Ренд Хінді, світовий новатор за версією mit

Цей молодий новатор вже програмував у віці 10 років, і в 29 років він був обраний MIT одним із найперспективніших новаторів у світі.

Ренд Хінді (Париж, Франція, 24 січня 1985 р.) Почав програмувати, коли йому було лише 10 років завдяки книзі, яку йому подарувала мати. Він заснував свій перший стартап з 14 років, який також був першою французькою соціальною мережею. Вже з 15 років він створив бізнес веб-дизайну. Пізніше він вивчав комп'ютерні науки в Лондоні (Великобританія), де почалася його любов до даних. Там він використав галузь штучного інтелекту, відому як машинне навчання, для прогнозування стійкості до ВІЛ до наркотиків.

великі

Нарешті, Хінді розпочав ступінь доктора біоінформатики у віці 21 року. У 2014 році, ще не виповнившись тридцяти років, молодий підприємець був обраний MIT Technology Review Innovators Under 35 - списком молодих талантів, який щороку організовує Массачусетський технологічний інститут, щоб знайти тих людей, чия робота змінить майбутнє.

MIT вибрав хінді як найперспективнішого новатора у Франції та одного з найважливіших у світі за те, що він "випередив свій час", за висловом журі. Його потяг до інновацій навіть змусив його піддавати власному здоров’ю ризик, коли він добровільно страждав ожирінням в рамках експерименту.

Хінді також є творцем Snips, компанії, яка має на меті перетворити хаос міст на кількісні та передбачувані дані. І таким чином, оптимізувати міський рух, запобігати злочинам, покращувати якість життя в містах і, зрештою, втілювати концепцію розумного міста в реальність.

З цієї причини під час конференції EmTech з нових технологій, яка розпочинається сьогодні у Валенсії, хінді пояснить, як великі дані роблять міста розумними. І нова партія блискучих думок буде присутня під час церемонії нагородження іспанських новаторів до 35 років.

Питання: Яку пораду ви б дали іспанцям, яких цього року відібрали новатори «MIT Technology Review» до 35 років?

Відповідь: Коли ви залишитесь наодинці зі своєю ідеєю, ви відчуєте величезний тиск, який запросить вас здатися і влаштуватися на роботу. Не слухайте. Продовжуйте ходити і знаходите інших людей, які вірять у те саме, що і ви, адже наявність команди - це єдине, що відрізняє провидця від божевільного. Хотілося б, щоб хтось сказав мені, як важко працювати над чимось справді інноваційним. Ви не знаєте, скільки часу це займе, чи спрацює, чи користуватимуться люди. Але це нормально, бо ви вигадуєте щось нове, і як будь-який інший піонер, вам доведеться вирубувати бур’ян.

Великі дані дозволять прогнозувати нещасні випадки та злочини до того, як вони відбудуться

З .: Для вас зрізання бур’янів означало набір 30 кілограмів для експерименту, що ви хотіли продемонструвати?

В .: Все почалося, коли я перестав палити. Я знаю, що це звучить іронічно, але чого я хотів уникати - це набирання ваги, тому я почав вивчати харчування. Потім я зрозумів, що дієт сотні, і кожна говорить щось своє, навіть незважаючи на те, що всі вони обіцяють працювати. Це означало, що або всі вони брехали, або всі працювали, тільки не для всіх. Саме тоді я вирішив знайти власну особисту дієту, чого я досяг, уважно стежачи за своїм життям, від того, що я їв, до того, скільки я спав, через те, що я відчував протягом дня.

З: Підбір персоналізованої дієти - це дуже добре, але чому ви вважали, що потрібно набирати вагу?

В: Тоді я був досить худий, і я був переконаний, що єдиним способом зрозуміти проблему є її наявність. Тому я вирішив стати ожирінням, щоб показати, що дані можуть змусити мене схуднути. Протягом двох років я з’їв усе лайно, яке ви можете собі уявити, і штовхнув своє тіло в такий нездоровий стан, що сім’я мусила просити мене зупинитись.

