Експериментальне обладнання визначає клієнтів, які ініціюють зняття коштів із розпізнаванням обличчя.

Національний австралійський банк (NAB) та Microsoft розробили експериментальний ігровий автомат на основі штучного інтелекту та хмарних технологій.

Хмарний додаток, який використовує Azure Cognitive Services, позбавляє потреби використовувати кредитні картки під час зняття грошей: клієнти, які раніше зареєструвались на послугу, ідентифікуються з розпізнаванням обличчя та PIN-кодом.

Начальник відділу технологій та операцій NAB Патрік Райт заявив, що новий тип банкоматів дасть змогу зрозуміти, як клієнти зможуть отримати доступ до банківських продуктів та послуг у майбутньому. - Хмарна технологія дозволяє нам пропонувати передові та інноваційні рішення для наших клієнтів, додав експерт.

Місцевий керівник корпорації Майкрософт Стівен Ворралл заявив, що хмарні обчислення та штучний інтелект дадуть можливість розвивати та поступово використовувати сервіси наступного покоління. - Ми віримо, що штучний інтелект матиме великий вплив на фінансові технології та послуги, які банки надаватимуть у майбутньому.

банкомат

У своєму дописі в блозі на веб-сайті Microsoft представник НАБ сказав, що однією з перших речей, на якій вони зосередились під час цифрової трансформації, було вивчення способу переходу до хмари.

Стівен Дей, виконавчий директор NAB з питань інфраструктури, хмарних технологій та робочого середовища, сказав, що метою банку є безпечний перенос найбільш важливих робочих процесів у справжнє багатохмарне середовище. Менш критичними процесами керує один постачальник.

За словами Юрія Місника, головного виконавчого директора НАБ і інформаційного директора, щоразу, коли банк розробляє або купує додаток, основним підходом є використання публічної хмари. Якщо це неможливо з регуляторних або специфічних причин, будуть шукати альтернативні рішення.

Другий стовп їх стратегії полягає у використанні API та спробі впорядкувати операції шляхом послідовного підходу до кодування, реалізації коду та управління програмами. Третій стовп максимізує використання банківських операційних даних із використанням сучасних інструментів та алгоритмів машинного навчання, що дозволяє інженерним командам працювати в справжніх DevOps.