проблем
 Професор, доктор Левенте Ковач, професор університету
Доктор Тамаш Ференці, доцент

Основні напрямки досліджень

  • Доказова медицина
  • Статистична оцінка лабораторних результатів у хворих на цукровий діабет
  • Епідеміологічна характеристика захворювань судин нижніх кінцівок

Детальний опис дослідження

Сучасні медичні дослідження в більшості випадків немислимі без використання статистичних методів (якщо нічого іншого, допоміжної ролі).

Це не дивно, коли ми розглядаємо деякі тенденції розвитку медицини. Одним із них є дедалі емпіричніша орієнтація, яка стає дедалі більш наголошеною в останні століття, XX. а до 19 століття це стало відверто вирішальним. Хоча ми маємо сліди таких спогадів довгий час, емпіричне мислення було актуальним лише у 18 столітті. ми можемо говорити з 16 століття. (У 1747 році Джеймс Лінд проводив своє іноді допитуване, але у будь-якому випадку дуже помітне клінічне випробування [1], в якому він емпірично продемонстрував, що цингу можна вилікувати за допомогою цитрусових.)

Це не залежить від того, що знання як про функціонування здорової людини, так і про механізм захворювання почали накопичуватися з сьогоднішнього дня. Що стосується першого, ефект результатів розтину (і, звичайно, наскільки це запізнилося для історії людства в цілому) очевидний - як пунктуальний приклад, що навіть таке абсолютно фундаментальне явище, як циркуляція крові, було дане лише в 1628 р. (Вільям Гарві в De Motu Cordis [2]) перший, по суті правильний опис). Що стосується хвороб, вони почали замінювати попередні теорії, які посміхаються сьогоднішніми очима (погане повітря, божественна помста, порушення балансу рідин в організмі тощо), на пояснення, засновані на більш наукових засадах.

Відтепер емпірична орієнтація лише стабільно зміцнювалася протягом століть, і, можливо, не буде перебільшенням стверджувати, що вона досягла кульмінації - у ХХ столітті. у другій половині ХХ століття - розвиток доказової медицини (EBM) [3]. (Суть полягає в тому, що прийняття клінічних рішень повинно базуватися на зборі та критичній оцінці найкращих доступних наукових доказів (тобто, в основному результатів емпіричних досліджень!).)

Слід зазначити, зокрема, що роль емпіричних результатів просто зросла, але й кількісних. A XX. століття (особливо кінець 20 століття) також принесло технічні можливості широкомасштабного збору та обробки даних.

Іншим фактором є дедалі сильніший перехід медицини до модельної. Щоб пролити світло на це класичним запитанням: яка суттєва різниця між діагностуванням зламаного автомобіля та “зламаною” людиною? (Питання є законним, навіть у транспортних засобах слово діагностика дійсно багато разів використовується для усунення несправностей.) Хоча існують незначні, більш формальні відмінності (автомобіль можна розібрати краще, ніж людину тощо), справжня різниця полягає в тому, що ми знаємо, що машина в хорошому стані. в принципі, як вона повинна працювати - з боку людей, навпаки, часто ні. A XX. однак у 20 столітті це було скасовано (або, принаймні, зменшено) у дедалі більших областях: ми також маємо все більше і кращих моделей того, як людський організм повинен функціонувати в принципі в "хорошому" стані.

Це були попередники з "медичної сторони" біостатистики. Однак є ще одна сторона медалі: "математична сторона".

Розрахунок ймовірності наведено в таблиці XVIII. століття (головним чином за роботами Якова Бернуллі та Абрагама де Муавра, а пізніше П'єра-Симона де Лапласа). На противагу цьому математична статистика, і зокрема індуктивна статистика в сучасному розумінні, були знайдені лише в 19 столітті. наприкінці 20 століття, стрибнув у стебло на початку століття [4, 5].

Цікаво, що це вже мало дуже сильну прикладну наукову мотивацію (хоча, здебільшого, завдяки агрометрії, наприклад - це правда, що медицина незабаром залучила користувачів). Піонерами були Рональд Айлмер Фішер, Єжи Нейман та двоє Пірсон, Карл та Егон.

Дві тенденції розвитку (медицина та математична статистика) у XX ст. століття. Математичні статистичні результати послужили методологічною основою, а досягнення медицини вимагають застосування методів і процедур, які зараз називаються біостатистикою.

Наша дослідницька група проводить біостатистичні дослідження щодо впливу ожиріння на лабораторні результати [6] та факторів, що впливають на рівень глюкози в крові [7], серед іншого.