У міжособистісному спілкуванні ми вважаємо своїх партнерів розумними та мислячими істотами, і ми припускаємо, що інший зв’язався з нами з певним наміром. У світлі цього виникає питання про те, як розглядати наших віртуальних помічників та “розмови” з ними.? Навіть якщо вони не розумні, чи можемо ми вважати їх мислителями? Чи може програмне забезпечення застосовувати приховані правила дискурсу? У світі чат-ботів ми зараз шукаємо відповіді на ці питання.

спілкування

Різні дисципліни - такі як лінгвістика, філософія, соціальна психологія чи психолінгвістика - всі підходять до питання розмови по-різному. Останній робить висновки про взаємодію, вивчаючи технологічні системи, тобто досліджує, як принципи, характерні для людського спілкування, реалізуються у спілкуванні з машинами.

Тема дослідження є досить актуальною, оскільки віртуальні особисті помічники вже давно присутні на ринку мобільних телефонів: Siri (Apple), SVoice (Samsung) та Cortana (Microsoft) дотримуються подібних принципів, роблячи реальність все ближчою до людей. Наприклад, за допомогою Cortana користувач вже може спілкуватися в чаті, тому розмова схожа на розмову просто з іншою людиною.

Тож „чат-бот”, або коротше і частіше чат-бот - це програма, яка використовує штучний інтелект для спілкування з людьми на основі заздалегідь розроблених методів та командних рядків. Першим чат-ботом вважається ELIZA, розроблений в 1966 році, і створення терміна названо на честь Майкла Молдіна. Іншим великим нововведенням Молдіна є те, що в 1994 році він створив перший Verbo (Verbally Enchanted Software Robots), якого назвав Джулією. Це було перше програмне забезпечення для спілкування в голосовому повідомленні, а не в текстовому повідомленні.

Акустична розмова з машинами була розроблена до високого рівня компанією Amazon із запуском пристрою Echo, який дебютував у листопаді 2014 року за допомогою мовного програмного забезпечення під назвою Alexa. На даний момент компанія продала близько 3 мільйонів примірників.

Echo - це щось середнє між динаміком Bluetooth і віртуальним помічником, і він здатний виконувати декілька функцій: наприклад, постійний моніторинг, негайну відповідь на запитання користувача та виконання більш простих операцій, таких як відтворення музики або встановлення будильника. Його механізм роботи такий: ми відкриваємо запитання та запити з вигуком «Alexa», а потім видаємо інструкцію. Підключаючись до мережі Wi-Fi, програмне забезпечення знаходить потрібну вам інформацію та продовжує вивчати: окрім запису та зберігання наших питань у хмарі, це допомагає працівникам Amazon вдосконалити систему.

Однак діалог людина-машина не завжди буває гладким:

Чоловік: Коли поїзд відправляється до Мішкольця?

Машина: Ви сьогодні подорожуєте?

Чоловік: вівторок.

Машина: Ви сьогодні подорожуєте?

Приклад можна прочитати в "Психології бесіди" Чаби Плеха. Процитований текст вказує на те, що в машині може виникнути плутанина, якщо користувач дає іншу відповідь на питання, яке йому пропонується вирішити. І чому користувач реагує на машину таким чином, а не відповідає так чи ні? Оскільки в складній соціальній системі, яка керує діалогами, люди бачать одне одного як істоти, сповнені конкретних знань, намірів і приписів думок одне одному. Для цього потрібно виростити машини.

Але поки що все ще йдеться про те, коли інтелектуальні особисті помічники, завдяки своїм розвиваються компетенціям, можуть зіграти повноцінну роль у розмові, і чи можна взагалі реалізувати цей стан. Чи коли-небудь вони виходять за рамки виконання вказівок та відповідей на запитання? Ми коли-небудь зможемо створити з ними справжню розмовну ситуацію?

Безумовно, розумні пристрої досягли надзвичайних успіхів у розпізнаванні мови та штучному інтелекті, і багато хто вважає Siri важливим етапом у цій галузі: система в більшості випадків дає разючу відповідь на наші запитання. Як віртуальний помічник, він постійно чергує і хоче сподобатися користувачеві.

Він не любить нецензурних слів, він вітається і прощається, коли нам це більше не потрібно. Він завжди чекає, поки ми закінчимо те, що маємо сказати, і не перебиває. Однак для цього типу розмови не потрібна ввічливість, яка очікується в дискурсі від людини до людини, наприклад - ми можемо закрити програму, не попрощавшись, наприклад, не попрощавшись.

Марк Сагар, професор Оклендського університету в Новій Зеландії, вважає, що чат, наділений людським обличчям, може спілкуватися більш насичено, ніж системи, що використовують текстові повідомлення. Ось чому вони створили аватарку на ім’я Надя, якій Кейт Бланшетт позичила свій голос, і IBM надала для цього програмне забезпечення.

Надя надає допомогу людям з обмеженими можливостями в адміністративному управлінні. Аватари, розроблені стартапом Soul Machines, також можна запрограмувати реагувати на міміку людини за допомогою власної імітованої міміки - тобто вони створюють ілюзію співпереживання.

Сьогодні ми потрапили у світ чат-ботів, де розробники працюють над тим, щоб аватари спілкувалися з нами якомога по-людськи. Але чи досягне колись “якомога більш людський” рівень “людський” - це музика майбутнього.