прогнозування

В
В 		В

Мій SciELO

Індивідуальні послуги

Журнал

  • SciELO Analytics
  • Google Scholar H5M5 ()

Стаття

  • Іспанська (pdf)
  • Стаття в XML
  • Посилання на статті
  • Як цитувати цю статтю
  • SciELO Analytics
  • Автоматичний переклад
  • Надішліть статтю електронною поштою

Показники

  • Цитується SciELO
  • Доступ

Пов’язані посилання

  • Процитовано Google
  • Подібне в SciELO
  • Подібне в Google

Поділіться

Архіви наук про тварин

версія В онлайновій версії ISSN 1885-4494 версія В друкованій версії ISSN 0004-0592

Арх. Zootec.В том 58, № 224, CГіrdoba, груд. 2009

Використання моделі SRNS для прогнозування збільшення ваги у вирощування овець пелібуїв-самців

Адекватність моделі SRNS для прогнозування набору маси тіла у зростаючих самців ягнят Пелібує

Дуарте-Віра, Ф. * 1,2, С. Сандовал-Кастро 2А та Л. Сарм'єнто-Франко 2В

Ключові слова: Моделі прогнозування. Базальний обмін речовин. Індекс зрілості.

Ключові слова: Моделі прогнозування. Базальний обмін речовин. Індекс зрілості.

Вступ

У розглянутих роботах, де не вказано поживний склад цілісної дієти, а лише склад добавки, що пропонується як частина раціону (Bores та ін., 1988; Виїзд, 1983; Роман та ін., 1983), дієти були перераховані, включаючи корми, для оцінки відсотка сирого білка та енергії, що піддається метаболізму, що міститься в сухій речовині від загального раціону; Згодом споживання енергії на тварину на добу оцінювали в Мкал ME, враховуючи вміст енергії в сухій речовині загального раціону та щоденне споживання корму на тварину.

Живу вагу оцінювали як середнє значення між вагою тварин на початку експериментів та вагою в кінці експериментів; Ці дані використовувались для розрахунку зниженої ваги та метаболічної ваги в кожному з тестів. Для розрахунку індексу зрілості (P) оцінювали зрілу масу за допомогою кривої росту для самців Пелібуе (Duarte та ін., 2007).

Інформацію аналізували за допомогою моделі SRNS, оцінюючи ефект запропонованих коригувань, беручи в якості показника прогнозуючу здатність приросту живої ваги у самців пелібуївських овець, залишаючи такі моделі:

Для розрахунку приросту живої ваги (ADG) було використано рівняння, запропоноване Каннасом та ін. (2004):

ADG = середньодобовий приріст (кг/день),
RE = чиста енергія, доступна для прибутку (Мкал/добу),
EVG = вміст енергії у порожньому прирості ваги (0,851 SBW, кг).

Модель Cannas та ін. (2004) базується на рівнянні, запропонованому CSIRO (1990), модифікованому Фріром і Доннеллі (1997), і є таким:

L = рівень подачі, кратний МЕм мінус одна одиниця (Мкал/Мкал),
Z1 = 16,5 (значення коригування для більш худих порід овець щодо породи мериносів),
P = індекс зрілості.

Для розрахунку енергії на обслуговування використовували рівняння Канни та ін. (2004):

Для прогнозування ефективності використання енергії для набору ваги (кг) було використано рівняння, запропоноване Каннасом та ін. (2006), і це представлено нижче:

REp = відношення енергії білка до чистої енергії для збільшення (Мкал/Мкал).

МОДЕЛЬ SRNS, РЕГУЛЮЮЧИ ФАКТОР МЕТАБОЛІЗМОБАЗА

Оскільки змінні ВВП та споживання поживних речовин були відомі в кожному із спостережень, коефіцієнт базального метаболізму (a1) з рівняння оцінювали для визначення енергетичних потреб на підтримку (рівняння [3]), як показано нижче:

Середнє значення, отримане шляхом застосування попереднього рівняння 0,039 (n = 77 дієт), було включено до рівняння [1] та порівняно зі значеннями 0,052, використовуваними Cannas та ін. (2006) та 0,062 Мкал ME/кг 0,75 (Cannas та ін. (2004) з метою оцінки коригування основного метаболізму на точність і точність прогнозування приросту живої ваги у вирощуванні пелібуївських овець.

МОДЕЛЬ SRNS, РЕГУЛЮЮЧА БАЗОВОГО МЕТАБОЛІЗМУ І ПУСТОГО ЖИВОГО ВАГИ (ПВВ):

Це рівняння було включено в модель для оцінки ефекту порожньої змінної живої ваги, зробивши пробіги з трьома значеннями a1, додавши коригування PVV.

