предметів

реферат

Метою дослідження було оцінити корисність загального жиру в організмі (TBF), який було визначено як TBF/CI, при різних метаболічних захворюваннях у молодих дорослих. Проведено поперечне дослідження в КНР загальної лікарні Китаю, і загалом 1365 молодих людей (у віці 20-40 років), які пройшли медичне обстеження, були остаточно включені в аналіз з лютого 2016 по 2017 рік. Використовували лінійну регресію та логічну регресію для подальшого вивчення зв'язку між індексом та метаболічними захворюваннями. Середній вік становив 34,5 року. Курси валют (АБО) для ризику метаболічних захворювань зросли від найнижчого до найвищого TBF/CI квартиля (усі тренди Р 1. Ця методика привертає більше уваги в останні роки. Загальний жир, скоригований на вагу, виміряний BIA, був тісно пов’язаний з багатьма захворюваннями, включаючи серцево-судинні захворювання, цукровий діабет (ЦД) та остеопороз та ін .

Попередні дослідження показали, що загальний жир із коригуванням ваги може бути кращим предиктором високого кров'яного тиску (HBP), гіперглікемії та гіперліпідемії (HLP), які є прикладами серцево-судинних факторів ризику, ніж індекс маси тіла (ІМТ) 1. Однак його значення залишається суперечливим. Декілька звітів вказують на те, що їх тенденція та ІМТ відрізняються у дорослих, і тому не було досягнуто згоди щодо граничних точок для діагностики ожиріння 3. Крім того, програма менш придатна, ніж ІМТ. Однак, оскільки розуміння BIA поступово поглиблюється як показник діагнозу саркопенії у літніх людей, використовували індекс апендикулярної м’язової маси (ASMI), виміряний BIA, а потім розрахований за різними формулами. Але фомули з урахуванням жиру в організмі та ASMI не могли добре врахувати жировий розподіл учасників, навіть скоригований ІМТ.

Індекс конусності (CI), який був хорошим інструментом для визначення розподілу та значення жиру у молодих людей, як повідомлялося в попередніх дослідженнях 5, 6, 7. Хоча показники, скориговані на ІС, мають потенційне значення в клінічному застосуванні, мало відомо про роль модифікованого загального жиру в організмі (ТФК), зокрема ТБФ/ДІ, в оцінці метаболічних захворювань. Спочатку ми розрахували TBF/CI, щоб побачити, чи може він бути хорошим показником і чи тісно пов’язаний із метаболічними захворюваннями у молодих людей.

Матеріал і методи

предметів

Загалом було зараховано 1365 амбулаторних пацієнтів у віці 20-40 років, які проходили плановий медичний огляд, включаючи BIA, в Китайській загальній лікарні PLA з лютого 2016 по 2017 рік. тест. BIA. Учасників виключили з будь-якої з наступних причин: хронічна хвороба гострої фази, розлади щитовидної залози, імунні захворювання, хронічна ниркова недостатність, анорексія, злоякісні новоутворення, анамнез шлунково-кишкової хірургії та неповні дані. Усі учасники отримали усну інформовану згоду на участь у дослідженні та їх дані, які будуть використані. Протокол дослідження був схвалений Інституційною комісією з огляду установи Китайської загальної лікарні PLA. Всі методи виконувались відповідно до діючих настанов та норм.

Збір та вимірювання даних

Підготовлені медичні працівники зібрали минулу історію, особисту історію та сімейну історію. Усі випробовувані носили легкий одяг і стояли вертикально без взуття під час вимірювань BIA за допомогою аналізатора складу тіла (X-Scan Plus-II, SELVAS Healthcare Inc., Geumcheon-gu, Сеул, Корея). Вага тіла, зріст, окружність талії (WC) та окружність стегон (HC) вимірювали з точністю до 0,1 (кг або см) відповідно до стандартного протоколу 8. У ранкові години в передпліччі отримували 10 годин крові натще і для визначення системи використовували глюкозу в крові, глікогемоглобін (A1b (HbA1c), загальний холестерин (TC) за допомогою інтегрованого архітектора архітектора Ci8200 (Abbott Laboratories, США). низький рівень ліпопротеїдів (LDL-C), високий рівень ліпопротеїнів (HDL-C) і загальний гомоцистеїн у плазмі крові (Hcy). Глюкозу після їжі визначали через 2 години після введення 75 г глюкози.

