Дженніфер Сміт займається однією з особливих галузей фітнесу, CrossFit, не в якійсь мірі. Це також видно з його знімків, опублікованих в Instagram.

після

Дженніфер натрапила на все більше і більше фотографій до і після в Insta, які демонструють дивовижне перетворення, яке вона досягла за певний час. На першому знімку, як правило, розглядається людина без м’язів, можливо, з більшим чи меншим переважанням, а на другому, з плоским або навіть картатим животом, з масивними м’язами, спортивний. Однак Дженніфер Сміт сказала, що було б помилкою переоцінювати значення цих фотографій і занадто містифікувати такі "дивовижні перетворення".

Кілька прикладів фотографій до і після, завантажених з хештегом #transformationpic з Instagram

Як доказ цього Дженніфер Сміт опублікувала свою фотографію до і після, як доказ цього:

Підпис показує, що різниця між цими двома фотографіями становить лише 15 хвилин, і чому тоді на одній з гладким, злегка обвислим животом, а на іншій - на жінці з оголеними м’язами.?

Ну, як пише Дженніфер Сміт, причину різниці слід шукати в умовах освітлення, поставі та вдареній посмішці. Вам потрібно позувати з напруженими м’язами, при хорошому освітленні, у правильній позі, і ідеальна картинка готова.

Отже, зображення не завжди відображають 100% вашого реального фізичного стану, тому немає необхідності судоми, якщо ви не показуєте їх точно так, як хочете. Тому не робіть помилок, порівнюючи свої результати з результатами інших, особливо не грунтуючись на таких попередніх та наступних зображеннях.

В Instagram Дженніфер Сміт багато людей подякували мені за допис:

"Дякую, що показали мені, що ти такий же, як і кожен з нас!"

"Дякую за цю автентичну публікацію! Зараз у моєму серці нова надія".

"Щиро дякую за цей пост!"

Етикетка ілюстрація

Електронний платіж стає ще більш безпечним

Щоб зробити безконтактні платежі та покупки в Інтернеті безпечнішими, ніж раніше, електронні та банківські операції можуть бути дозволені в Угорщині лише після січня відповідно до директиви PSD2 Європейського Союзу після надійної автентифікації клієнтів.

Положення вже набуло чинності щодо платежів у магазині, але ми не можемо спостерігати серйозних змін на рівні користувача, оскільки PIN-код потрібно було вводити під час покупок понад 15 000 форинтів. Єдина зміна полягає в тому, що термінал тепер може вимагати PIN-код для платежів на суму менше 15 000 форинтів.

А при оплаті через Інтернет вам точно знадобиться мобільний телефон або смартфон для надійної автентифікації клієнтів.

Що таке надійна автентифікація клієнта?

Сильна автентифікація клієнта вимагає використання 2 з 3 незалежних методів автентифікації. Ці три засновані на знаннях (наприклад, пароль), засновані на володінні (наприклад, пристрій, що генерує токени) та на біологічній (біометричні, наприклад, відбитки пальців).

Найкращим рішенням для автентифікації є біометрія. Біометрична ідентифікація - це лише набір функцій, унікальних для нас, окремих користувачів, і це рішення забезпечує кращий досвід роботи на всіх пристроях, особливо для покупок на мобільних телефонах, де здійснюється більшість цифрових покупок.

Тобто, комусь буде недостатньо знати дані кредитної картки, але транзакція повинна бути схвалена у певній формі, захищаючи таким чином користувача від можливого неправильного використання.

Як ви можете до цього підготуватися?

• Для здійснення онлайн-платежів вам точно знадобиться мобільний телефон або смартфон.

• Також важливо щодня надавати банку-емітенту номер телефону. Для онлайн-покупок за допомогою кредитних карток та Інтернет-банкінгу надійну автентифікацію клієнта можна здійснити лише в тому випадку, якщо банк може зв’язатись із користувачем через їх мобільний телефон.

• Найпростіший спосіб автентифікації вашої покупки в Інтернеті за допомогою програми для мобільного банкінгу - це те, що ви можете використовувати свій відбиток пальця або розпізнавання обличчя, щоб ідентифікувати себе одним жестом. Очікується, що ця функція буде доступна у більшості банків, тому ви можете завантажити додаток зараз. Якщо біометрична автентифікація недоступна на пристрої, ми можемо дозволити покупку за допомогою пароля, що належить програмі мобільного банкінгу.

В результаті пандемії в Інтернеті було зроблено більше покупок, ніж будь-коли раніше. Багато постачальників послуг також повинні були пристосуватися до цього, тому важливою перевагою епідемії став швидкий перехід на цифрові технології. Останні дані показують, що за два місяці ми здійснили п’ять років цифрового впровадження як для споживачів, так і для бізнесу.

Наскільки безпечним є мобільний платіж?

На сьогодні 94 відсотки платежів карткою здійснюються безконтактно, до 2020 року угорські користувачі оцифрували понад 500 000 банківських карток на свої мобільні телефони на основі даних MNB, а за даними Mastercard, кількість трансакцій гаманців майже втричі збільшилася з вересня 2019 року по вересень 2020 року.

Apple Pay вже доступний у 6 вітчизняних постачальників послуг, 7 угорських банків також пропонують власне рішення для гаманців для смартфонів Android, а нещодавно Google Pay також став доступним на угорському ринку від 3 постачальників послуг fintech.

За гаманцями, доступними вдома, технологія MDES від Mastercard забезпечує безперебійну оплату. Під час так званої токенізації дані фізичної банківської картки обмінюються на токени, і вони беруть участь у процесах транзакцій.

А для мобільних платежів користувач може встановити кілька ліній захисту, наприклад, щоб його телефон можна було розблокувати лише за допомогою коду або відбитка пальця.

До 2025 року ми будемо генерувати близько 463 екзабайт (= 497 142 464 512 ГБ) даних на день, і ця кількість постійно зростає. Тому стає все більш важливим, щоб захист цих даних все більше вдосконалювався, а понад 50-річний досвід Mastercard доповнювався найсучаснішими технологіями.

Сьогодні алгоритми штучного інтелекту (ШІ) є частиною "першої лінії захисту" Mastercard, яка захищає понад 75 мільярдів транзакцій, що виконуються в мережі Mastercard щороку.

Mastercard прагне захистити споживачів від того, щоб стати жертвами шахрайства в Інтернеті. Тому платіжна компанія надала алгоритми, засновані на ШІ, для своєї багатошарової системи безпеки, що дозволяє їй вжити заходів проти потенційних загроз безпеці в Інтернеті протягом мілісекунд. Минулого року Mastercard зміг запобігти шахрайству близько 20 мільярдів доларів завдяки своїм системам, розширеним за допомогою штучного інтелекту.

Що станеться, якщо мої дані використовуються неправильно?

Хороша новина полягає в тому, що якщо покупець став жертвою зловживань або якщо він не отримав потрібний товар чи послугу, банк поверне йому гроші. Дані МНБ також показують заспокійливі тенденції, оскільки кількість зловживань картками, випущеними в країні, зменшилась на 4,5 відсотка, тоді як величина заподіяної шкоди зменшилася на 5,5 відсотка.