думаючи

Бувають випадки, коли реклама, яка ненавмисно прокручує веб-сторінку, є необхідним продуктом. Я думав про дієту, але виходить оголошення про дієтичний обід або ж народиться дитина, але показується оголошення про коляску. Це не випадково. Це пов’язано з тим, що штучний інтелект (ШІ) аналізує користувачів, які отримують доступ до рекламного простору в режимі реального часу на основі великих даних та машинного навчання.

У традиційній рекламі рекламодавцю було важко точно зафіксувати аудиторію (глядача), якій рекламу піддавали. Це пов’язано з тим, що прийнято укладати договір на купівлю певної рекламної сторінки в газеті або в ефір рекламного періоду протягом необхідного часу. Оскільки одна і та ж реклама відображалася для великої кількості неуточнених людей, точне націлювання було неможливим, і було важко точно виміряти ефективність реклами.

У міру зростання ринку цифрової реклами з’явилося поняття «персоналізована рекомендаційна реклама». Як і раніше, замість попередньої покупки сторінки, де буде розміщуватися реклама, вона стала методом обміну оголошеннями лише для найбільш підходящих користувачів за результатами аналізу в реальному часі. Таким чином, Платформа автоматизації реклами (DSP) використовується, щоб допомогти рекламодавцям, які вимагають виконання оголошень, використовувати дані для ефективної реклами. Компанії глобальних інформаційних технологій (ІТ), такі як Google і Facebook, також є постачальниками платформи DSP.

Коли користувач наближається до рекламної сторінки, DSP обчислює ціль, час та ймовірність покупки в реальному часі за 0,1 секунди, щоб визначити, чи повинна реклама та пропозиції розміщуватися на рекламній сторінці. Ця технологія, яка називається встановлення ставок у реальному часі (RTB), вимагає вдосконалених технологій машинного навчання та обробки даних. Крім того, навіть на одній сторінці одне і те ж оголошення не відображається неодноразово. Вивчіть дані на основі поведінки користувачів та проаналізуйте оголошення, яке збільшує ймовірність конверсії покупки, і покажіть його споживачеві.

ШІ використовується не тільки в процесі доставки реклами, але і у виробництві. INNOCEAN Worldwide представив платформу, яка передбачає нові ефекти від реклами за допомогою великих даних та технології машинного навчання AI. Ми створили відеодані, метадані та дані реакції споживачів для понад 30 000 телевізійних та цифрових відеореклам. Проаналізуйте рекламне відео, змінивши зображення та голос рекламного відео на текст. Характеризується поглибленим аналізом рекламної моделі, передумов та матеріалів для аналізу впливу кожного бренду.

Домашній стартап Adriel може встановлювати шрифти, кольори, розміри пакетних оголошень тощо. для кожного рекламного каналу, просто читаючи текст і записуючи фотографії. Він також надає звіти в реальному часі, на яких платформах рекламодавці повинні зосереджуватися найбільше. Допомагає малому бізнесу тощо досягти рекламних показників із зменшеним бюджетом.

Застосовуючи штучний інтелект для підвищення ефективності реклами, ринок реклами швидко переходить на цифровий. Згідно з опитуванням Cheil Worldwide, у 2019 році національний ринок цифрової реклами зріс на 15% у порівнянні з попереднім роком, вперше перевищивши 5 трильйонів вон. Частка Digital на загальному рекламному ринку також зросла з 37,5% до 42,2% у 2018 році.