університеті Південної Каліфорнії, яка, також використовуючи методи штучного інтелекту, аналізує тексти, щоб з'ясувати, чи є представництво жінок та чоловіків загальним.

Однак PowerTransformer йде далі при розробці пропозицій які переформулюють фрази або фрази, які вони вважають сексистськими. Наприклад, замість заяви: «Алісія мріяла бути лікарем, - каже вона, - Алісія здійснювала свою мрію бути лікарем». Після попередніх експериментів група інженерів вивчила вибірку з 16 763 героїв - головних героїв та допоміжних персонажів - із 767 сучасних англійських сценаріїв фільмів. Таким чином, він зрозумів, що сім з десяти - чоловіки, а решта - жінки.

Застосовуючи PowerTransformer, вони пом'якшили виявлені гендерні упередження, щоб прирівняти кількість жінок до кількості чоловіків. Вони мали успіх, і, крім того, вони зробили їх менш пасивні у фільмах. З цієї причини вони назвали свої результати "перспективними", хоча визнали, що їхня робота - не що інше, як "пілот". Однак наразі для виправлення сценаріїв необхідне втручання людини, тобто не всі фільми можуть бути автоматично переписані.

Він сподівається, що професіонали в аудіовізуальній галузі використовуватимуть цей інструмент та його висновки, щоб відійти від традицій, що демонструються на екранах протягом десятиліть та в міжнародному масштабі. Насправді, сама технологія часто дискваліфікується за тиражування андроцентричний погляд на світ, відповідно до менталітету його промоутерів та референтів, які використовуються для машинного навчання.