Використання клейкого пластирного датчика точно передбачили погіршення серцевої недостатності та необхідність госпіталізації, За кілька днів до того, як це сталося, від людей похилого віку, згідно з дослідженнями, опублікованими в журналі Cirtulation: Heart Failure.

пластир

Зокрема, у дослідження було включено 100 ветеранів із серцевою недостатністю (СН) із середнім віком 68 років та зараховані до чотирьох лікарень у справах ветеранів у Солт-Лейк-Сіті, Пало-Альто, Каліфорнія та Флорида.

Після первинного прийому гострої серцевої недостатності до лікарні, учасники носив клейкий пластир із сенсором на грудях цілодобово протягом мінімум 30 днів та до трьох місяців після первинної виписки з лікарні.

Серед учасників 90% продовжували використовувати датчик через 30 днів. У цьому сенсі датчик контролював частоту серцевих скорочень, частоту серцевих скорочень, частоту дихання та фізичні навантаження, такі як ходьба, сон та поза тіла кожного учасника.

Таким чином, дані передавалися від датчика на смартфон, а звідти - на платформу для аналізу. Алгоритм машинного навчання, тип штучного інтелекту для аналізу даних, встановив нормальний вихідний рівень для кожного пацієнта, а потім дослідив вхідні дані.

Коли дані відхиляються від очікуваної поведінки, алгоритм генерував попередження вказувати на погіршення серцевої недостатності пацієнта.

Технологія точно прогнозувала ризик госпіталізації більше 80% випадків. Це передбачення відбулося за 6 днів до повторного вступу.

«Використовуючи дані віддаленого датчика та аналізуючи дані за допомогою машинного навчання, ми показали, що можемо передбачити майбутнє. Тоді ми побачимо, чи зможемо ми це змінити ”, - сказав провідний автор дослідження Йозеф Стехлік.

Серцева недостатність є основною проблемою громадського здоров'я, і ​​протягом перших 90 днів після виписки з лікарні через серцеву недостатність пацієнти мали до 30% ризику рецидиву. Через це дослідники зосередилися на тестуванні неінвазивного рішення для поліпшення контролю серцевої недостатності в цей час.

"При хронічній серцевій недостатності стан людини може погіршитися із задишкою, втомою та накопиченням рідини, аж до того, що багато хто потрапляє в травмпункт і проводить дні в лікарні, щоб одужати", - додав Стехлік.

У цьому сенсі він вказав: "Якщо ми зможемо виявити пацієнтів до того, як серцева недостатність погіршиться, і якщо лікарі мають можливість змінити терапію відповідно до цього нового прогнозу, Ми могли б уникнути або зменшити кількість госпіталізацій, поліпшити життя пацієнтів та значно зменшити витрати на охорону здоров’я. З розвитком технологій та за допомогою статистичних методів штучного інтелекту ми маємо нові інструменти, щоб це зробити ".