За останні двадцять років вони кардинально змінили спосіб пошуку пошукових систем, зокрема Google, на їхній SERP. Хоча в 2000 році оголошення почали з’являтися через появу Adwords, у 2020 році можна знайти всі види результатів пошуку. Починаючи з найпопулярніших блоків фотографій, відео чи новин, закінчуючи калькулятором, каруселлю визначних пам’яток, списком запитань та відповідей, складом акторів у фільмі чи часом підготовки рецепту.

Залежно від пошукового запиту, зробленого користувачем, Google може писати набагато більше, ніж традиційні "десять синіх посилань". Наприклад, якщо ми виконуємо транзакційний пошук типу "купити шкарпетки", пошукова система запропонує нам карусель товарів із прямим доступом до покупки. Однак, якщо ми запитуємо Google "який розмір шкарпеток купити", він пропонує нам Рекомендовані фрагменти або нульовий результат у форматі таблиці, що відповідає інформаційному пошуку.

характеристики

Еволюція цих SERP та включення нових форматів та функціональних можливостей все ще є відображенням головної місії Google. «ІНадайте користувачам найбільш релевантну та надійну доступну інформацію, максимізуйте доступ до інформації та подавайте інформацію найбільш корисним способом ». У багатьох випадках це означає, що вам навіть не потрібно натискати та відвідувати веб-сторінку.

Але чи замислювались ви коли-небудь, чому деякі результати мають зірочки або відображаються у випадаючому форматі запитань/відповідей? Ну, в більшості випадків Google може показати цей аспект, оскільки сторінки містять структуровані дані

Що таке структуровані дані в SEO?

Структуровані дані - це стандартизований формат надання інформації про сторінку та класифікації її змісту. Саме це визначення пропонує Google у своєму посібнику для розробників. Розмітка структурованих даних це так, ніби ми позначили біти мережі щоб допомогти Google зрозуміти, що таке кожна річ. Що відповідає кожному елементу чи вмісту. Наприклад, на сторінці рецептів інгредієнти, час приготування та температура, калорії тощо можуть бути позначені як структуровані дані.

Завдяки розмітці структурованих даних можна повідомити пошукові системи про велику кількість елементів, які вони інакше не зрозуміли б. Зрештою, алгоритм пошуку Google докладає всіх зусиль, щоб зрозуміти вміст на сторінці. Отже, завдяки включенню структурованих даних у вихідний код веб-сторінки, ми дозволяємо вам краще зрозуміти зміст, а отже мати можливість відображати їх з більшою точністю та у певному форматі під час пошуку, який виконують користувачі.

Крім його корисності, структуровані дані - це HTML-код, який Google знає, як інтерпретувати. Коди, які в багатьох стратегіях є ключовими для досягнення результатів. З точки зору пошукових систем, якими вони є, "можна сказати, що їм набагато простіше сканувати структуровані дані, ніж неструктуровані.

З моменту свого появи та протягом багатьох років структуровані дані стали ще одним фактором SEO, який слід враховувати, і для багатьох бізнес-моделей пропонування стратегії навколо них буде життєво важливим для охоплення більшої кількості користувачів та покращення їх досвіду.

Навіщо маркувати структуровані дані на нашому веб-сайті?

Поява у розширених фрагментах SERP - це чудовий спосіб виділити вміст сайту. Це спосіб зайняти більше місця в результатах пошуку і, отже, залучити більше уваги користувачів. Згідно з дослідженнями, функції SERP часто мають вищий рейтинг кліків та вищий рейтинг. Зрештою, така поведінка призводить до збільшення відвідуваності веб-сайту.

Поряд з постійним вдосконаленням органічного позиціонування, збільшення кількості кліків o CTR - головна мета будь-якого SEO або веб-майстра. І саме, якщо ви хочете досягти покращення CTR, використовуйте структуровані дані. Це один з основних способів його досягнення. Таким чином, можна гарантувати, що Google може правильно інтерпретувати інформацію, доступну на веб-сторінці, та оптимально відображати її потенційним клієнтам або користувачам нашого веб-сайту.

