Проф. Доктор філософії Соня Макулова, к.т.н. 1 червня 2011 року в категорії Інформаційна архітектура

розробці

У 2010 р. Було опубліковано видання Петра Морвіля та Джеффрі Каллендера Пошукові моделі, яке базується на найновіших знаннях та дослідженнях у пошуку та допомагає нам краще зрозуміти поведінку користувачів під час пошуку інформації. Якщо ми хочемо розробити успішний пошук, нам завжди слід засновувати дизайн інтерфейсу пошуку на поведінці користувачів. У публікації автори виділяють 10 моделей у пошуковому дизайні, які базуються на дослідженнях поведінки користувачів.

  • Автозаповнення та автосугестація
  • Найкраще спочатку
  • Федеральний пошук
  • Гранчаста навігація
  • Розширений пошук
  • Персоналізація
  • Пагінація
  • Структуровані результати
  • Обнадійливі результати
  • Одиночне відкриття

У травневому номері електронного бюлетеня ми обговорили принципи та використання розширеного пошуку в статті При розробці інтерфейсу пошуку ми використовуємо розширений пошук. Однією з найпоширеніших помилок при розробці пошукової системи є те, що вона повністю довірена ІТ-спеціалістам, а реалізація не консультується з архітектором інформації та не враховує поведінку користувача при пошуку інформації. Тому співпраця в галузі дизайну ідеально підходить між ІТ-фахівцем та інформаційним архітектором, який краще знає інформаційні потреби, поведінку та очікування користувачів.

Протягом більше десяти років інструментів пошуку були розроблені правила, що поважають результати опитувань користувачів та рекомендації експертів щодо базового та розширеного пошуку.

На жаль, на практиці ці рекомендації навряд чи виконуються взагалі, і дослідження показують, що небагато користувачів використовують розширений пошук.

У сьогоднішньому випуску електронного бюлетеня ми детальніше розглянемо питання персоналізації.

Персоналізовані інформаційні послуги

Персоналізовані інформаційні послуги просуваються в Інтернет-середовищі протягом тривалого часу, що означає надання правильної інформації в потрібний час, у місці та форматі, адаптованому до інформаційних потреб користувача. Персоналізація передбачає процес отримання інформації про користувача під час взаємодії з ним. Інформація буде використана для надання відповідного інформаційного вмісту та послуг з урахуванням його потреб. Метою є покращення взаємодії користувачів із послугою (Makulová 2005).

Відповідно до Nielsen (1998), персоналізація - це процес, керований комп’ютером, метою якого є надання конкретних сторінок на основі моделі потреб користувача. Це вимагає неявного та явного збору інформації про користувача та використання цієї бази знань, щоб надати йому правильний вміст у правильній формі та форматі.

Ефективна персоналізація порівнюється з досвідом, коли людина приходить до ресторану, де до неї звертаються по імені, або коли її улюблений продавець книжок передає йому книгу, яка йому напевно сподобається. Її найвищою метою є задоволеність користувачів, яка мотивована знаннями, які є у користувача, і якщо ми його задовольнимо, то, швидше за все, ми створимо позитивні стосунки, і користувач знову використовуватиме наші послуги.

Особливо недосвідчені користувачі не розрізняють налаштування та персоналізацію. Налаштування відбувається, коли користувач може вручну налаштувати інтерфейс і створити профіль. Контроль зовнішнього вигляду та вмісту є явним та контрольованим користувачем (користувач змінює колір, зовнішній вигляд, передплату тощо). Популярні приклади - My Yahoo! та iGoogle. Це означає, що користувач бере активну участь у цьому процесі та контролює його. З іншого боку, з точки зору персоналізації, користувач пасивний або має принаймні менший контроль. Веб-сайт відстежує, аналізує та реагує на поведінку користувачів.

Фіг. Демо налаштування на iGoogle

Персоналізована послуга не повинна базуватися на індивідуальній поведінці користувачів. Зміст веб-сайту може бути адаптований до заздалегідь визначеної аудиторії на основі попередніх досліджень призначеної спільноти. Потім ми надамо різні ділянки сайту на веб-сайті для кожної визначеної аудиторії окремо. Такий підхід дозволить забезпечити відповідний вміст без явного створення особистих стосунків, що вимагають набуття знань про окремих людей.

Персоналізація інструментів пошуку

Під персоналізацією пошукової системи ми маємо на увазі здатність веб-сайту забезпечити задоволення інформаційного запиту користувача на основі його профілю. Ця здатність може бути чітко виражена користувачем або виведена з поведінки користувача під час пошуку інформації. Цікаво, що Еврикстер першим запровадив персоналізований пошук на початку 2004 року (Салліван, 2004).

Сьогодні немає сумнівів, що персоналізація пошукових систем є одним із майбутніх напрямків рішення щодо надання якісної та відповідної інформації. Ще в 2004 році, коли найбільші пошукові системи Google, Yahoo, AskJeeves та Microsoft представили бета-версії своїх пошукових систем.

За словами Морвіля та Каллендера (2010, с. 106), персоналізація ще перебуває у зародковому стані, але вона заслуговує на увагу та глибше вивчення, особливо у зв'язку із соціальними мережами. Хороші приклади персоналізації включають самозавершення та самодопомогу на основі повторюваних питань у конкретному контексті. Подібним чином часто використовується переупорядкування записів за релевантністю на основі поведінки користувача при переформулюванні запиту.

