У цій статті я зібрав для вас найкращі засоби аналізу даних та інструменти онлайн-дослідження. Якщо у вас є інтернет-бізнес або навіть просто веб-сайт, ви можете дізнатись багато нового про свою аудиторію, відвідувачів та користувачів, використовуючи ванези: що, як і чому вони роблять це?
Як ви можете їм допомогти краще та надати кращі послуги? І звичайно, як вони через це витратять на вас більше грошей? Я займаюся аналізом даних з трьох рівнів інструментів аналізу даних, і за цей час я брав участь у багатьох, багатьох проектах.
Гостьова розвідка lvl 1000 😓
Я дізнався, що Інтернет-магазини різного розміру та на різних етапах життя можуть мати різні потреби. Тому ця стаття поділена на три рівні з 1000 причин для різноманітних дослідницьких та аналітичних інструментів. Вступний рівень. Ось декілька простих та чудових програм та послуг, якими ви можете скористатися, якщо розпочали свій бізнес сьогодні. Більше того, деякі вже мають бути у вашому арсеналі інтернет-маркетингу.
- Більше продуктів Що їсти та пити?
- гостинність на Tumblr
Це буде один пристрій вищого рівня. Вони можуть вам не знадобитися в перші кілька років - але якщо ви вже худнете на рівні tumblr або, наприклад,.
Професійний рівень. У найсуворішому розумінні цього слова. Тут я перелічую інструменти аналізу даних, якими часто користуються штатні спеціалізовані аналітики даних та науковці даних. Читачам цієї статті знадобиться лише бл. Але не 1000 причин, якщо ви знаєте, де ваші дослідницькі проекти можуть працювати в майбутньому. А тоді подивимось список! Інструменти аналізу даних початкового рівня Google для схуднення tumblr Найпопулярніше програмне забезпечення для аналітики в Інтернеті.
Безкоштовно, майже всі знають і майже на кожному веб-сайті встановлені снрі для схуднення. Якщо у вас його немає, ви можете швидко це компенсувати, щоб схуднути tumblr. Google Analytics є безкоштовним принаймні на рівні МСП. Це точно досить добре, щоб схуднути. Tumblr дає детальний огляд того, що відбувається на вашому веб-сайті чи мобільному додатку.
Три найбільш корисні функції: аналіз теплової карти для запису сеансу користувача на будь-якій з ваших основних або підсторінок, щоб схуднути, tumblr, ви можете по черзі робити відео, як ваші користувачі рухають мишею по веб-сайту - звичайно, анонімізовано та затемнено конфіденційні дані.
Менеджер тегів Google: це також продукт Google. І це також безкоштовно. До речі, Google Tag Manager не розроблений спеціально для аналітики та досліджень ... Вам набагато більше потрібно використовувати різні коди відстеження, наприклад.
1000 причин Також варто використовувати Tag Manager з самого початку для вбудовування програмного забезпечення, такого як напр. Звичайно, це також можна дослідити. Наприклад, т. Зв Якщо ви отримаєте відповідь, яку очікували, ви будете раді ... Якщо ні, можливо, пора переосмислити свої повідомлення чи дизайн.
Звичайно, ви можете легко організувати і провести 5 секунд тестування самостійно ... Але для цього існує веб-сервіс: для схуднення tumblr.
Вони повинні заплатити вам, якщо вони принесуть вам випробуваних. Але ви також можете вирішити це самі, напр.
В останньому випадку ви можете використовувати їх програмне забезпечення безкоштовно. Ось коротка демонстрація про те, як поглянути на 1000 причин п’ятисекундного тестування очима випробуваного: Тестування UX: Поведінка користувача - це так званий.
Це означає, що ви не переглядаєте дані багатьох користувачів тут одночасно, як у Google Analytics або Hotjar, а спілкуєтесь із користувачем із плоті та крові в прямому ефірі.
Очевидною перевагою цього методу є те, що ви можете набагато краще пізнати своїх користувачів, клієнтів та відвідувачів. Недоліком є те, що у вас буде дуже маленька проба. В раунді взагалі
Зазвичай ми тестуємо з 5 користувачами.
Звичайно, тестування UX є більш складним, ніж це, і ми маємо свою власну маленьку методологію, про яку ви можете прочитати тут. Але з точки зору пристрою, справа в тому, що ви можете зробити те ж саме: ви можете зателефонувати користувачам у свій офіс або навіть поговорити з ними по Skype.
Якщо у вас міжнародний бізнес, ви можете скористатися онлайн-сервісами, подібними до 5-секундного тестування, що дасть вам хороші випробувані. З них моїми улюбленими є UserTesting та Userfeel. Google Sheets або Excel: Звичайно, не пропустіть улюблене улюблене рішення для електронних таблиць.
Якими б суперними не були інструменти, згадані вище чи нижче, неможливо витіснити таблиці Google Таблиці або Excel із бізнесу.
Для простих аналізів. Інструменти аналізу даних середнього рівня Google Optimize: Коли бізнес в Інтернеті починає рости, безумовно, варто витратити енергію на виправлення 1000 причин переходів на ваших сторінках. З іншого боку, для добре керованого бізнесу Tumblr це може бути навіть ризиковано.
Чи принесе нова версія кращі чи гірші перетворення, якщо ви її заміните? А може, нічого не змінюється?
Звичайно, ніхто точно не знає. Таким чином ви можете легко порівняти, яка версія працює ефективніше.
