Катерина Каменська

Експерт Google Developer

devfest

Мойсей Мартінес

Серхіо де лос Сантос

  • Інновації в кібербезпеці без комплексів від Малаги
Далі

Nerea luis

  • Розкриття генеративних змагальних мереж
Далі

Педро Гомес

Експерт Google Developer

Боб ван Луїт

  • Створіть свій власний графік знань за допомогою Weaviate на GCP
Далі

Перелив Ла Пенья

Карл Хірамото

Організатор групи розробників Google

Експерт Google Developer

Альберто Гутьєррес

  • Спостережливість та сервісне поєднання з Istio & Kiali
Далі

Кармен Ресіо

  • Що таке квантові обчислення і як вони працюють?
Далі

Мілош Марінкович

GDG Берлін Android

Ана Енцинар

Естефанія Гарсія

Імран сеттуба

  • Функціональна доставка заводу в Котлін за допомогою Arrow Meta
Далі

Даніель Лланос

Послуги електронних платежів Worldline

  • Мультиплатформна програма Котлін: одна мова, щоб освоїти їх усі
Далі

Карлос Кабальєро

Відкритий університет Каталонії

Організатор групи розробників Google

Гема Арнаїз

Олена Гусман

Експерт Google Developer

Девід цифуентес

Zalon від Zalando

  • Постійна доставка статичних веб-сайтів за допомогою Google Cloud, Contentful та GatsbyJS
Далі

Організатор групи розробників Google

Експерт Google Developer

Хав'єр Лопес

Організатор групи розробників Google

Експерт Google Developer

Хорхе дель Касар

  • PWA на основі Micro Frontends з веб-компонентами
Далі

Організатор групи розробників Google

Ізраїль Білий

Ірен Моргадо

Серхіо Казеро

Послуги електронних платежів Worldline

  • Мультиплатформна програма Котлін: одна мова, щоб освоїти їх усі
Далі

Перелив Ла Пенья

Фернандо Денис

Експерт Google Developer

Пабло Монкада

  • Прискорюйте свої тести та збірки, як ви того заслуговуєте, з Bazel та monorepo
Далі

Мігель Анхель Муньос

  • Створіть свій Angular App і протестуйте його за допомогою Jest та Cypress
Далі

Хаві Чепа

  • Трюки, щоб пережити індіпокаліпсис: Відродження
Далі

Даніель Пуа

  • Семінар: Вступ у світ CTF, наступний кіберспорт?
Далі

Марта Лопес

Entelgy Innotec Security

  • Короткий огляд найвідоміших кібер-куль в історії з великою кількістю сальси
Далі

Херардо Фернандес

Фернадо Діас

Маркос Арджона Фернандес

  • Щоденник інновацій, коли дизайнер шкідливих програм викликає посмішку на обличчі
Далі

Хосе Торрес Веласко

  • Щоденник інновацій, коли дизайнер шкідливих програм викликає посмішку на обличчі
Далі

Ана Ніето

Лабораторія NICS, Університет Малаги

  • [11: 30h - 12h] Дослідження в галузі кібербезпеки: університет як міст передачі
Далі

Хосе Антоніо Суарес

  • ТВЕРДА Фронтальна архітектура. Нам це потрібно? (І це так!)
Далі

Експерт Google Developer

Леонардо Піттеллі

Девід Гомес

Клаудіо Камеріно

Хорхе Ідальго

Еліана феріолі

Посилання
Контакти

Будьте справді щасливі на роботі!

Багато хто з нас проводить щонайменше 8 годин на день, відриваючись від свого глибокого сенсу, мети та цінностей, а також відключаючись від людей навколо нас. Це основні проблеми сучасних організацій (навіть у Google!). Існує як брак розуміння, чому ми робимо свою роботу, так і відсутність відкритості, довіри, достовірності та вразливості в командах. Замість того, щоб бути повністю присутніми і відчувати себе щасливими, зайнятими, під напругою - ми погоджуємося на менше і приносимо лише невелику частину себе в наші компанії, стартапи, школи. Ця бесіда/семінар допоможе вам знайти справжнє щастя на роботі!

Катерина Каменська Технічний керівник, Google

Катерина працює в Google більше 11 років, допомагаючи підвищити інженерну продуктивність та якість продуктів у різних командах. В даний час вона керує командою інженерів програмного забезпечення, що розробляє інструменти та інфраструктуру на YouTube. Катерина отримала вищу освіту в галузі інженерії та менеджменту та кандидат технічних наук. Вона опублікувала книгу про алгоритми розпізнавання зображень у біометрії. Катерина пристрасно ставиться до "Жінок у технологіях", регулярно проводить бесіди на конференціях, надає наставництво для вчених Аніти Борг, працівників Google і дівчат, які цікавляться CS. Вона є провідним інженером Google Women у Цюріху. Вона також очолює внутрішнє освітнє співтовариство, зосереджуючись на навчанні та розвитку працівників Google.

