- реферат
- цілі:
- дизайн:
- методи:
- результати:
- висновок:
- вступ
- методи
- результат
- обговорення
реферат
цілі:
Використання точних процентилів та кутів дозволяє оптимально оцінити ріст немовлят. Крім того, кути дозволяють точно описувати розмір за межами 3-го та 97-го процентилів еталонного значення зростання. Для розрахунку процентилів та кутів медичним працівникам потрібні параметри LMS (Лямбда для косого, Mu для середнього та Sigma для узагальненого коефіцієнта варіації; Cole, 1990). Метою цього дослідження був розрахунок параметрів LMS для діаграми раннього зростання Фентона (2003).
дизайн:
Вторинний аналіз даних з даних передчасного зростання Фентона.
методи:
Методи Коула використовувались для формування параметрів LMS та згладжування параметра L. Нові процентилі генерувались із плавних параметрів LMS, які потім порівнювали з вихідними процентилями росту.
результати:
Максимальні відмінності між вихідними кривими процентилю та кривими процентилю, генерованими з параметрів LMS, були: для маси; різниця в 66 г (2,9%) через 32 тижні вздовж 90-го процентиля; по окружності голови; деякі відмінності 0, 3 см (0, 6 - 1, 0%); і в довжину; різниця 0, 5 см (1,6%) через 22 тижні на 97-му процентилі.
висновок:
Криві відсотки, сформовані із згладжених параметрів LMS для графіка росту Фентона, подібні до вихідних кривих. Ці параметри LMS для діаграми передчасного росту Фентона полегшують обчислення z-балів, що дозволить більш точно оцінити ріст недоношених дітей.
Хоча ідеальна схема зростання недоношених дітей залишається невизначеною, внутрішньоутробний ріст довгий час вважався розумною метою (Комітет з питань харчування, Канадське дитяче товариство з харчування, 1995; Комітет з харчування, Американська академія дітей, 1998). Недавня робота відзначила зв'язок між передчасними пологами та підвищенням артеріального тиску (Johansson et al., 2005) та припустила, що прискорене зростання недоношених дітей пов'язане з компонентами метаболічного синдрому в подальшому житті, включаючи підвищену резистентність до інсуліну (Agget et al. ., Також заслуговує на увагу зв’язок між більш оптимальним споживанням їжі та темпами росту у перші тижні та місяці постнатального життя недоношених дітей з кращими показниками психомоторного та психічного розвитку (Georgieff et al., 1985; Latal-Hajnal et al., 2003 )., більш високий коефіцієнт словесного інтелекту серед хлопчиків (Lucas et al., 1998) та менший рівень захворюваності на ДЦП (Lucas et al., 1998). Незважаючи на те, що зберігаються суперечки, які мають вирішальне значення для розвитку мозку у недоношених новонароджених, вважається, що найкращою практикою є продовження підтримки темпів росту недоношених дітей з внутрішньоутробною швидкістю (Lucas, 2005).
Для точного опису розміру та темпів росту дитини корисно для медичних працівників отримувати точні процентилі або z-точки. Z-точки кращі, ніж процентилі для немовлят, розмір яких виходить за межі нормального діапазону графіка росту, тобто вище 3-го та 97-го процентилів. Значення Z означають кількість стандартних відхилень, більшу (позитивне значення) або менше (від’ємне значення), ніж середнє значення. Наприклад, при використанні процентилів, дитина може бути описана як така, що має вагу менше третього процентиля, тоді як під кутами, дитина може бути описана точніше, ніж якби вона мала вагу -Score 2, 7 або -3, 2. серійні напади, було б зрозуміло, чи підтримував дитина ріст при внутрішньоутробному зростанні, чи рос він швидше чи повільніше.
Коул розробив метод отримання точних процентилів та/або z-підгруп для дітей шляхом узагальнення графіків росту як параметрів LMS (Лямбда для перекосу, Mu для середнього значення та Sigma для узагальненого коефіцієнта варіації (Cole, 1990)). включаючи параметр L (Cole, 1989).
