Mvz Гумберто Тронкозо А.

добровільне

Жуйні тварини еволюціонували зі складним шлунково-кишковим трактом, що складається з передшлункових відділів, які дозволяють йому розвивати бродіння волокнистої їжі під дією міститься в них мікробіоти; що дозволило сформуватися "симбіоз" між цією мікробною популяцією та твариною-господарем. Ці шлунки добре іннервуються і генерують сигнали, які, як вважалося, є важливими для контролю добровільного споживання. Рецептори напруги в м’язовій стінці сітківки та рубця повільно адаптуються і забезпечують міру розпирання, тоді як епітеліальні рецептори швидко адаптуються і надають інформацію про строгість їжі. Вони беруть участь у контролі моторики передшлунків та добровільному споживанні їжі, намагаючись запобігти надмірному здуттю живота. Епітеліальні рецептори також чутливі до хімічної природи їжі та травлення, особливо чутливі до кислотності.

Механічні та хімічні рецептори є в сичугу (справжній шлунок) і в дванадцятипалій кишці; Також у печінці є хімічні рецептори. Всі ці рецептори беруть участь у контролі споживання.

З волокнистими, повільно засвоюваними продуктами споживання корму в основному обмежується розтягуванням рубця. З швидкоперетравлюваними продуктами продукти травлення відіграють важливу роль у контролі споживання. Коротколанцюгові жирні кислоти (оцтова, пропіонова та масляна) є основними продуктами ферментації мікробів, і їх склад і мольна концентрація в рубці можуть змінити споживання їжі, а також їх концентрація в крові, може впливати на споживання їжі. На вищезазначене впливають ті самі фізико-хімічні явища, що розвиваються в цих відділах, та осмотична дія між стінкою цих передшлунків та концентрація цих жирних кислот у крові.

Іншими складовими вмісту жуйних, які беруть участь у контролі добровільного споживання, є азотисті сполуки та молочна кислота; останнє при значному споживанні енергетичних продуктів харчування та силосу.

Омасум контролює потік дигести в сичуг; До цього часу мало відомо, як відбувається дія омасуму в цьому процесі; те саме відбувається з сичугом.

Механічні та хімічні рецептори також присутні в стінках дванадцятипалої кишки та решті шлунково-кишкового тракту; однак його участь у контролі добровільного споживання мало вивчалася у жуйних.

Добровільне надходження сухих речовин (СВМК) кормів жуйними тваринами може бути обмежене розтягуванням, спричиненим обмеженим потоком розщепленого шлунково-кишкового тракту. Ємність тварин длязаповнити”Залежить від ваги та об’єму їжі, що спричиняє здуття живота, і швидкості потоку дайджесту в органі, в якому відбувається здуття живота.

З іншого боку, рідка консистенція вмісту рубця (приблизно від 12 до 18% сухої речовини) підтримується шляхом постійного слиновиділення, яке також має тенденцію до буферизації середовища та питної води; крім дифузії води між кровотоком і рубцем. Жуйні тварини здатні швидко поглинати великі обсяги води, але поглинання води з рубця зазвичай є повільним процесом. Поглинання води може бути дуже швидким, коли після періоду зневоднення випивається велика кількість води.

Вживання волокнистих кормів зменшує добровільне споживання жуйних тварин через фактори складної взаємодії рослин і тварин. Широко оцінюються тваринні фактори, що вказують на певний контроль над навантаженням дигести в рубці, а також на те, що лише дрібні частинки (нейтральне миюче волокно (NDF), ніж інші хімічні характеристики рослин. Однак навіть тоді, коли NDF використовували як єдину є характерною ознакою для прогнозування наповнювального ефекту кормів, є вагомі докази того, що NDF не може бути використаний як єдине посилання. ті ж критерії можуть бути використані для великої рогатої худоби, особливо для молочної худоби. Вищевикладене можна побачити в главі цього тексту, де йдеться про значення клітковини. фактори, засновані на аналізі Ван Соеста.

