У дописі ми дізналися про індекс Шутта, який може бути використаний для визначення стратегії планування ланцюжка поставок на основі очікувань дорогого замовника. Знову ж таки, якщо ми подивимося, наприклад, на стратегію Макдональдса, то є ідеальне спостереження за дизайном, заснованим на індексі Шутта - ви вникаєте в те, просите чизбургер, і в більшості випадків не потрібно чекати 30 секунд, вони ставлять це на вашому лотку. Ваші очікування від McDonald's виконати замовлення складають практично кілька секунд - отже, компанія застосовуватиме вже встановлену стратегію виробництва запасів (інвентаризація клієнтів) - вірно, бутерброди вишикуються за дорогим продавцем, і коли замовлення надійде, закликаний з буфера сендвіч сигналізує працівникам кухні, щоб вони почали робити новий сендвіч. Класична тягова система на основі канбану, праворуч.

практики

Перевага індексу Шутта полягає в тому, що він гарантує задоволення споживачів шляхом реалізації визначеної ним стратегії. Проблема з ним полягає в тому, що все, що він знає, - це те. Це пов’язано з тим, що стратегія компанії базується не лише на очікуваннях замовника. Окрім максимального задоволення споживачів, усі компанії прагнуть до фінансової та ринкової стабільності, зростання та ефективності із задоволеними працівниками (див. Збалансована система показників). Після такого довгого вступу я більше не буду займатися - давайте познайомимось із процесом, який виробляє показник, який має той самий діапазон інтерпретації та набір значень, що і індекс Шутта, а також враховує внутрішню ефективність компанії! Метод відомий як аналіз мінливості обсягу в методології ланцюга поставок, а тепер описаний у простому прикладі.!

Компанія виробляє та постачає своїм клієнтам 8 різних товарів щодня тижня. Візьмемо виробничий період, скажімо, два тижні, який адекватно відображає поточний профіль попиту споживачів. Для обраного інтервалу потрібні дані лише протягом двох тижнів, як правило, останні 15-20 періодів, що є найменш неупередженою оцінкою поточного попиту замовника на товар (я повернусь сюди пізніше). Вироблені кількості такі:

Виконані розрахунки MS Excel такі:

Стандартне відхилення (A2) = КРУГЛИЙ (STDEV (E2: Q2), 4)

Середньодобові продажі (B2) = КРУГЛІ (СЕРЕДНІ (E2: Q2), 0)

Відносне стандартне відхилення (C2) = КРУГЛО (A2/B2,2)

Дані показують обсяги продажів різних фіктивних товарів. Можна помітити, що, як і насправді, кожен має певний профіль замовлення: деякі потрібні замовнику один-два рази на тиждень, тоді як інші потрібні щодня, майже в тій же кількості. Деякі з них серед них, розподіл потреб іноді більший, а іноді незначний.

Наступним важливим кроком є ​​побудова графіків точок продуктів у площині середньої проданої кількості (вісь х) та відносного стандартного відхилення (вісь у).!

Якщо ми не враховуємо очікування покупця щодо часу щодо виконання замовлення, ми можемо зробити наступні заяви:

    Якщо відносне середньоквадратичне відхилення, що інтерпретує мінливість попиту, не перевищує 1, тоді планування виробництва має вибрати стратегію виробництва запасів (МТС). Справді, подумайте, споживач постійно користується попитом на певний товар, тому ми можемо бути впевнені, що виготовлений запас рано чи пізно буде проданий. Оскільки в ланцюгу поставок завжди є готовий продукт, раптовий приріст попиту не призводить до затримки постачання або зменшення проданих кількостей. Гнучкість системи є гнучкою не лише донизу, а й до суб’єктів, що рухаються вгору по ланцюгу поставок, оскільки такі виробничі системи також приносять із собою стабільність вимог до сировини, полегшуючи планування всього ланцюга поставок.

Хоча відносне стандартне відхилення може бути не менше 1, середній обсяг продажів настільки малий, що не варто запасати кінцевий продукт, якщо вимоги до потужності незначні - у цьому випадку варто обрати спеціальну стратегію виробництва (MTO), а також щодо відносного стандартного відхилення більше 1. THE Фрічі та Maci Тому варто виробляти такі види продукції, коли вони замовляються замовником.

Отже, у нас є два показники, які разом уже допомагають створити ідеальну стратегію. Щоб отримати відносне стандартне відхилення на основі щойно представленого аналізу мінливості обсягу, я люблю використовувати два типи наборів даних. На першому кроці я зазвичай виробляю відносне стандартне відхилення на основі вже певних, тобто реалізованих величин (далі VV_hist). На другому етапі я хотів би побачити, до якого показника приведуть прогнозовані величини за той самий період (далі VV_fc). Думаю, настав час порівняти індекс Шутта та відносні стандартні відхилення (історичні та передбачувані)!

Один з найбільш зручних випадків. Очікуваний час обслуговування перевищує час виробництва, до цього часу і з тих пір замовник постійно вимагав продукту, у стабільній кількості. THE стратегія на вибір: МТС (виробництво на складі)

Перший спірний випадок. Хоча замовник очікує оперативного обслуговування і дотепер забезпечував постійний попит, вільний від значних коливань, у майбутньому попит на товар буде зменшуватися загалом або зрідка, його величина буде піддаватися більшим коливанням у майбутньому. У цьому випадку потрібно врахувати кілька речей. (1) Скільки коштуватиме компанії підтримка стратегії МТС з IVV_fc> 1? (2) У чому причина зміни прогнозу? Шум? Сезонний фактор? Знятий з виробництва продукт? (3) Якщо я виберу МТО, оскільки компенсую клієнту за неможливість гарантувати рівень обслуговування відповідно до індексу Шутта? Мені потрібно відповісти на вищезазначені питання, щоб придумати правильну стратегію.