Визначення діагностики

ІМТ, співвідношення стегна до стегна (WHR), CI, відсоток жиру в організмі (PBF) розраховували з наступних рівнянь:

У цьому дослідженні вік, ІМТ, LDL-C, HbA1c та Hcy були включені до змінних метаболічного ризику. Історія куріння визначається як щоденне куріння більше 1 і накопичення 100 і більше сигарет, сигар або люльок протягом принаймні 6 місяців 9. Ожиріння визначали як ІМТ> 28 кг/м2 та/або WC у чоловіків ≥ 90 см, тоді як у жінок ≥ 85 см 10. HLP визначали як одне з наступного: TC> 5,2 ммоль/л, LDL-C> 3,4 ммоль/л, HDL-C 1, 70 ммоль/л або раніше діагностований HLP 11. ЦД визначали як глюкозу в крові натще ≥ 7,0 ммоль/л, або глюкозу в крові ≥ 11,1 ммоль/л через 2 години після глюкози або HbA1C ≥ 6,5% або раніше діагностували ДМ 12. Гіпергомоцистеїнемію (Hhcy) визначали як Hcy ≥ 10 мкмоль/л або фолієву кислоту, що доповнює в даний час 13, 14 .

Статистичний аналіз

Всі дані були проаналізовані за допомогою Статистичного пакету соціальних наук, версія 22.0 (SPSS, Inc., Чикаго, Іллінойс, США). Усі безперервні змінні були приблизно нижче нормального розподілу і виражались як середнє значення (стандартне відхилення (SD)). Категоричні дані були виражені як число (у відсотках). Для оцінки тенденцій TBF/CI, змінених у постійних змінних ризику (наприклад, віку, ІМТ, LDL-C, HbA1c та Hcy), використовувались лінійні аналізи тенденцій, а для оцінки коефіцієнтів шансів метаболічні захворювання. із збільшенням TBF/CI квартиля. Крім того, були побудовані некореговані лінійні регресії для оцінки зв'язку суміжних змінних ризику з TBF/CI. Логічні регресії використовувались для дослідження АБО метаболічних захворювань, виявлених TBF/CI. Криві приймача (ROC) були створені для визначення прогностичного значення різних антропометричних показників для різних метаболічних захворювань. Двостороннє значення Р

застосування

Тенденції зміни рівня TBF/CI у різних змінних метаболічного ризику. TBF/CI: загальний індекс жиру в організмі/конусність; ІМТ: індекс маси тіла; LDL-C: ліпопротеїн-холестерин низької щільності; HbA1c: гемоглобін A1c; Hcy: загальний гомоцистеїн. Вік: квартиль1: 20–33 роки, квартиль2: 33–38 років, квартиль3: 38–40 років; ІМТ: квартиль 1: 2, квартиль 2: 21, 40–24, 20 кг/м 2, квартиль 3: 24, 20–27, 30 кг/м 2, квартиль 4:> 27, 30 кг/м 2; LDL-C: квартиль 1: 3,53 ммоль/л; HbAlc: Квартиль 1: 5,50%; Hcy: квартиль 1:12, 49 мкмоль/л. Тест на лінійний тренд: тенденція P для віку в цілому = 0, 010, інші тенденції P

Пов’язка змінних метаболічного ризику з TBF/CI. TBF/CI: загальний індекс жиру в організмі/конусність; ІМТ: індекс маси тіла; LDL-C: ліпопротеїни-холестерин низької щільності; HbA1c: гемоглобін A1c; Hcy: загальний гомоцистеїн. Лінійна регресія без регулювання: * P ** P 3/2/м3/з чутливістю 0, 764 та специфічністю 0, 784, для HLP становила 13, 86 кг 3/2/м3/2 з чутливістю 0, 683 та специфічністю 0, 601 для DM становив 14,95 кг 3/2/м3/2 з 0,736 чутливістю та 0,559 специфічністю, а для Hhcy - 13,87 кг 3/2/м3/2 з 0,653 чутливістю та 0,509 специфічністю.

Криві оператора приймача різних антропометричних показників як предиктори різних метаболічних захворювань. TBF/CI: загальний індекс жиру в організмі/конусність; PBF: відсоток жиру в організмі; ІМТ: індекс маси тіла; WHR: співвідношення стегна до стегна.