Тому прогнозування споживання сухої речовини не є простим. Фактори, пов’язані з тваринами, продуктами харчування, господарством, приміщеннями та навколишнім середовищем, впливають на регулювання споживання і тому є важливими для прогнозування добровільного споживання. Як і які фактори, які були включені до прогнозування споживання, обговорюються. Наприклад, тваринні фактори, такі як: порода, стать, маса тіла, вік, отелення, стан лактації, вироблення молока, вагітність, стан організму, стан харчування та захворювання; Такі фактори корму, як дієта та хімічний склад, засвоюваність, концентрація енергії, профілі деградації, швидкість проходження, фізична форма, збереженість, вміст сухої речовини у кормі (силос) та якість бродіння, смакові якості, наповнюваність; такі фактори управління, як: час доступу до їжі, частота годування, годування за часом у порівнянні з цілими дієтами, використання анаболічних засобів, харчових добавок, мінеральних солей або підщелачуючих речовин; Такі фактори, як: тварини, прив’язані до стійла, проти загонів, житлової площі та місця для годівлі; фактори навколишнього середовища, такі як: фотоперіод і температура.

Незважаючи на великий обсяг роботи, проведеної навколо методів прогнозування споживання кормів, зберігаються деякі складні перешкоди: - пошук достатньо загальної системи, - визначення стандартних кормів, еталонних тварин та стандартних умов вимірювання, - пошук належної класифікації продуктів харчування, що дозволяє отримати більш точний критерій прогнозування . Системи прогнозування будуть вдосконалюватися спільною роботою над методами прогнозування та механізмами регулювання споживання.

Зроблено наступні висновки: моделі повинні включати, принаймні, важливі фактори тварини та їжі. Моделям потрібно буде врахувати, чи є корови підсвинками чи багатородовими. Жодна з моделей не може точно оцінити споживання на початку лактації. Моделі, які передбачають постійне споживання на кг 0,75, можуть не мати достатнього наповнення. Фактори корму, обробки та обладнання недостатні для більшості моделей. Моделі регресії часто охоплюють обмежені ділянки годівлі, і їх важко просувати, якщо до наявних даних не можна додати нові експериментальні дані.

РІВНЯННЯ ПРОГНОЗУВАННЯ СПОЖИВАННЯ СУХОЇ МАТЕРІЇ (CMS) для молочних корів на виробництві.

CMS (кг DM/день) загалом:

CMS = [0,018 X маса тіла (кг)] + [кг молока з поправкою на 4%/3]

Для новонароджених:

CMS = [0,01641 X маса тіла (кг)] + [0,1713 X кг молока] + [4,534 X кг жиру в молоці]

Для середньої лактації та завершення:

CMS = [0,0185 X маса тіла (кг)] + [0,305 X кг молока з поправкою на 4%]

CMS (% PV) = 4,048 - (0,00387 X PV [кг]) + (0,0584 X кг молока з поправкою на 4%)

МОЛОКО, КОРИГОВАНЕ ДО 4% МАТОРНОГО ЖИРУ:

LC 4% = 0,4 (кг молока) + 15 (кг жиру в молоці).

МОЛОКО, КОРИГОВАНЕ НА 3,5% МАСЛИВОГО ТУРУ:

LC 3,5% = 0,432 (кг молока) + 16,23 (кг жиру в молоці).

Довідка останнього: Ефективність харчування годуючих молочних корів.

РІВНЯННЯ ПРОГНОЗУВАННЯ СПОЖИВАННЯ СУХОЇ МАТЕРІЇ (CMS) для великої рогатої худоби в умовах інтенсивного землеробства.

Для жінок (до 480 кг ваги): CMS = жива вага (кг) 0,75 X 0,1135 - 0,6774

Для чоловіків (до 480 кг ваги): CMS = жива вага (кг) 0,75 X 0,12 - 0,6774

Оригінальне рівняння було розроблено для телят голштинського гайтана (1981). Тронкозо здійснив (довільну) адаптацію до цього рівняння, щоб подати його на розрахунок для чоловіків, що досить добре працювало в його професійній практиці.

Коефіцієнти перерахунку на дієтичну енергію *:

Засвоювана енергія (ED) (мкаль/кг) = 0,04409 X TND (%)

Енергія, що піддається метаболізму (ME) (Макалів/кг) = 1,01 X ЕД (Макалів/кг) - 0,45

Чиста енергія для лактації (ENl) (мкал/кг) = 0,0245 X TND (%) - 0,12

* Якщо ці коефіцієнти перерахунку використовуватимуть у кормах, точніше використовувати для цього TND кормів з рівнянь Ван Соеста.