У нього вдома вісімнадцять титулів Великого шолома і дуже добре знає, як важко відстоювати свою позицію суперзірки тенісу. Американська легенда Кріс Еверт також уважно стежить за своєю знаменитою наступницею Сереною Вільямс, яка досі марно намагалася зрівнятися з рекордом Маргарет Корт, яка домінувала в одному з турнірів Великої Четверки у двадцяти чотирьох справах. "Серена, ти хочеш встигати? Тоді худніть », - Еверт надсилає повідомлення зірковій співвітчизниці.
Серени Вільямс було недостатньо для Вікторії Азаренки.
На Відкритому чемпіонаті Австралії в 2017 році Серена Вільямс виграла свій 23-й титул Великого шолома. Збалансувати записи Австралійського суду та покращити їх здавалося питанням часу.
Однак згодом американка відмовилася від тенісної каруселі з материнства і, повернувшись до своєї омріяної мети, даремно напала. Це була єдина перемога чотири рази з моменту його мрії, але жодного разу це не відбулося.
Серена Вільямс не потрапить до титулу на Відкритому чемпіонаті Франції.
А цього року? Вона фінішувала у півфіналі у Вікторії Азаренки на US Open, Відкритий чемпіонат Франції зупинив її через травму ахіллового сухожилля у другому колі. На цьому сезон Вільямса закінчився.
На Відкритому чемпіонаті Франції це не спрацює
“Я дуже переживаю за Серену. Вона все ще чудовий гравець, але справа в тому, що вона не в тій формі, якою повинна бути. Якщо вона хоче досягти успіху, вона повинна бути швидшою на корті, але їй потрібно це зробити ". втратити вагу. Тільки тоді змагання зможуть ", 65-річний Етен не прощає Серені.
Жорсткий вогонь від легенди тенісу: Серена втрачає подих, чим довший матч, тим гірше вона грає!
“Рональд Гаррос, мабуть, більше ніколи не виграє титул, у нього є найкращі шанси вдома на US Open. Але минулого року у матчі з Азаренкою виявилося, що у Серени просто не було сил і фізично програвали.
І продовжується. "Якщо він зможе скинути кілька кілограмів, він буде рухатися набагато краще на майданчику, він буде вчасно на м'ячах, і, отже, він зможе грати під кращими кутами та з більш вигідних позицій", - підсумовує Евертова.