Дослідники процесу старіння були опубліковані в наукових звітах дослідників Департаменту генетики, Університету Етвеша Лоранда та Угорської академії наук.

давайте

Дослідники з Департаменту генетики Університету Етвеша Лорана (Адама Штурма та Тібора Веллая) та співробітники дослідницької групи SZTAKI Big Data - Momentum Академії наук Угорщини (Чаба Керепесі, Балінт Дарочі та Андрас Бенчур) прогнозували людські білки, що регулюють старіння з використанням новітніх методів машинного навчання. Дослідження, що підсумовує результати, було опубліковане в престижному інтернет-журналі Scientific Reports

Хоча старіння має значний вплив на здоров'я людини та економіку, молекулярна основа - регулювання та механізм - старіння все ще недостатньо вивчені. В даний час, за оцінками експертів, близько 300 білків відіграють важливу роль у регулюванні старіння людини. Сюди входить, наприклад, «синдром Вернера, залежний від АТФ-гелікази», який, як відомо, є мутацією гена, що кодує білок, відповідальний за розвиток синдрому Вернера, захворювання, яке спричинює швидке старіння. Наприклад, FOXO1 та mTOR, антивіковий протеїн, також були ідентифіковані та показані в попередніх експериментах для уповільнення старіння деяких генетичних моделей тварин (наприклад, нематод, оцту та домашньої миші) і, таким чином, збільшення тривалості їх життя . Перший такий результат на mTOR опублікував співавтор щойно опублікованого дослідження Тібор Веллаї та ін. У журналі Nature у 2003 році.

Бар кожен пов'язаний зі старінням білок вивчається інтенсивно, але те, як вони разом утворюють систему регуляції і що відрізняє їх від інших білків, менш досліджено. Дослідники кафедри генетики Університету Етвеша Лоранда та Угорської академії наук для кожного білка людини, щоб заповнити цей простір, було зібрано 21000 властивостей білка з різних біологічних баз даних, а отримані дані проаналізовано за допомогою новітніх алгоритмів машинного навчання. Вибравши характеристики білка у декілька етапів та запустивши алгоритми навчання на декількох вибраних наборах даних, вони змогли знайти біологічно просту інтерпретацію бінарної класифікаційної моделі, що складається лише з 36 характеристик, яка говорить про те, які властивості білка повинні брати участь у регулюванні процес старіння людини.

Використовуючи передбачення кількох подібних математичних моделей, дослідники класифікували білки людини відповідно до їх ролі в механізмі або регуляції старіння. Цей список корисний двома способами: з одного боку, він показує ключові гравці старіння, білки, які було б найбільш вартим вивчення, щоб зрозуміти молекулярну основу старіння, а з іншого боку, дослідники використали дані для виявити нові пов’язані зі старінням білки, такі як цитохром. 245 легкий ланцюг »та« Ендорібонуклеаза ZC3H12A »), роль яких у регулюванні старіння ще не була відома. Більш поглиблене вивчення білків, висвітлених у цьому дослідженні, та майбутні експерименти над ними можуть сприяти появі нових результатів у дослідженні процесів старіння і, таким чином, як можна здоровішого та без хвороб.