Як і діти, штучний інтелект вимагає ретельної освіти, щоб бути зрілим і міцним у дорослому віці. Турбота про правильне харчування: воно починається зі здорового харчування з якісними даними.
Все більше і більше компаній визнають потенціал використання штучного інтелекту (ШІ), наприклад, у процесі прийняття рішень, але секрети чорної скриньки стримують багатьох. Це пов’язано з тим, що штучний інтелект настільки ж хороший, як і якість даних, що надходять у нього. Існує стара приказка, що там, де відходи - це відходи, там є відходи, але це ще більше стосується штучного інтелекту.
Чому? Давайте подивимось на різницю », - говорить Хайді Махер, експерт з питань комп’ютерного світу та голова Ради з питань дотримання, управління та нагляду (CGOC). Аналізи зазвичай замовляють. Якщо нам цікаво, чому ми досягли кращих чи гірших показників продажів у певному регіоні, аналітика відкидає перелік факторів, що впливають на результат: перебої з поставками, демографічні зміни, мода, продиктована соціальними мережами тощо. Потім людський розум переходить до роботи, намагаючись знайти фактори, які найбільше впливають на рішення. Когнітивний ШІ працює не так прозоро. Якщо ми запитуємо "його", ми отримуємо єдину, чітку відповідь: отже, і готово.
Тому штучний інтелект може бути втіленням мрій бізнес-користувачів. Все, що вам потрібно зробити, це поставити запитання, на яке буде відповісти, і ви зможете вжити заходів. Це економить час, перш ніж приймати швидше та якісніше ділове рішення. Так, але що, якщо штучний інтелект помиляється? Або, що ще важливіше, як особа, що приймає ділові рішення, знає, що ШІ помиляється? Штучний інтелект передбачає значно більшу впевненість, ніж аналітика. З точки зору вченого з питань даних, управління штучним інтелектом, отже, є принизливою роботою з точки зору головного директора з питань даних (CDO) або вченого, який здійснює нагляд за використанням великих даних.
Виберіть пункт призначення
У відповідальних фахівців є лише одне: забезпечити здорове харчування, чисті, відповідні, надійні та надійні дані. Фрукти, овочі, насіння, білки? Здоровому штучному інтелекту вони не потрібні. За словами Хайді Махер, перш за все, слід подбати про те, щоб ШІ не міг отримувати джерела даних, особливо ті, до яких надходили неочищені дані. За даними CGOC, яка займається сучасними питаннями управління даними, 70 відсотків даних, що виробляються та збираються компаніями, не мають ділових, юридичних та інших переваг, тому варто звернути увагу на критерії та сферу застосування, з яких ми відбираємо дані, які подаються до штучний інтелект. Які джерела даних та типи файлів ми вважаємо корисними? Які взаємозв'язки між даними? Хто відповідає за скринінг, остаточне рішення?
Управління ресурсами
Після того, як ми закінчимо з вибором джерел, мова заходить про забезпечення якості даних. Для того, щоб мати впевненість у штучному інтелекті та адекватності відповідей від нього, необхідно спиратися на справжній, точний та цінний вміст. Оскільки їм доводиться працювати з даними з різних джерел та копіювати їх, відповідальні повинні мати доступ до візуалізації та інших інструментів для відстеження та перевірки походження та наявності якісної інформації, яка подає штучний інтелект.
Маркування та класифікація
Для хорошого травлення дані повинні бути належним чином марковані та класифіковані. У деяких випадках метадані є більш цінними. При маркетинговому аналізі можуть бути ситуації, коли супутня інформація, записана камерою, така як відмітка часу, топографічні дані, тип камери та серійний номер, є найбільш відповідною інформацією. Для медичного використання інформація про народження пацієнта, позначка часу та подібні особисті аспекти можуть бути висунуті на перший план.
Відстеження, оновлення
Нарешті, можуть знадобитися можливості відстеження та модифікації відповідей, вбудовані в систему. Незважаючи на те, що штучний інтелект, здається, є автономною обчислювальною істотою, і, схоже, що методика специфічна для деяких підзадач збору власних даних, існує реальна потреба у залученні кваліфікованих та досвідчених фахівців у догляд за ШІ. Участь людини є справді важливою у фільтруванні даних, і ми повинні це врахувати, щоб не потрапити в пастку надмірних очікувань та мрій про штучний інтелект. Як його прийомні батьки, нам потрібно виховувати його більш обережно і терпляче, допомагаючи йому проходити певні етапи розвитку, щоб його нові, особливі здібності справді відповідали чітко визначеним очікуванням.