Якщо користувач намагається придбати зброю через соціальну мережу, заблокуйте цю поведінку, перш ніж вона досягне інших користувачів

@oleaga MADRID Оновлено: 25.07.2020 09:54

створює

Маючи 2,6 мільярда активних користувачів щомісяця, Facebook все ще залишається королевою соціальних мереж, і як такий, він також є об’єктом багатьох атак, шахрайства та крадіжок проти самого користувача. Ми говоримо не про надзвичайно складні цифрові інструменти, а про просту атаку одного користувача на іншого, що дуже важко виявити за допомогою автоматичних систем.

Зрештою, індивідуалізована поведінка людини залишається непередбачуваною, дуже складно вписатися в шаблон для штучного інтелекту. В результаті своєї дослідницької групи Facebook щойно представив WES або "Web-Enabled Simulation" - першу спробу імітувати складне середовище соціальної мережі, але за допомогою ботів. Завдяки WW, спеціальному WES для Facebook, дослідницька група бере платформу Facebook без інтерфейсу та без своїх користувачів і наповнює її ботами.

Боти можуть робити те саме, що люди в соціальній мережі, дружити між собою, надсилати повідомлення або коментувати вміст інших ботів. Поки що це точно так само, як у нас у Facebook, коли мільйони ботів взаємодіють між собою, але цікаве з’являється, коли одного з цих ботів «винагороджують» за неналежну поведінку, саме тоді відбувається «магія», і вчені можуть бачити, що відбувається, та з отриманими ними даними, прогнозувати неадекватну поведінку реальних користувачів. Очевидно, що все це середовище ізольоване від Facebook користувача.

Коли ми говоримо про "нагородження" бота, це не те, як ми розуміємо присудження призу людині, а боту, який діє як винагорода, визначається ціль, і робот шукає найбільш ефективний спосіб досягти ця мета в мільйонах повторень. Це відоме як "глибоке навчання", повідомляючи роботові, куди він повинен йти, але не кажучи йому як. За допомогою цих методологій знаходять нові форми неадекватної поведінки, що повторюють швидкість, масштаби та реалізм соціальних мереж із дуже складними сценаріями, і таким чином приходять до їх передбачення.

Марк Харман, науковий співробітник, відповідальний за WES у Facebook, аналогічно пояснив, що те, що вони хочуть створити, є еквівалентом швидкості. Швидкісний радар встановлює штраф, коли правила вже порушені, що легко виявити, а результатом на Facebook є скасування облікового запису користувача, який це робить, але швидкісні стрибки попереджають вас зменшити швидкість перед перевищенням, або те саме, вони запобігають порушенню.

Мета Facebook полягає в тому, щоб ця система працювала в будь-якій соціальній мережі і могла запобігати поганій поведінці до того, як вони виникнуть. Наприклад, якщо користувач Facebook намагається придбати зброю через соціальну мережу, заблокуйте цю поведінку, перш ніж вона потрапить до інших користувачів.

Продовжуючи дух відкритості дослідницьких центрів Facebook, все це середовище доступне будь-якому досліднику або вченому, який хоче приєднатися до платформи, надаючи свої дані, і таким чином покращуючи свої висновки. І хоча WW є модельованим середовищем Facebook, WES можна використовувати для відтворення будь-якої соціальної мережі.

У масових соціальних мережах, мабуть, є і користувачі, які намагаються порушити ваші правила користування. Ці розслідування мають на меті запобігти цим порушенням до того, як вони відбудуться, виявивши складний процес, що включає поведінку людини.

Теми

Більшість читають на ABC
Тиждень із цим китайським парі на високий клас: чи варто воно того?

Китайська фірма прагне до технологій 5G та фотозйомки у своїх нових терміналах