З .: Я бачу, що вся зібрана особиста інформація допомогла вам схуднути

В.: Не тільки для цього. Я зміг визначити їжу, яку не зміг переварити, і втратив 30 кілограмів, не з’ївши її, але також дізнався багато іншого про себе. Наприклад, що я краще концентруюся протягом дня, коли я спав рівно 7,5 годин, ні більше, ні менше. Насправді експеримент змінив моє життя та погляд на світ. Це була радикальна трансформація, і я відкрив нову частину себе, про яку раніше не знав. Я зрозумів, наскільки фундаментальними є дані в нашому сучасному суспільстві, і як мало ми розуміємо їх силу.

З .: Це також хороший приклад жертви, яку приносять інновації

В: Так, я думаю, що справжні інновації - це не те, що засмоктується. Це те, чого ви можете досягти лише з пристрастю та одержимістю, просунувши себе далі, ніж ви коли-небудь робили раніше.

З .: Ви кажете, що ми мало розуміємо силу "великих даних". Тож не думайте, що світ вже почав змінюватися?

В .: Ми знаходимось у точці перегину, коли кожен починає реалізовувати свій потенціал. Кілька місяців тому я читав курс з великих даних у школі зв’язків з громадськістю в Парижі. Ми провели семінар, де люди збирались у групи, щоб винайти продукт, який би використовував дані для вирішення проблеми. Хоча ніхто з студентів не був інженером, вони придумали вражаючі концепції - від холодильника, який фіксує, що ви їсте, щоб дати вам поживні рекомендації, до меню ресторану, яке адаптоване відповідно до погоди та подій поблизу. Якщо ви замислюєтесь над тим, що купка людей може зробити з цією інформацією, уявіть, що могло б зробити ціле покоління.

Охорона здоров’я - це давно назріла галузь з точки зору зривів

З: Це правда, що він має великий позитивний потенціал, але обробка такої кількості особистої інформації також породжує серйозні проблеми з конфіденційністю

В .: Переваги значно перевищують будь-які проблеми, які можуть виникнути, але я також думаю, що ми повинні усвідомлювати ризики. Ми повинні визнати, що, як і будь-яка інша технологія, яка змінила світ, великі дані також створюватимуть зброю. На щастя, якщо ми зробимо правильні кроки зараз, ми зможемо зменшити цей ризик. Наприклад, що кінцевий користувач є власником даних і що він може контролювати поведінку алгоритмів, що стоять за послугами, якими вони користуються. Загалом, ніхто не повинен працювати з персональними даними, не замислюючись про наслідки конфіденційності, оскільки користувачі - це люди.

З .: Яка найбільша проблема, з якою стикаються "великі дані" на своєму шляху?

В .: Проблема залишається такою ж, як завжди: доступ до даних. Якими б потужними не були ваші комп’ютери, якщо у вас не буде якісної інформації, ви не зможете багато чого зробити. Ось чому я твердо вірю в рух відкритих даних, і тому буду робити все необхідне для його підтримки. Без відкритих даних фрагменти не існували б.

З: За допомогою «Сніпів» ви прагнете поліпшити життя в містах за допомогою даних. Як ви плануєте цього досягти?

В .: Ми хочемо створити інтелектуальний інтерфейс, який дозволяє вашим мобільним пристроям краще інтегруватися у ваше повсякденне життя. Проаналізуйте свій календар, соціальні мережі та геолокацію та контекстуалізуйте їх у місті, де ви перебуваєте. Таким чином, ми можемо передбачити, яка інформація та програми вам потрібні, та надати вам простіший доступ до них. І все це без необхідності торкатися екрана.

Криптовалюти та 3D-друк змінять економічні основи, на яких ми побудували сучасне суспільство

З .: Це звучить цікаво, але як це могло мені допомогти у повсякденному житті?

В .: Якщо ми виявимо, що ви щойно прибули до спортзалу, ми можемо показати вам інформацію про ваше заняття та надати доступ до ваших улюблених тренувальних програм. Якщо ви перебуваєте в ресторані, ми показуємо вам відгуки та підключаємо вас до таких додатків, як Foursquare та Yelp. Якщо у вас десь зустріч, ви можете безпосередньо порівняти різні варіанти транспорту та замовити таксі одним клацанням миші. І повторюю, все, не написавши жодного листа на мобільний.