Розбирання Alphastar

AlphaStar - це нове творіння команди DeepMind. Ця система штучного інтелекту здатна перемогти найкращих гравців StarCraft II на планеті. Але велике питання полягає в тому, як це працює всередині. У цій розмові ми опишемо, як побудована ця система та що являє собою кожен із частин, що її складають. Для кожного з них ми опишемо, що кожен із них робить і що вони вносять у глобальну ігрову систему, щоб трохи краще зрозуміти, чому система, розроблена командою DeepMind, грає так добре.

Мойсес Мартінес А.І. та архітектор великих даних/доктор філософії, Sngular

Мойзес - лікар з питань штучного інтелекту, який спеціалізується на робототехніці, автоматичному плануванні та машинному навчанні. Він працює архітектором AI & BigData в Sngular. Мойзес також є організатором T3chfest та GDG Cloud Madrid, спікером різних зустрічей та GDE в машинному навчанні.

Інновації в кібербезпеці без комплексів від Малаги

Як очолити інновації в галузі кібербезпеки великої компанії з Малаги, що має власний штаб-квартиру та глобальний прогноз. Переваги та недоліки наявності філії в Мадриді.

Серхіо де лос Сантос, керівник інновацій та лабораторій, ElevenPaths

В даний час Серхіо де лос Сантос є керівником інновацій та лабораторій ElevenPaths, Telefónica Digital. З 2005 по 2013 рік він був технічним консультантом у Hispasec, відповідальним за попередження шахрайства та вразливостей у найстарішому бюлетені з питань безпеки, опублікованому іспанською мовою. З 2000 року він працював аудитором та технічним координатором, написав три книги технічної безпеки та одну книгу про історію безпеки. Серхіо має ступінь магістра в галузі ІТ-інженерії. в галузі програмної інженерії та штучного інтелекту і був удостоєний звання Microsoft MVP Consumer Security з 2013 по 2017 рік. Серхіо також є доцентом магістра технологій та безпеки зв'язку в Севільському університеті.

Розкриття генеративних змагальних мереж

Такі програми, як FaceApp або Deepfake, викликали ажіотаж і стали вірусними через соціальні мережі та телебачення. Ключ? Приголомшливі результати утворюють та/або модифікують зображення людських облич (навіть досягаючи крадіжки особистих даних). У цій розмові я хотів би розповісти вам, що стоїть за всіма цими системами штучного інтелекту, алгоритмами та тенденціями, які відповідають цим роботам. Головним чином, розмова буде орієнтована на протилежні генеративні мережі або GAN, і будуть розказані численні приклади та варіанти оригінальної архітектури, такі як CycleGAN, ProGAN, GauGAN тощо.

Нереа Луїс А.І.

Нереа Луїс Мінгеза - інженер з питань штучного інтелекту в компанії Sngular. У 28 років вона є доктором Кам Лауд зі штучного інтелекту. Одночасно він заснував безкоштовну національну подію T3chFest, в якій взяли участь понад 1600 учасників та 80 доповідей про науку та технології. У 2016 році Google нагородила її нагородою "Жіночий технік", визнавши її роботу. У січні 2018 року вона приєдналася до Фонду COTEC як експерт з питань технологій, талантів та гендерних питань. Це лише деякі заслуги, отримані за останні два роки. Завдяки інформаційній діяльності вона стала еталоном «жінки в техніці». Він продовжує співпрацювати з Google, Інститутом Аніти Борг, Королівським домом, міністерствами, технологічними подіями тощо. в той час як він продовжує публікувати наукові статті про автоматичне планування роботи з багатьма агентами, що робить великий вплив у ЗМІ, інтерв'ю та деяких його записаних бесідах. Нерея нещодавно отримала орден "Громадянські заслуги".

