Різні діагностичні засоби з яких ми маємо для оцінки наявності, типу та тяжкості ішемічної хвороби серця не повинні змусити нас забувати про це діагностика ішемічної хвороби серця в основному залежить від клініки. Ці засоби масової інформації поводяться відповідно до теореми Байєса, тому їх слід інтерпретувати з урахуванням передбачуваної поширеності захворювання у даного пацієнта.
Теорема Байєса зазначає що прогностична цінність тесту залежить від поширеності захворювання серед розглянутої популяції. Уявімо собі тест з чутливістю 90% (він виявляє 90% пацієнтів і, отже, має 10% помилкових негативів) і специфічністю 90% (він є негативним у 90% здорових і, отже, має 10% помилкових позитивні) застосовуються до пацієнта, у якого апріорі ми обчислюємо поширеність 10% захворювання. Це означає, що ми можемо підрахувати, що на 100 людей буде стільки ж справжніх позитивних тестів (90% з 10 = 9), скільки хибнопозитивних (10% з 90 = 9); тобто ймовірність того, що людина, яка має позитивний тест, має лише 50%. Але якщо поширеність становить 50%, ми матимемо 45 справжніх позитивних (90% з 50) і лише 5 помилково позитивних (10% від 50), з якими ймовірність того, що пацієнт із позитивним тестом страждає на захворювання, буде 90 %.
діагностичні тести Тому їх слід інтерпретувати з урахуванням розрахункової поширеності, яка наводиться за клінічними даними. Таким чином, позитивний стрес-тест у людини з низьким рівнем поширеності захворювань (наприклад, у 20-річної жінки з болем в області уколів) дуже ймовірно є хибнопозитивним і, навпаки, негативним стрес-тестом у людини з високою поширеністю (наприклад, 62-річний чоловік з багатьма факторами ризику та типовою стенокардією напруги) є помилково негативним.
Nабо клініку можна замінити результатами тестів, які, якщо їх неправильно інтерпретувати, можуть призвести до плутанини. Слід також мати на увазі, що поширеність залежить від статі, віку, факторів ризику та типу клінічної картини.