Результати і обговорення

Коефіцієнт кореляції між спостережуваним та розрахованим приростом ваги був дуже значущим (р 2 був практично нульовим зі значенням 0,00001, тому відповідь була лінійною, із загальним значенням r 2 0,495.

Спостережуване споживання сухої речовини було трохи вищим, ніж зазначено в літературі, таким чином, наприклад, для 30 кг овець із приростом живої ваги 295 г, NRC (1985) оцінює споживання сухої речовини в 1,3 кг, еквівалентно 4,3% живої маси, тоді як середнє значення спостережуваного еквівалентно 4,6%; Ця різниця зростала, коли тварини набирали вагу, споживаючи 5,3% сухої речовини відносно живої маси, наприкінці експериментів (середнє значення n = 29).

Включення скоригованої зрілої ваги овець Пелібуї в модель для розрахунку індексу зрілості значно покращує прогнозування ВВП. Оновлення цього індексу є важливим внеском, оскільки його можна використовувати в інших моделях прогнозування, таких як NRC (1985), де він використовується для розрахунку чистої енергетичної потреби для збільшення ваги (ENg), використовуючи таке рівняння:

LWG - очікуваний приріст живої ваги, а W 0,75 - зріла вага, враховуючи це 115 кг і збільшуючи 21 ккал на кожні 10 кг нижчої зрілої ваги.

Якщо врахувати, що зріла вага пелібуе становить 66 кг (Дуарте та ін., 2007), енергія, що утримується тканинами, збільшиться на 105 ккал, оскільки різниця у зрілій вазі становить 49 кг, отже, значення буде 375 замість 276 у попередній формулі; це може пояснити покращення прогнозування ВВП за допомогою моделі.

МОДЕЛЬ SRNS, РЕГУЛЮЮЧА ФАКТОР БАЗОВОГО МЕТАБОЛІЗМУ

Враховуючи, що з енергії, що споживається та метаболізується, значна частина використовується на утримання тварини (54% у випадку аналізованої бази даних), і що одним з основних факторів, що впливає на обчислення цих потреб, є базальний обмін, важливо оновити розрахунки, щоб краще оцінити цей фактор. Канни та ін. (2006), пропонують скорегувати його, зменшивши значення з 0,062 до 0,052 Мкал ME/кг 0,075, для поліпшення прогнозу приросту живої ваги у вовни овець за допомогою CNCPS-S.

Ефективність моделі (ЕМ) значно покращилась зі значенням 0,039, що включає вартість вилучення N (0,42), як представлено в таблиця IV, де значення некорегованої моделі близьке до нуля.

ЕЕО оцінює дисперсію випадкової похибки, яка є трохи нижчою в скоригованих моделях.

Найкращі значення для CD були отримані із зменшенням a1 плюс вартість за виведення N.

Висновки

На підставі попередніх результатів зроблено висновок, що:

Бібліографія

Analla, M. 1980. Валідація моделі за допомогою лінійної регресії, що відповідає фактичним та прогнозованим значенням. Агр. Сист., 57: 115-119. [Посилання]

ARC. 1980. Потреби поживних речовин у жуйних тварин. No2 Жуйні тварини. Технічний огляд Робоча група Ради з досліджень сільського господарства. Сільськогосподарські бюро Співдружності. Farmham Royal. Великобританія. [Посилання]

AFRC. 1993. Енергетичні та білкові потреби жуйних тварин. Консультативний посібник, підготовлений Технічним комітетом AFRC щодо відповідей на поживні речовини. CAB International. Воллінгфорд. Великобританія. [Посилання]

Борес, Q.R., A.A.M. Мартінес та Р.А. Кастельянос. 1988. Компенсаційний ріст у овець Пелібуей. Tec. Pecu. Мексика., 26: 8-15. [Посилання]

Каннас, А., Л.О. Тедескі, Д.Г. Фокс, А. Пелл та П.Дж. Ван Соест. 2004. Механістична модель для прогнозування потреб у поживних речовинах та біологічних цінностей кормів для овець. J. Anim. Наук., 82: 49-169. [Посилання]

Каннас, А., Л.О. Тедескі, А.С. Атцорі та Д.Г. Фокс, 2006. Прогнозування потреби в енергії для вирощування овець із системою вуглеводів і білків Корнела. У: Kebreab, E., Dijkstra, J., Bannink, A., Gerrits, W.J.J. та Франція, Дж. (за ред.). Перетравлення та використання поживних речовин у сільськогосподарських тварин. Модельні підходи. Видавництво CABI. Воллінгфорд. Великобританія. стор. 99-113. [Посилання]

Коен, Дж. 1960. Коефіцієнт згоди для іменних шкал. Осв. Фізіол. Мезар., 20: 37-46. [Посилання]

CSIRO. 1990. Норми годівлі австралійської худоби. Публікації CSIRO. Мельбурн. Австралія. [Посилання]

