Дев'ять різних моделей ризику використовуються в США для скринінгу популяцій легенів у курців; оскільки сьогодні персоналізована оцінка ризику все частіше вважається прийнятною, дослідження Annals of Internal Medicine порівняло прогностичну цінність моделей.
У наш час це стає дедалі більше прийнятим постійно палять замість простої дихотомізованої оцінки ризику персоналізовані з урахуванням демографічних, клінічних та курильних характеристик оцінка ризику варто закликати до скринінгу легенів, оскільки це принципово підвищує ефективність та результативність скринінгових програм, пише заява Американського коледжу лікарів/ACP. Однак нинішні керівні принципи використовують різні моделі оцінки ризику, які рекомендують різним групам людей брати участь у скринінгу легенів, і досі мало відомо про те, які моделі є найкращими.
Для порівняння прогнозної цінності моделей дослідники з Національного інституту раку (NCI) та Американського товариства раку об’єднали та дві величезні американські когорти дослідили ефективність дев'яти типів моделей, що використовуються в США (Модель Баха; модель шпіца; модель проекту Ліверпульського легені [LLP]; модель ризику захворюваності на LLP [LLPi]; модель Хоггарта; модель дослідження скринінгу раку простати, легенів, колоректального та яєчників 2012 [PLCOM2012]; Пітсбурзький провісник; оцінка ризику раку легенів) Інструмент [LCRAT]; Інструмент оцінки ризику смерті від раку легенів [LCDRAT]).
Популяційне перспективне дослідження проводилось з 2010 по 2012 рік, причому обидві групи досліджували 337 388 та 72 338 колись курців, відповідно. Як повідомлялося в дослідженні Annals of Internal Medicine (Hormuzd A. Katki et al., Наслідки дев'яти моделей прогнозування ризику для відбору тих, хто постійно палить для скринінгу на комп'ютерну томографію на рак легенів), моделі прогнозування дали дуже різні результати: для найменшого скринінгу 7,6 мільйона людей з населення США повинні були бути запрошені на скринінг, тоді як інша крайність.
Однак чотири найбільш ефективні моделі (які найбільш точно прогнозували ризик і найбільш вдало розрізнили осіб з високим та низьким ризиком: модель Баха, PLCOM2012, LCRAT, LCDRAT), тим не менше, рекомендували подібні цифри для участі у скринінгу та до прийнятного погодили, кого з курців слід відбирати для скринінгу.
Дослідники наголошують: їх результати допоможуть майбутнім політикам, які таким чином можуть сприяти скринінгу легенів для людей з найвищим ризиком розвитку раку легенів, який є основною причиною смерті від раку.