Діаграма росту Фентона для недоношених немовлят дозволяє порівняти ріст немовлят із внутрішньоутробним темпом росту та строком дитини (рис. 1) (Фентон, 2003). Ця діаграма зростання базується на нещодавніх оцінках внутрішньоутробного розміру новонароджених між 22 і 36 тижнями (і від 22 до 40 тижнів вздовж 50-го процентиля) та розміру новонароджених у віці від 46 до 50 тижнів після пологів з Центрів контролю за захворюваннями. (CDC) (//www.cdc.gov/growthcharts/) довідкове зростання (Фентон, 2003). Параметри LMS для діаграми зростання Фентона ще не опубліковані. Метою цього дослідження є отримання параметрів LMS для розрахунку z-балів та точних процентилів для графіку зростання передчасного росту Фентона за допомогою методів Cole et al. (Cole, 1990; Davies et al., 1993).
Діаграма зростання недоношених дітей (Фентон, 2003).
Повнорозмірне зображення
методи
Методи, описані Cole et al. Вони використовувались для отримання параметрів LMS з даних ваги, окружності голови та довжини з передчасного росту Фентона (Cole, 1990; Davies et al., 1993). Ці параметри LMS описують перекіс (L для лямбда), середнє значення (M для mu) та коефіцієнт варіації (S для сигму) для кожного вимірювання щотижневої діаграми зростання. Щоб розрахувати параметри LMS, ми спочатку розрахували натуральний журнал та взаємний відсоток кожного процентиля для кожного тижня. По-друге, ми розрахували середнє значення, стандартне відхилення, коефіцієнти варіації (середнє/стандартне відхилення) усіх трьох версій процентиля (без змін, журналу та взаємності) для ваги, довжини та окружності голови. Оскільки початкові дані були у формі процентилів, ми розрахували кожне середнє та стандартне відхилення, використовуючи нормальну криву процентиля, використовуючи метод узгодження найменших квадратів. По-третє, ми розрахували перетворення потужності (L), необхідне для усунення перекосу та узагальненого коефіцієнта варіації (S) з розрахункових коефіцієнтів варіації для кожного щотижневого вимірювання. По-четверте, узагальнене середнє значення або медіана (М) (Davies et al., 1993) потім обчислювались із середніх значень (арифметичних, геометричних та взаємних).
Графічне представлення параметрів M і S виявилось відносно гладким; однак параметри L для окружності та довжини голови були досить нерівними та мінливими (рис. 2). Вага та довжина L були приблизно 1,0, що є нормальним розподілом, тому це значення використовувалося для згладжування. Середнє значення L для окружності голови становило 1,5, тому це значення використовувалось як зображення L для вимірювання голови у всіх вікових групах.
Криві L, M і S, отримані з діаграми зростання Фентона для маси (----), окружності голови (- - - - - -) та довжини (- - - -).
Повнорозмірне зображення
Нарешті, з цих параметрів LMS було створено нові процентилі, які потім порівнювали з початковими процентилями росту.
результат
Параметри LMS, сформовані методами Коула для графіка росту Фентона, показані на рисунку 2. Хоча окружна та довжина кривих довжини головки L є змінними та нерівними, криві M та S відносно плавні. Криві М - це середні криві маси, окружності голови та довжини, і тому ілюструють закономірності цих кривих. Криві S для окружності та довжини голови показують низьку і відносно постійну мінливість цих кривих процентилю. Навпаки, крива S-ваги збільшується протягом 30 тижнів і залишається вищою, ніж криві окружності та S-довжини, що відображає швидкий розподіл процентиля серед цих вікових груп та загалом більшу мінливість показників ваги.
Остаточні параметри LMS для ваги, окружності голови та довжини процентилів наведені в таблицях 1, 2 та 3. Порівняно з малюнками 3, 4 та 5, вихідні криві графіка росту процентилів були дуже схожими на ті, що отримані з LMS параметри.