Дуарте, Ф., К.А. Сандовал-Кастро та Л. Сарм'єнто-Франко. 2007. Оцінка зрілої живої ваги мексиканських овець Пелібуей. Праці Британського товариства наук про тварин. Саутпорт. Великобританія. стор. 135. [Посилання]

Дуарте-Віра, Ф., К. Сандовал-Кастро та Л. Сарм'єн-Франко. 2008. Оцінка моделі CNCPS-S для прогнозування зростання овець Пелібуї. Преподобний Сіент. Fac. Cienc. Ветеринар., 18: 296-304. [Посилання]

Фрір, М.М. та Дж. Доннеллі. 1997. Грацплан: Система підтримки прийняття рішень для австралійських пасовищних підприємств: II. Модель біології тварин для споживання кормів, виробництва та розмноження та випасу худоби. Fedd DSS. Агр. Сист. 54: 77-126. [Посилання]

Гаррісон, С. 1990. Регресія моделі на виході реальної системи: недійсний тест на валідність моделі. Агр. Сист., 34: 183-190. [Посилання]

ІНРА. 1978. Харчування жуйних. Публікації INRA. Версальський. Франція. [Посилання]

Мартінес, А.А.А., К.Р. Борес, Р.А. Кастельянос. 1987. Зоометрія та прогнозування тіла овець Пелібуей. Tec. Pecu. Мексика. 25: 72-84. [Посилання]

Мартінес, А.А.М., Т.Дж. Соріано та А.С. Шимада. 1985. Ріст пелібуївських овець, згодованих кукурудзяною стернею, обробленою безводним аміаком. Tec. Pecu. Мексика., 48: 54-61. [Посилання]

Майєр, Д.Г. та Д.Г. Батлер. 1993. Статистичне підтвердження. Екол. Модель., 68: 21-32. [Посилання]

Майер, Д.Г., М.А. Стюарт та А.Дж. Суейн. 1994. Регресія реальних даних про вихід моделі: відповідний загальний тест на валідність. Агр. Сист. 45: 93-104. [Посилання]

Система оцінки моделі. 2006. Версія 2.0.11. Університет Техасу A&M, кафедра тваринництва. 230 Центр Клеберга. ТАМУ. Станція коледжу. TX 77840. [Посилання]

NRC. 1985. Поживні вимоги овець. Шосте перероблене видання. Преса Національної академії. Вашингтон, округ Колумбія. ВИКОРИСТАННЯ. [Посилання]

NRC. 1996. Поживні речовини м’ясної худоби. Підкомітет з питань харчування великої рогатої худоби, комітет з питань харчування тварин у галузі сільського господарства Національна наукова рада, 7-а редакція вид. Національна академія наук. Преса Національної академії. Вашингтон, округ Колумбія. ВИКОРИСТАННЯ. [Посилання]

Олтхофф, Дж. К., Г. Е. Дікерсон та Дж. Нієнабер. 1989. Використання енергії у зрілих вівцематок семи порід з різноманітним виробничим потенціалом. J. Anim. Наук., 67: 2550-2564. [Посилання]

Partida Becerra, E. 1983. Оцінка компенсаційного росту овець на заключній стадії за допомогою аміакованого кукурудзяного силосу. Бакалаврська робота Mvs. УНАМ. [Посилання]

Романо, M.J.L., G.J. Ернандес та Р.А. Кастельянос. 1983. Вплив харчової цінності раціону на ріст овець Пелібуї. Tec. Pecu. Мексика., 45: 67-79. [Посилання]

SAS. 1988. Система статистичного аналізу. Посібник користувача (випуск 6.03). SAS Inst. Inc. Cary NC, США. [Посилання]

Солс, Р.Г.Е., А.Ф. Кастелланос, А.М. Велькеск та Г.Ф. Родрігес. 1991. Визначення харчових потреб вирощування волосся овець. Невеликі жуйні Res., 4: 115-125. [Посилання]

Тедескі, Л.О., Д.Г. Фокс, А. Пелл, Л.Д.П. Дуарте і К. Бойн. 2002 р. Розробка та оцінка бібліотеки тропічних кормів для моделі вуглеводів та білкової системи Cornell Net. Sci. Agric., 59: 1-18. [Посилання]

Тедескі, Л.О. 2006. Оцінка адекватності математичних моделей. Агр. Сист., 89: 225-247. [Посилання]

Тедескі, Л.О. 2007. Математичні моделі харчування. Система харчування дрібних жуйних тварин. http://nutritionmodels.tamu.edu/srns.htm. Серпень 2007 р. [Посилання]

Надійшло: 1-16-08.
Прийнято: 9-17-08.

В Весь вміст цього журналу, крім випадків, коли він ідентифікований, перебуває під ліцензією Creative Commons