Повнорозмірне зображення

обговорення

Наше дослідження вперше повідомило про корисність TBF/CI при різних метаболічних захворюваннях у молодих людей. ДІ - це корисний та точний інструмент для оцінки розподілу жиру. Оскільки ІМТ не може чітко розрізнити масу жиру та худу вагу, і його прогнозування може призвести до порушення різниці у зразках у розподілі жиру та структурі тіла, використання ІМТ як предиктора жиру в організмі зазнало критики 15. Однак TBF/CI може представляти стан загального жиру в організмі після рівноваги індивідуального розподілу жиру. WHR, інший антропометричний індекс, загальновизнано не є точною процедурою ідентифікації осіб, яким загрожує метаболічний синдром 16. Згідно з нашим дослідженням, показник TBF/CI показав значну цінність. Лінійна регресія та логістична регресія показали, що TBF/CI має вищу кореляцію з Hcy і більш тісно пов'язаний з Hhcy. Крім того, оскільки молоді дорослі з підвищеним ІМТ не виявляли вищого ризику Hhcy (P = 0,956, дані не наведені), TBF/CI може краще оцінити ризик Hhcy.

Поперечне дослідження, проведене серед американського населення середнього віку 17, показало, що внутрішньом’язовий жир пов’язаний із ризиком HLP. Як було згадано вище, ми виявили, що ризик HLP також збільшується із додаванням TBF/CI.

Відповідно, ще один зв’язок між жиром в організмі та Hcy залишався суперечливим. Баттеццаті А та ін. 22 пояснив, що Hcy позитивно пов’язаний із м’язовою масою та сухою масою тіла в італійській мові середнього віку шляхом дослідження поперечного перерізу. Хоча інше дослідження було зосереджене на популяції китайської гіпертензії у віці 45-75 років 23, воно продемонструвало майже 20% зниження OR для Hhcy у суб'єктів з високою фізичною активністю. У нашому дослідженні було продемонстровано значну позитивну кореляцію між Hcy та TBF/CI. Можливо, є два можливих пояснення. По-перше, більше уваги приділяється споживанню білків тваринного походження, що супроводжується споживанням жиру, що може призвести до незнання споживання овочів у молодому харчуванні 24. Як ми знаємо, овочі були життєво важливим і природним джерелом фолієвої кислоти та комплексу вітамінів групи В, а також дефіцит, який може спричинити Hhcy. Для другого молодняк був придатний для стадії хорошого всмоктування та сильного синтетичного метаболізму. Вік, різні стани здоров’я, структура харчування та оточення можуть сприяти суперечливим результатам.

Загалом, TBF/CI має свої незамінні переваги. По-перше, TBF/CI був неінвазивним порівняно з біохімічним аналізом. Оцінити ранній метаболічний синдром було зручно і дорого. По-друге, наше дослідження показує, що лікуваний туберкульозом ДІ мав вищі прогнозні значення щодо метаболічних захворювань, ніж традиційне визначення, а саме загальний жир, скоригований на вагу. Навіть AUC TBF/CI був нижчим за стандартний ІМТ із ожирінням золотом, TBF/CI показав вищу прогнозну цінність для ожиріння, ніж WHR. Функція TBF/CI варта подальшого дослідження в майбутньому, можливо, вона іноді може замінити WHR, особливо у деяких пацієнтів, які не можуть виміряти окружність стегна за якимись особливими причинами, такими як поперековий стегна 26. По-третє, AUC TBF/CI були майже між 0,7 та 0,9, що було середнім значенням при оцінці метаболічних захворювань.

Однак, як дослідження поперечного перерізу, робота мала необхідні обмеження. По-перше, упередження були необхідними, оскільки дослідження проводилося в межах єдиного центру, специфічного для контрольної сукупності. По-друге, ми не оцінювали рівень гормонів та харчовий статус, що може бути заплутаним фактором, що впливає на TBF/CI. І останнє, але не менш важливе, ми обговорили лише взаємозв'язок між TBF/CI та метаболічними захворюваннями. Таким чином, причинно-наслідковий зв’язок не міг бути продемонстрований у дослідженні. Тому необхідна велика і довготривала когорта для подальшого аналізу зв'язку між TBF/CI та метаболічними захворюваннями.

На закінчення, молоді дорослі з підвищеним TBF/CI мали більш високі показники метаболічних захворювань, що припускає, що TBF/CI може бути хорошим показником і мав тісний взаємозв’язок із метаболічними захворюваннями.

Коментарі

Надсилаючи коментар, ви погоджуєтесь дотримуватися наших Загальних положень та умов та Правил спільноти. Якщо ви вважаєте, що це образливий вчинок, який не відповідає нашим умовам чи інструкціям, повідомте про це як про недоречний.