Однак простий факт позначення структурованих даних на веб-сайті не є синонімом покращеного позиціонування та CTR. Pабо, маючи структуровані дані, ви не матимете кращого рейтингу в Google. Оптимізація багатьох інших факторів SEO On page та Off Page є дуже важливою.

Наприклад, якщо веб-сайт, який займає всі свої кВт поза топ-20, включає структуровані дані, він, безумовно, не буде підніматися на позиції в SERP з цього факту. Однак сайт, який дотримується стратегії структурованого маркування даних і який вже позиціонує свій стратегічний кВт у топ-10, матиме великі шанси на те, що Google висвітлить свої результати в результатах пошуку. Якщо електронна комерція позначає свої товарні листи - ім’я, опис, ціна та думка користувачів -, результати пошуку будуть вигідно відрізнятися від результатів іншого конкурента, який їх не включав.

Google відображає розширені результати для пошукових запитів, виходячи з того, що, на його думку, найкраще задовольнить пошукові потреби користувача, і це рішення відбувається таємно. Структуровані дані допомагають Google знаходити інформацію для отримання хороших результатів, але це не гарантія. Якщо Google вважає найкращим традиційний результат пошуку, він все одно відображатиме традиційне синє посилання, URL-адресу та опис.

Способи розмітки структурованих даних

Першим кроком на початку позначення структурованих даних є вибір словникового запасу та формату для нього. Що ще, Якщо мета полягає в тому, щоб Google показав ваш веб-сайт на видному місці у своїх SERP, ми рекомендуємо використовувати тандем Schema.org (словниковий запас) + JSON-LD (формат) щоб додати розмітку на ваші сторінки.

Словник для позначення структурованих даних

Традиційно, говорячи про структуровані дані, можна було розрізнити Schema.org та Data-Vocabulary.org. Якщо ми звернемо увагу на основну пошукову систему Google, у її власному Керівництві структурованих даних для розробників він завжди рекомендував використовувати Schema.org і нещодавно оголосив, що станом на 29 січня 2021 року мова розмітки даних - vocabulary.org не буде більше матимуть право на розширені функції Google із результатами

  • Schema.org: Google, Bing, Yahoo! і Яндекс створив Schema.org у 2011 році, щоб мати стандартну структуру для структурованих даних для стандартизації списку атрибутів. Як зазначено на веб-сайті Schema.org, цей словник можна використовувати з багатьма різними кодуваннями, включаючи RDFa, Microdata та JSON-LD. Більше 10 мільйонів веб-сайтів використовують Schema.org для додавання своїх веб-сторінок та електронних листів у закладки, а великі організації, такі як Google, Microsoft або Pinterest, використовують цей словник для поліпшення взаємодії користувачів.
  • Data-vocabulary.org: як визнала сама Google, цей "словниковий запас даних" був важливою віхою у розвитку структурованих даних в Інтернеті. Це був попередній крок до співпраці, встановленої з іншими пошуковими системами для створення schema.org. Однак зараз він дуже застарів, і з цієї причини Google вже оголосив, що розмітка data-vocabulary.org більше не буде придатною для функцій та удосконалень результатів пошуку Google, і тому рекомендує перетворити дані, структуровані позначеними data-vocabulary.org, на schema.org.

Типи форматів для позначення структурованих даних

Такий словниковий запас Schema.org повинен бути закодований або вбудований на сторінку. Це робиться за допомогою так званого формату або синтаксису. Для додавання структурованих даних на сторінку використовуються три формати:

    JSON-LD: Це спосіб, рекомендований Google, і найпростіший у використанні, якщо ви працюєте з програмістом, це чисте програмування. Цей формат використовує мову JavaScript, вбудовану в тег