Google відстежує поведінку своїх відвідувачів під час пошуку інформації і дозволяє їм відстежувати їх діяльність.

Фіг. Як частина персоналізації, iGoogle дозволяє відстежувати активність користувачів в Інтернеті

Одним з чудових прикладів персоналізації є т. Зв спільна фільтрація. Вперше він був представлений в інтернет-магазині Amazon.com, і Martinus також пропонує його тут. На сторінці завжди перелічені інші назви книг, які замовники придбали, крім загальної назви. Тут передбачається якийсь спільний інтерес.

Фіг. Веб-сайт Martinus використовує спільну фільтрацію

Як ми бачимо на малюнку, автоматично передбачається, що покупці, які придбали титул для схуднення, також цікавляться іншими назвами, пов’язаними з подібною темою (детоксикація організму, вправи Зумба тощо).

Одним з дуже приємних прикладів персоналізації є пошук інформації на основі місцезнаходження. У наступному прикладі ми бачимо, що, хоча я лише ввів запит на ресторан до Google, система автоматично пропонує мені ресторани в Братиславі на основі моїх особистих даних. Цей параметр можна використовувати навіть краще при пошуку на мобільному телефоні, де чітко видно, де ми знаходимось.

Фіг. Google автоматично пропонує ресторани в Братиславі на основі вашого особистого профілю

Немає сумнівів, що персоналізація є важливим інструментом для покращення результатів пошуку. Збір інформації про користувачів повинен дотримуватися етичних принципів та поважати конфіденційність. Результати персоналізації також використовуються в інших дизайнах інтерфейсу, таких як самозавершення або самодопомога, сортування результатів за релевантністю тощо. Тим не менше засновник Google Сергій Брін називає персональну пошукову систему бібліотекаря (Morville, Callender 2010, стор. 110).

а) МАКУЛОВА, Сона. 2010. Інформаційна архітектура мережевих медіа та мультимедіа. | Інтернет |. Братислава: Елет, 2010. 137 с. ISBN 978-80-88812-21-0. Доступно за адресою: http://www.elet.sk/monografia/obsah-informacna-architektura.pdf

б) МАКУЛОВА, Сона. 2011. Проектування шаблонів пошукового інтерфейсу як одного з найважливіших стовпів інформаційної архітектури. У бюлетені ELET. 1 січня 2011 р. [Інтернет], [цит. 2011-05-10]. Доступно в Інтернеті: http://www.elet.sk/?informacna-architektura&sprava=vzory-navrhov-interfejsu-vyhladavania-ako-jedneho-z-najdolezitejsich-pilierov-informacnej-architektury

в) МАКУЛОВА, Сона. 2011. При розробці інтерфейсу пошуку ми застосовуватимемо об’єднаний пошук. У бюлетені ELET. 1 березня 2011 р. [Інтернет], [цит. 2011-05-10]. Доступно в Інтернеті: http://www.elet.sk/?informacna-architektura&sprava=pri-navrhu-interfejsu-vyhladavania-uplatnime-federativne-vyhladavanie

г) МАКУЛОВА, Сона. 2005. Персоналізований пошук як одне з рішень для перевантаження інформації користувачів. Inforum 2005: 11-та щорічна конференція з питань професійних інформаційних ресурсів, Прага, 23-26. Травень 2005 р. [Інтернет]. Praha: Albertina icome Praha, 2005. Доступно в Інтернеті: http://www.inforum.cz/pdf/2005/Makulova_Sona.pdf

д) МАКУЛОВА, Соня 2003. Інформаційна поведінка користувачів при пошуку інформації в Інтернеті. В Інформаційна поведінка та цифрові бібліотеки. Братислава: CVTI SR, 2003, с. 90–110.

f) Морвіль, П., Каллендер, Дж. 2010. Шаблони пошуку. 1-е видання Севастополь: O'Reilly Media, 2010, 180 с. ISBN 978-0-596-80227-1

ж) НІЛЬСЕН, Якоб. 1998. Персоналізація завищена. В оповіщенні Нільсена [онлайн]. 4 жовтня 1998 р. [Цит. 2011-05-10]. Доступно в Інтернеті: http://www.useit.com/alertbox/981004.html.

з) Салліван, Денні. 2004. Eurekster запускає персоніфікований соціальний пошук. In Watch Engine Watch, 21 січня 2004 р. [Цит. 2011-05-07]. Доступно в Інтернеті: http://searchenginewatch.com/searchday/article.php/3301481

Стаття підготовлена ​​в рамках грантового завдання KEGA 3/7275/09 Інформаційні дослідження в умовах Web 2.0 та нових технологій (INWENT).

Поділіться статтею

Інші статті з категорії Архітектура інформації

Будьте готові до того, що користувачі можуть шукати інформацію про ваш університет і на зовнішніх сайтах (Якими мають бути веб-сайти університетів)

Вступ Веб-сайти компаній часто є першим місцем, де потенційні клієнти знайомляться з його основною місією, історією, структурою та напрямком діяльності.

Вміст веб-сайтів повинен відповідати віковій межі майбутніх користувачів (Якими мають бути веб-сайти університетів)

Вступ Веб-сайти компаній часто є першим місцем, де потенційні клієнти дізнаються про його основну місію, історію, структуру та напрямки. Тому вона стає більшою.

Задоволені клієнти

Ми цінуємо довіру багатьох важливих клієнтів

Ми можемо вам допомогти?

Ми відкриті для будь-якого запиту. Ми будемо раді використати наш досвід на вашу користь.