Стіл в натуральну величину
Стіл в натуральну величину
Стіл в натуральну величину
Порівняння вагових процентилів для графіку росту Фентона, як було опубліковано спочатку (-), із відсотками, отриманими із використанням значень LMS (- - - -).
Повнорозмірне зображення
Порівняння процентилів окружності голови для графіку росту Фентона, як було опубліковано спочатку (---), з відсотками, отриманими за допомогою значень LMS (- - - -).
Повнорозмірне зображення
Порівняння процентилів довжини для графіку росту Фентона, як було опубліковано спочатку (---), із відсотками, отриманими за допомогою значень LMS (- - - -).
Повнорозмірне зображення
Існували деякі відмінності між вихідними кривими процентилю та кривими процентилю, генерованими на основі параметрів LMS. Що стосується ваги, то максимальні відмінності між початковими процентилями та відсотками, які були нещодавно створені, мали місце протягом 90-го процентиля на 32 тижні, де різниця становила 66 г або 2,9%. Максимальна різниця у вазі у відсотках також спостерігалася через 26 тижнів вздовж 10-го процентиля, де різниця становила 4,0% або 27 г. Уздовж третього процентилю найбільша різниця між двома кривими ваги становила 55 г через 47 тижнів, що становило 1,5%. Уздовж 50-го процентилю максимальна різниця становила 21 г через 30 тижнів, що відповідає 1,5%.
Максимальна різниця в окружності голови між двома наборами процентилів спостерігалася між 28 і 32 тижнями вздовж 10-го процентиля та між 39 і 40 тижнями, з різницею 0,3 см (0,6-1,0%). Центральна окружність голови не відрізнялася більш ніж на 0,1 см між двома середніми кривими (50-й процентиль).
Максимальна різниця в довжині між двома наборами перцентилів становила 0,5 см на 10-му процентилі через 22 тижні (1,6%).
обговорення
Коли криві зростання генеруються на основі параметрів LMS, математичний збір щотижневих розподілів (Cole, 1989). Потім параметри LMS можна використовувати для створення графіку зростання. Цей процес формування еталону зростання за параметрами LMS зменшує вплив незначних помилок, які мали місце під час вибірки та вимірювання вихідних суб'єктів (Cole, 1989). Тісна згода між початковими процентилями та відсотками, сформованими на основі параметрів LMS на графіку росту Фентона, показує, що метод LMS точно відтворює нюанси цих кривих зростання поперечного перерізу. Ступінь відмінностей між кривими необроблених даних та отриманою LMS кривою є невеликою, і тому її можна вважати незначною (Davies et al., 1993). Перевага використання кривих зростання, сформованих на основі параметрів LMS, полягає в тому, що помилки вибірки та помилки вимірювання мають менший вплив на генеровані таким чином процентилі (Healy, 1992).
Графічно, очікується, що параметри LMS будуть плавно змінюватися з віком, оскільки фізіологічні зміни є поступовими та безперервними, а відмінності від плавності зазвичай спричинені помилками вибірки (Cole, 1989; Cole and Green, 1992). Згладжування L-параметрів можна виправдати на основі цих концепцій (Cole and Green, 1992). Крім того, зміни L мають дуже незначний вплив на перекіс кінцевих кривих, коли величина значень S мала S, як у цьому випадку для окружності та довжини голови (Cole, 1989).
Z-бал можна обчислити за параметрами LMS, порівнявши показник дитини із середнім розміром для цього віку та розділивши результат на стандартне відхилення. Включення параметра L в обчислення (z = (швидкість/M) L -1/(L/S)) враховує будь-який нахил в еталонному значенні зростання (Cole, 1989). Крім того, z-оцінки або процентилі для дитини можна отримати за допомогою файлу (графіки зростання графіка росту Фентона. Xls), який можна завантажити з веб-сайту //members.shaw.ca/growthchart/.
Криві відсотки, сформовані з параметрів LMS для графіку зростання Фентона, подібні до вихідних кривих. Параметри LMS для таблиці росту недоношених культур Фентон полегшують розрахунок упередженості, що дозволить більш точно оцінити ріст немовлят, народжених недоношеними.