За словами Мануеля Кастелса, престижного соціолога та економіста, ми зараз живемо в епоху інформації. У цьому сенсі компанії щодня обробляють великі обсяги даних, які потрібно аналізувати та правильно інтерпретувати. Цей новий обсяг даних, з якими ми обробляємо, надходить із дуже різноманітних джерел, таких як мобільні пристрої, датчики, соціальні мережі або веб-сторінки. Фінансові операції, публікації в мережах, переміщення сировини, рівні запасів, обсяги продажів - це лише деякі приклади даних, які компанії зберігають, і які при належній обробці можуть поліпшити процес прийняття бізнес-рішень. Насправді, в останні роки підвищення ефективності бізнесу було пов’язане із здатністю компаній керувати великими обсягами даних з більшою швидкістю.
У цьому контексті фігура аналітика або вченого з даних з'являється в компаніях, незалежно від їх розміру та сектору. Ця цифра набуває все більшої ваги і закріплюється як одна з найбільш затребуваних фігур за останні роки. Насправді, за оцінками консалтингової фірми Gartner, в Європі з 2020 по 2020 рік буде потрібно понад 100 000 фахівців, які пройшли підготовку в галузі великих даних. Аналітик даних або науковець відповідає не тільки за збір та аналіз даних, але також має кінцева мета - забезпечити цінність усіх зібраних даних, що дозволяє вдосконалити та впорядкувати прийняття стратегічних рішень для компанії. Велике питання, з яким ми зараз стикаємося: як набути необхідних компетенцій та навичок, щоб стати хорошим аналітиком даних або вченим?
Підготувала доктор Крістіна Санча, заступник декана факультету, дослідницької та якісної бізнес-школи OBS
- Вони попереджають про можливу аферу в пропозиції деяких дієтичних таблеток - La Opinion de Zamora
- Жилети чоловічі - Аналіз пропозиції
- Втрата ваги для всіх Перу Інформація та пропозиція роботи
- CAUDALIE Смачний бальзам для тіла 225мл ПРОПОЗИЦІЯ
- Адель відхилила пропозицію мільйонера просувати свою втрату ваги