Дієта доктора Хааса: як це працює Works Науково-практичний медичний журнал -
І найкраще, для цього вже є безкоштовний інструмент: Google Optimize. Одне з моїх улюблених рішень - безкоштовна студія даних Google. Не лише 1000 причин, я знаю чудовий приклад на угорському ринку, що напр. Таким чином, вам більше не доведеться щомісяця жонглювати даними з різних місць і об’єднувати все в гіга-PPT. У Google Data Studio усі відповідні втрати ваги оновлюються, коли вам це потрібно.
І звичайно, ви можете використовувати це у своїй компанії. Наприклад, якщо ви просто зробите це, перенісши на одну вкладку 5 звітів Google Analytics і візуалізуючи їх таким чином, щоб ви були найбільш прозорими, ви можете заощадити з ними багато часу та енергії. На додаток до втрати ваги tumblr інструмент також безкоштовний. Платний конкурент, який варто побачити: Tableau.
Це не тільки дозволяє вам визначити, хто що робив на веб-сайті, але ви також можете побачити, з ким із ваших користувачів вам слід спілкуватися. Наприклад, ви можете побачити, хто залишив там ваш кошик перед покупкою, або що хтось один раз переглядав той самий товар, але все одно не купував його. Тож це не просто вдосконалений інструмент аналітики, а й базовий рівень автоматизації маркетингу.
Це нормально, щоб схуднути tumblr, але дозвольте додати кілька важливих речей: Більшість функцій Mixpanel будуть корисними для вас лише у тому випадку, якщо ви увійшли до системи.
Так наприклад Як я вже говорив: за 1000 років я побачив 5 свинців Mixpanel бевезету і 5 свинців Mixpanel також. Багато людей розчаровані в Mixpanel - і це правильно.
З мій досвід, під простою та перспективною поверхнею лежить складне рішення, яке вимагає багато праці та енергії. Дивись нижче.
Смерть погодинної заробітної плати
Залежно від кількості користувачів та активності, рахунок може коштувати багато сотень доларів на місяць. Крім того, автоматизація маркетингу, задіяна в тому чи іншому програмному забезпеченні бюлетенів, вирішується більш майстерно, ніж Mixpanel.
Тож загалом, хоча я не міг пропустити це зі списку, я б говорив про Mixpanel. І про всіх своїх конкурентів. Інструменти аналізу даних для професіоналів Найбільш швидкозростаючі, напр. Або вони стають занадто дорогими - 1000 причин просто недостатньо детальні для аналізів, які вони проводять. Це, звичайно, передбачає багато кодування та розробки - часто не один, а кілька людей, які працюють над таким проектом.
Дієтна дієта доктора Хааса
Але для схуднення tumblr - це рівень схуднення tumblr. Ця вкладена робота вже дуже окупається: більш детальний аналіз може допомогти прийняти кращі бізнес-рішення - і це, звичайно, у формі прибутку.
Не кажучи вже про те, що ми можемо говорити про більш просунуті проекти машинного навчання та прогнозованих проектів Analtikia майже виключно, якщо у вас є своя база даних. Я розповім про них дуже докладно в своєму онлайн-курсі з вивчення даних угорською мовою. Але тепер давайте розглянемо, які засоби аналізу даних ви можете мати, якщо у вас є власна інфраструктура даних: Найвідоміші мови для науки про дані: Python, SQL та R SQL: SQL - це мова, яку ви повинні вивчати, навіть якщо цього не робите ' Ви навіть хочете бути аналітиком даних або вченим з даних.
SQL по суті схожий на Excel із турбонаддувом. Він зберігає дані в тих самих структурованих двовимірних таблицях, але набагато більших, ніж Excel, навіть якщо все це робиться швидко та гнучко. У SQL ви не бачите цілу таблицю, і ви не можете просто натискати та перетягувати курсор так гладко, як можна звикнути в Excel. Однак, це правда, що SQL є дуже, дуже корисною мовою: він використовується багатьма компаніями, він за замовчуванням вбудований у багато інструментів аналізу даних - і це особливо добре в резюме, якщо ви наймаєте яку-небудь ІТ-компанію .
Більшість мов SQL мають втрату висоти. Python: Python - досить складна мова програмування. Він не тільки може бути використаний для науки про дані, але він, безсумнівно, стане одним із найбільших фаворитів для фахівців з обробки даних. Ідеально структурована напр. Але що дуже подобається багатьом людям, так це те, що він має безліч безкоштовних плагінів. Сюди входять усі модні сьогодні модулі машинного навчання та інтелектуальної аналітики.
Все, що ви можете собі уявити: від статистичних розрахунків до більш простого машинного навчання 1000 причин, наприклад Звичайно, як і в SQL, ви можете отримати доступ до Python лише з кодуванням, тому перший крок тут - отримати собі деякі базові знання кодування Python. Python та його розширення є безкоштовними та відкритими. Р: Існує третя мова аналізу даних, яка подобається багатьом. Це R.
R дуже схожий на Python, і те, що ви можете зробити в одному, зазвичай можна зробити в іншому. Однак, на моєму досвіді, логіку R трохи важче зрозуміти і навчити новачкові. Тому для початку я завжди рекомендую замість цього Python. Але якщо ви хочете спробувати, у мене є хороша новина: ця мова також безкоштовна і з відкритим кодом.
Короткий зміст Отже, це тімблери для схуднення та інструменти дослідження, які я рекомендую професіоналам в Інтернеті. Якщо ваш бізнес ще менший, не забудьте розпочати з початкового рівня і рухатися звідти досить повільно - наприклад.
Якщо ви вже перейшли початковий рівень, спробуйте більш досконале програмне забезпечення Google Optimize, Google Data Studio або Tableau. А якщо ви хочете стати аналітиком даних або науковцем даних, 1000 причин познайомитися з професійними рішеннями SQL, Python! Ви можете знайти багато підручників та ресурсів для них у моєму англомовному блозі даних