Цей тип футлярів можна знайти у вирості, що зростає. Клієнт очікує швидкого обслуговування, на яке дотепер не забезпечується постійний попит, але, виходячи з прогнозів, економіка стратегії МТС стає виправданою. Стратегія вибору - МТС, однак, я повинен вивчити причину зміни прогнозу в попередньому пункті, щоб переконатися, що попит на прогноз справді є стабільнішим/вищим, ніж раніше.

Мабуть, найбільш суперечливий випадок. Покупець не вимагає або рідко вимагає товар, але якщо він це зробить, він негайно очікуватиме його відправлення. Покірний приклад із вже згаданим бутербродом з рибою відноситься до цієї категорії. Хоча я не знаю обсяг продажів McDonalds, я підозрюю, що Fish Mac - це один із тих бутербродів, з яких втрата ваги є низькою та нерегулярною, тобто індекс мінливості обсягу цілком певний, що перевищує одиницю. У таких випадках для компанії не варто вибирати МТС, оскільки гроші, вкладені в сировину, попередню працю та активи, були б у продуктах, продажі яких є непевними (ризик ще більший у випадку зі швидкопсувними товарами). Отже, стратегією, яку слід обрати, є МТО. Однак дуже важливо, щоб клієнт отримав компенсацію за погіршення якості обслуговування. Що тоді роблять мекі? Наприклад, додайте морозиво або гарячий шоколад, поки ми чекаємо. Це також працює добре: додаткові послуги повинні бути узгоджені мовчки або в рамках договірних рамок для довгострокової успішної співпраці.

Ну, наш шановний клієнт постійно подає свої замовлення, але вони погоджуються з тим, що виконання замовлення має бути сумою строків виконання ланцюжка поставок. Це рідкісний випадок, але якщо він все-таки трапиться, це чудова можливість підвищити задоволеність клієнтів та зміцнити свої позиції на ринку. Це пояснюється тим, що місцевість ідеально підходить для створення недорогих, візуалізованих тягових систем (за зразком McDonalds). Я впевнений, що мій вироблений продукт рано чи пізно буде куплений, моїх грошей довго не буде. Обрана стратегія МТС - потрібно знати, що клієнт звикне до швидшого обслуговування, і ситуація рухатиметься до умов справи 1.

Такі справи слід розглядати обережно. На мій товар, який покупець досі рідко вимагав у менш передбачуваних кількостях, є раптовий постійний і постійний попит. Цікаво, чому? Перш ніж щось зайнятись, потрібно відповісти на це питання. Підвищення? Продаж? Будь-який інший шум? Сезонна тенденція? Запуск продукта? Практично в кожному випадку, коли індекс Шутта перевищує одиницю, задоволення споживачів теоретично не повинно погіршуватися з обраною стратегією, але слід дотримуватися обережності щодо ефективності діяльності підприємств. Я б дотримав МТО і перейшов би на МТС, лише якщо виконуються умови випадку 5.

Наслідок попереднього прикладу - нам добре було бути обережними, раніше стабільний попит знову став унікальним, Вибір стратегії МТО є виправданим.

Як і 1, це один із найбільш зручних випадків. Очікуваний час обслуговування такий самий, як і час виготовлення, товар рідко вимагається замовником до цих пір і далі. THE стратегія на вибір: MTO (виготовлення на замовлення)

Ну, ось у чому полягає управління ланцюгами поставок. Це пояснюється тим, що індекс Шутта та індекс мінливості обсягу можна інтерпретувати для всіх етапів процесу. Він може бути визначений і використаний таким же чином при проектуванні виробництва пилососа для ручного складання, як для проектування потоку сировини на складському виробництві або конструкції послуг, розбитої за типом сендвіча Макдональдс. Що потрібно врахувати, це визначення правильного інтервалу часу для аналізу мінливості об’єму. Вибраний інтервал повинен відповідати частоті обслуговування та часу циклу виконання одночасно. Добре, давайте дотримуватись нашого: давайте візьмемо кількість сандвічів Fish Mac, що продаються щотижня за останні п’ять тижнів:

Кількість за тиждень: 1430, 1230, 1800, 1700, 1653 штуки

Середня кількість за тиждень: 1562 штуки

Розсип: 230 шт

Відносне стандартне відхилення: 0,147

Ну, чи можу я сказати в ресторані на основі цього, що буду надавати послугу зі стратегією МТС? Аліга. У ресторані приготування бутерброда займає приблизно 3 хвилини, тому тут кожні три хвилини вам потрібно дивитись на величину та дисперсію ваших потреб і вибудовувати свою стратегію, виходячи з цього (ймовірно, МТО для Fish Mac). Однак, якщо я щотижня імпортую заморожену рибу для бутербродів з Італії, вищевказаний набір даних, швидше за все, буде придатним для створення стратегії закупівель, орієнтованої на регіональне постачання.

Щойно представлена ​​процедура принесла мені чималий кредит. Успіху всім у застосуванні вищезазначеного, і якщо у вас виникнуть питання, не шкодуйте!