Останні статті про створення відео:
  • Скільки коштує виробництво відео?
  • Як налаштувати робоче місце для редагування відео
  • Монтаж кольорового відео - приклад з практики
  • Ми знімемо вам відео безкоштовно
  • Виготовлення логотипів
  • Як отримати найкраще зображення на Youtube?

Саме тому, що фотографією буде маніпулювати. Покажемо це на крайньому прикладі.

зображень

Фото кота вночі з блискавкою. Єдине, що блищить на малюнку - це очі. Ця фотографія, як і будь-яке чорно-біле зображення, складається з 256 відтінків сірого. Давайте розглянемо гістограму цього зображення.

Гістограма - це графічне зображення розподілу напівтонів. Він повністю чорний зліва, білий справа. Чим більше пікселів на фотографії в тій чи іншій області, тим вище "гірка" з'явиться на гістограмі. Оскільки на цій фотографії у кота майже все чорне, «гірка» на гістограмі знаходиться зліва. Фотографія практично не містить нічого світлішого за темряву. (За винятком очей та їх безпосереднього оточення.)

На цій фотографії більшість можливих положень сірих градусів насправді жорстоко витрачені - вони не використовуються. І тут з’являється слово редагування. Я зроблю це в редакторі, але камера могла б це зробити, хоч і трохи інакше і менш агресивно.

За допомогою інструмента «Рівні» я вказую, що найсвітліше місце повинно починатися десь у досить темній області.

Команда різко освітлює фото. Все яскравіше, ніж місце, яке я визначив (це позиція 53 із можливих 255, це рахується з нуля), буде лише білим, без інформації. Тому котячі очі абсолютно неприродні, але це нас зараз не турбує у цьому прикладі.

Фотографія "збережена", кота видно краще. Але що сталося?

Використовуючи функцію Levels, ми вказали, що 53 градуси сірого слід розподілити по 256 положенням. Це все одно, що якби ви хотіли, щоб експрес-поїзд з Братислави до Кошице мав останній вагон у Братиславі та перший у Кошице. Перше, що могло б статися, це те, що вагони повинні були б роз'єднатись, і між окремими вагонами виникли багатокілометрові зазори. Це може бути навіть не поїзд ...

Гістограма нового, відредагованого фото. Хоча 56 позицій розтягнуто і фотографія виглядає яскравішою, вона не кращої якості. Дивлячись на це, ще краще побачити всю погану якість, яку раніше не можна було помітити, бо вони були завищені в темряві.

І саме в такій ситуації ви дуже оціните, якщо такий вимогливий розрахунок відбуватиметься в режимі, який знає більш щільну структуру. Розрахунок буде однаковим, але нове зображення не буде складатися з 56 можливих позицій. Їх буде більше - у 16-розрядному режимі це будуть тисячі можливих півтонів. І повірте, ви це відчуєте в результаті.

(Тому під час ретуші із дійсно глибокими втручаннями в колір або тональність фотографії краще перетворити фотографію в 16-бітовий формат, ретушувати і нарешті повернутися до 8-бітової. Це не має сенсу у звичайних фотографіях - ви не помічаєте різниці, це важливо.

Зліва - звичайна нічна фотографія, зроблена компактною камерою, праворуч той самий знімок після редагування.

Я обробляв одну і ту ж фотографію двічі, точно так само, як тільки ретуш виконувалась у вісім, а вдруге - у шістнадцятибітовому режимі.

Після належного збільшення різниця видно неозброєним оком. Але спочатку гістограма:

Гістограма фотографії після 16-бітової обробки.

Гістограма тієї ж фотографії після 8-бітової обробки - ми бачимо, що в області, до якої стрілки вказують загрозливо, є менш плавний «пагорб», плавні переходи більш «рвані».

Як це насправді виглядає? Більша деталізація фотографії:

Це явище називається посттеризацією. Ви бачите, що замість плавного переходу блакитного неба на 8-бітному зображенні доступно менше кольорів. Він світло-блакитний, а потім раптово переходить до темнішого синього. І так далі. У 16-розрядному режимі цих кольорових стрибків стає менше, оскільки під час коригування було доступно більше інформації для перетворення, а також була більш тонка структура для зберігання скоригованих значень. (Ще краще, фотографія вийшла б, якби вона була створена безпосередньо у 16-бітовій роздільній здатності, але це просто пусте теоретизування.)

І ось урок - Завжди робіть максимально точну експозицію на місці під час фотографування. Не покладайтесь на ретуш, щоб покращити її згодом ... Подальші редагування завжди пошкоджують якість - як правило, не так масово, як у цьому прикладі, але пошкоджують.

Тепер ви знаєте важливість обробки фотографій у 16-бітовій роздільній здатності.

Недоліком цього режиму є подвійний розмір фотофайлу і, отже, значно повільніший час обробки всіх перетворень.

Тому в цифрових камерах деякі виробники в даний час пропонують 12-бітну внутрішню обробку зображень. Він кращої якості, ніж 8 біт, і розмір даних та швидкість їх обробки все ще є цілком доступною навіть для звичайних камер.

Ми дійшли до більш ніж 8-бітової обробки зображень з теми налаштування білого кольору в камері. Автоматизація камери робить те саме, що і з темною кішкою - вона знаходить місце, де зображення більше не має жодної інформації, і встановлює це місце як найяскравіше, а з іншого боку гістограми - як найтемніше. І те, що знаходиться між цими двома точками, перераховується таким чином, що воно вміщується в 255 підрозділів 8-бітової шкали. Чим важче структура, яку буде рахувати апарат, тим точніше і тонше він зможе "вписати" її в грубу шкалу 255 напівтонів.

Часто кажуть, що камери з 12-бітовою обробкою зображень мають більшу гнучкість експозиції, щоб охопити ширший діапазон між світлим і темним.

Ні. Вони не мають більш широкого розмаху. Вони мають діапазон, ніж інші інструменти, тільки вони написані з більш щільною, тонкою структурою напівтонів.