Це стало можливим завдяки техніці, яка називається макрорентгенівським флуоресцентним скануванням.

Новий алгоритм було використано для візуалізації приховані малюнкипід "Богородицею скель" Леонардо да Вінчі.

вінчі

Професор П'єр Луїджі Драготті з Імперського коледжу в Лондоні та доктор Кетрін Гігітт з Національної галереї використовували новий алгоритм у поєднанні з технікою, яка називається макро рентгенівське сканування флуоресценції (MA-XRF), який відображає хімічні елементи всередині фарб.

Роблячи це, вони виявили, як ніколи чітко, приховані фігури, які Леонардо вперше намалював, перш ніж змінити свій дизайн на той, який він врешті намалював. Сюди входило покинуті образи ангела та немовляти Христа.

Професор Драготті з кафедри електротехніки та електронної техніки Імператора сказав: "Це було як шукати голку в копиці сіна, але було чудовим відчуттям бачити, як крила та голова остаточно розкриті".

Дослідники Національної галереї вже виявили, використовуючи інфрачервоні зображення, частини початкових малюнків Леонардо під поверхнею картини, які включали Богородицю в іншій позі, розташованій вище на панелі. Зовсім недавно команда використовувала MA-XRF для сканувати неінвазивно кожен піксель у фарбі для виявлення різних хімічних елементів у матеріалах, використаних Леонардо на картині.

Вони виявили, що малюнок першої прихованої композиції містив цинк, що дає можливість виявити більш забуті фігури, тобтовключаючи Дитину Ісуса та крилатого ангела праворуч, де тепер ви бачите лише краєвид. В Imperial професор Драготті розробив алгоритм автоматичної обробки великої кількості даних із сканувань MA-XRF, вдосконаливши існуючі більш ручні методи та створивши кращі та надійніші зображення, щоб допомогти їм візуалізувати дані.

Піксель за пікселем

"Кожен піксель містив різну кількість кожного елемента в декількох шарах. Ми проаналізували кожен піксель окремо, перш ніж поєднувати їх, щоб побачити всі малюнки на картині. Це показало набагато чіткіше зображення ангела та дитини", Він сказав.

Доктор Хіггітт додав: "Раніше ми отримували дуже слабкі сигнали від цинку всередині фарби через її перекриття з іншими елементами, але алгоритм додав нам більшої впевненості у сигналах, пов’язаних з підривом".

Дослідники говорять про свою спеціальну техніку може стосуватися інших даних картин, спрощення аналізу творів мистецтва та надання студентам та галереям легшого доступу до даних.