З .: Звідки беруться всі ці дані?

В .: Ми співпрацюємо з установами та компаніями, які пропонують дані, які ми можемо використати, щоб запропонувати кращі послуги громадянам.

З .: Завдяки всім цим «великим даним», як ви очікуєте, що міста будуть у майбутньому?

В .: По мірі того, як більше людей та міст зв’язуватиметься, буде отримувати більше даних. І чим більше даних буде вироблено, тим краще ми розуміємо, як люди взаємодіють із мегаполісами. Насправді, я вважаю, що розумні міста є наслідком гіперзв’язку, і що вони відбудуться, незважаючи ні на що. Зрештою все зміниться: автобусні маршрути автоматично адаптуються до попиту, магазини завжди матимуть достатні запаси, злочинність зменшиться, а дороги стануть безпечнішими.

З .: Місто здається занадто хаотичним середовищем, щоб передбачити та зрозуміти його поведінку

В .: Коли ви дивитесь на міста, ви розумієте, що інфраструктура та населення поводяться за дуже специфічними моделями. Хоча кожна людина може діяти випадково, коли ви дивитесь на все з точки зору населення, ви бачите, як з’являються закономірності. Перетинаючи різні джерела демографічних даних, даних про погоду чи дорожній рух, ви можете почати передбачати все, що відбувається, починаючи від потоку пасажирів у громадському транспорті і закінчуючи автомобільними аваріями та злочинами. Це дозволяє створювати рішення проблем навіть до того, як вони виникають, і робити наші міста більш ефективними.

Ми повинні прийняти, що, як і будь-яка інша технологія, яка змінила світ, "великі дані" також створюватимуть зброю, але ми можемо пом'якшити цей ризик

З .: Чи може ця „гіперзв’язок” також революціонізувати інші галузі, такі як охорона здоров’я?

В .: Охорона здоров’я вже давно відстає у плані зривів. Окрім штучного інтелекту, геноміки та епідеміології, я думаю, що відбуваються великі зміни, оскільки люди все більше піклуються про своє здоров’я. Ті маленькі браслети, які є у кожного, можуть бути не рішенням, але вони все одно змусять вас усвідомити, що, відстежуючи наші дані, ми дійсно можемо дізнатися щось про те, як покращити своє здоров’я. Люди нарешті починають піклуватися про власне здоров’я.

З: Чи вважаєте ви, що деякі компанії стрибають на "великі дані" лише тому, що це добре звучить?

В .: Люди неправильно розуміють, що насправді тягне за собою революція великих даних. Вони думають, що мова йде про технології чи маркетинг, але насправді це глибока зміна парадигми.

З .: Зміна парадигми в якому сенсі?

В.: До цього часу наука працювала так: у вас була інтуїція, ви формулювали гіпотезу і шукали дані, щоб підтвердити або спростувати їх. Це був підхід, керований гіпотезами. Великі дані - це навпаки: спочатку ви шукаєте закономірності в даних, а потім висуваєте гіпотезу про те, що спостерігаєте. Це підхід, керований даними, тому чим більше у вас даних, тим більше відкриттів ви можете зробити.

Наявність команди - це єдине, що відрізняє провидця від божевільного

Питання: EmTech стосується нових технологій, які в майбутньому змінять світ. На вашу думку, що є найбільш перспективним?

В .: Хоча я не думаю, що існує лише одна, чотири з них змінять все, що ми знаємо про світ сьогодні: штучний інтелект, синтетичну біологію, криптовалюти та 3D-друк. Перші два знімуть обмеження, накладені біологією, тоді як інші два змінять економічні основи, на яких ми побудували сучасне суспільство. І коли ви поєднуєте всі чотири, ви бачите щось досить захоплююче і страшне одночасно.

З .: А що ти бачиш?

В .: Я не знаю, яким буде світ через 20 років, але я знаю, що якщо ми зробимо щось зараз, це може бути набагато краще. Краще і дуже, дуже різне.