тепер

Звичайної фотографії їжі досить, щоб штучний інтелект міг здогадатися, які інгредієнти в ній заховані. І не тільки це. Також вона дізналася, як поєднувати інгредієнти, щоб створити їжу, подібну до тієї, що на фото.

Вони, мабуть, зустрічались із цим кілька разів. На фотографії ви побачили їжу, яка виглядала дуже смачною, але для того, щоб можна було приготувати її вдома, вам бракувало детального опису, включаючи інгредієнти, які використовувались для її приготування. Це може бути кінцем у майбутньому. Дослідники з американського університету MIT навчили штучний інтелект новій частині гусаризму. Алгоритм здатний ідентифікувати конкретну сировину в продуктах харчування з відносно високою точністю за допомогою однієї фотографії. Про це повідомив сервер BBC.

Вони можуть впоратися з десертом, але він занадто короткий для коктейлів

Вчені тренували нейронну мережу, використовуючи мільйон фотографій в парі з мільйоном рецептів. Хоча на перший погляд мільйон страв може здатися великим зразком, насправді алгоритму потрібно в кілька разів більше зразків. Це одна з причин, чому штучний інтелект в даний час здатний найкраще «складати» рецепти десертів. Однак для фруктових коктейлів та суші все ще не вистачає.

Ви також можете спробувати самі, завдяки вченим, які зробили свій проект доступним для широкої громадськості. Просто завантажте на сайт фотографію їжі, і штучний інтелект спробує вгадати, що на ній і з яких інгредієнтів складається їжа.

У майбутньому проект може мати широке застосування. Це може допомогти в коригуванні меню, дотриманні певної дієти або підрахунку точних харчових цінностей, яких бракує, особливо за кілька хвилин у ресторанах.