CVA-НАУКА ПРО ЗДОРОВ'Я

Валенсія, 28 січня (EFE). - Дослідники Політехнічного університету Валенсії (UPV), у співпраці з лікарями та дієтологами з лікарні La Fe та Університету Валенсії (УФ), розробили бота Вакамола, який допоможе покращити розуміти харчові та фізичні навантаження населення для лікування проблем із зайвою вагою та ожирінням.

вони

Як повідомляв UPV, перший пілот використання Вакамоли розпочався цього понеділка в Таверні-де-ла-Вальдінья завдяки співпраці його міської ради, а населення муніципалітету зможе добровільно взяти участь у дослідженні факторів ризику захворювання коронарних судин.

Валенсійський університет нагадав, що надмірна вага та ожиріння є двома глобальними проблемами охорони здоров'я і що, за даними Всесвітньої організації охорони здоров'я (ВООЗ), у Європі понад 50% населення страждають від надмірної ваги та 20% ожиріння.

У рамках європейського проекту CrowdHealth дослідники UPV, що належать до групи BDSLab Інституту ITACA на чолі з Хуаном М. Гарсією-Гомесом, розробили бота Wakamola, який за допомогою Telegram імітує розмову з користувачем про їх дієту, фізична активність, хвороби, вік, вага, соціальна мережа тощо.

Подальший аналіз цієї інформації дозволить створити мережу взаємовідносин для вивчення взаємодії звичок населення стосовно їх харчування, фізичної активності, навколишнього середовища та звичок їх сімейних, робочих та дружніх мереж.

Сабіна Асенсіо-Куеста, дослідник проекту Wakamola та Grupo BDSLab, зазначила, що "чудовим аспектом Wakamola є важка робота, зроблена, щоб зробити його персонажем, привабливим, грайливим та корисним для користувачів".

Для цього дослідники провели опитування 495 людей щодо 52 можливих конструкцій, запропонованих студентами Вищої технічної школи дизайнерського проектування УПВ, а звідти пойшло ім’я Вакамола та персонаж, розроблене студентами Марією Долорес Бланко, Анхелем Естебаном та Марта Лавал.

"При всьому цьому мета - Вакамола допомогти зібрати велику кількість даних про населення про їхні звички", - сказав Асенсіо-Куеста, і "одночасно це дозволить нам визначити, наскільки важливим є навколишнє середовище кожен користувач, наприклад, де ви проживаєте та з ким маєте стосунок (вдома, родині чи друзях) ".

Дослідник додав, що аналіз даних, зібраних ботом, "може бути дуже корисним, коли мова йде про розробку дій для спроби вирішити серйозну проблему зайвої ваги та ожиріння, з якою стикається наше суспільство". EFE