За даними штучного інтелекту, у злочинців кривизна верхньої губи на 23 відсотки більше, ніж у звичайних людей.

злочинців

Пара китайських вчених з Шанхайського університету вирішили навчити штучний інтелект (ШІ) відрізняти злочинця від особи без судимості. База даних, що використовується для тренування штучного інтелекту, складалася з фотографій чоловіків, половина з яких були злочинцями. За словами Ноовіна, штучний інтелект може виявити тип обличчя злочинця у невинних людей з майже 90-відсотковою точністю.

Дослідники Сяолін Ву та Сі Чжан у своєму експерименті використали загалом 1856 фотографій посвідчень китайських чоловіків у віці від 18 до 55 років. Половина з них були злочинцями. Той факт, що на жодній із фотографій не було жодної людини із зарослим підборіддям, також був специфічним.

Автори дослідження навчили систему штучного інтелекту, показавши їй 90% від загальної кількості фотографій, де вони відрізняли невинну людину від злочинця. Решту десяту залишили за комп’ютером. Він досяг до 89,5 відсотків точності у визнанні злочинця.

Злочинці мають меншу відстань між очима

У той же час ШІ розпізнав деякі риси обличчя, які були спільними у правопорушників. Наприклад, у порівнянні з невинними громадянами, у них на 23% вища кривизна верхньої губи. Цікаво також, що порушники мають на 6% меншу відстань між внутрішніми краями обох очей.

Останній загальний фактор - це приблизно п’ятий гостріший кут у уявному трикутнику між кінчиком носа та куточками рота.

Цілісність має кілька спільних рис

Сяолін та Сі стверджують, що, згідно з дослідженнями, люди, що дотримуються закону, мають більш загальні риси, ніж ті, хто вчинив злочин. Висновки не настільки дивовижні і свідчать про роботу психологів з університету Корнуелла, які в 2011 році виявили, що люди здатні розпізнавати злочини, дивлячись на їх обличчя.

Результати також показали, що, хоча обличчя злочинців можна типологічно розділити на чотири підгрупи, невинні громадяни мають лише три таких підгрупи. Однак китайські дослідники визнають необхідність продовження своїх досліджень, беручи до уваги людей різних етнічних та вікових груп або обох статей.