Тестування інтерфейсу користувача за допомогою еспресо та тестових пар

Настав час зіткнутися з новими проблемами, час вдосконалити наші навички автоматизованого тестування, окрім простих модульних тестів. Під час цього 2-годинного семінару ми будемо практикувати, як додавати тести інтерфейсу користувача, забезпечуючи, що додаток працює як шарм щодо компонентів інтерфейсу. Ми поєднаємо тести еспресо з тестовими дублями, безперервною інтеграцією та всіма інструментами, наданими бібліотеками AndroidX, щоб навчитися писати автоматичне покриття тестів на рівні інтерфейсу нашого додатка. Протягом цього 2-годинного повністю практичного семінару ми будемо зосереджені на написанні тестів, щоб переконатися, що кожна деталь нашого додатку працює належним чином.

por favor, перед відвідуванням цього семінару, розкрийте наступне сховище та переконайтесь, що ви можете запустити програму репозиторій міститься в будь-якому емуляторі або симуляторі: https://github.com/karumi/katasuperheroeskotlin

Педро Гомес-старший Інженер-програміст, Карумі

Педро - молодий розробник Android, який справді зосереджений на нових технологіях, чистому коді та тестуванні. Педро працює старшим інженером мобільного програмного забезпечення в Karumi. До Карумі Педро також працював у таких компаніях, як Tuenti або Droiders, як старший розробник Android. Він намагається щодня вдосконалювати свої знання про інші технології та мови, ставлячи цікаву мету та складаючи код відповідно до найкращих стандартів якості.

Створіть свій власний графік знань за допомогою Weaviate на GCP

Можливо, ви вже чули про них раніше, графіки знань. Але якщо ви цього не зробили, не турбуйтеся, ви не самотні. Графіки знань застосовують абсолютно новий підхід до управління даними. Що вирізняє їх серед інших рішень щодо даних, це те, що вони зосереджуються на значенні та контексті даних, витягуючи призначення мови.

Випадків використання майже нескінченно. Це дозволяє вченим автоматизувати пошук наркотиків, лікарям шукати хвороби на основі симптомів пацієнтів, складати карту нашого складного ландшафту Інтернету речей, збирати інформацію про мільярди фінансових операцій та багато іншого.

Під час цієї розмови ми розглянемо програмне забезпечення Weaviate, розгортання хмари на Google Cloud Platform та приклади використання. Що й казати, всі вони підтримуються демонстраціями на сцені. Коли розмова закінчиться, ви будете готові розпочати створення власного графіка знань Weaviate в Google

Боб ван Луїтт Засновник та GDE, SeMI Technologies

Боб - технологічний підприємець, технолог та художник нових медіа з Нідерландів. Він є засновником SeMI Technologies, консультаційної фірми Kubrickology та головою Фонду креативного програмного забезпечення. У березні 2016 року я запустив графік знань з відкритим кодом Weaviate. Боб є частиною першого покоління, яке виросло разом з Інтернетом і створило свою першу Інтернет-компанію у віці 17 років. Він також вивчав мистецтво в Нідерландах та США. Зі своєю компанією він працює над корпоративними інноваційними проектами, художніми технологічними проектами та підключеними платформами пристроїв.

Що хакери роблять за гроші

Кілька працівників у галузі комп'ютерної безпеки розповідають нам про свій досвід роботи, розповідаючи про те, про що просять компанії, а також про свої особисті пригоди та нещасні випадки

Інженер-програміст Карла Хірамото, VirusTotal

Карл Хірамото - американець, який перебуває на узбережжі Коста-дель-Соль більше 14 років. Інженер-програміст у компанії VirusTotal, придбаній компанією Google у 2012 році. Зараз у VirusTotal він працює у групі, яка займається аналізом файлів. Маючи більш ніж 20-річний досвід роботи в технологічному секторі, він працював, зокрема, у галузі великих даних, брандмауерів, маршрутизаторів, вбудованих систем та датчиків. Карл також є активним членом спільноти кібербезпеки, де він брав участь у кількох конференціях по всьому світу, брав участь у ядрі Linux та інших проектах з відкритим кодом, а також брав участь і організовував зустрічі в Малазі та Марбельї.

Спостережливість та сервісне поєднання з Istio & Kiali

Архітектури мікросервісів розбивають моноліт на багато дрібніших частин і вводять нові схеми зв'язку між службами, такими як відмовостійкість та динамічна маршрутизація. Службова сітка, така як Istio, забезпечує ці можливості управління трафіком на рівні платформи та звільняє розробників програм від цих завдань, дозволяючи їм зосередитись на бізнес-логіці. Однією з головних проблем управління архітектурою мікропослуг є спроба зрозуміти, як складаються послуги, як вони пов'язані та як всі компоненти функціонують з глобальної точки зору до конкретних деталей. Kiali працює з Istio, щоб візуалізувати топологію службової сітки та описати, як вони з'єднані.

Альберто Гутьеррес-старший Інженер-програміст/GDE, Red Hat

Інженер у RedHat, що працює в ManageIQ Project та Middleware з RoR, Go та angular. Маючи багаторічний професійний досвід, такий як SysAdmin (сертифікований Hadoop, CloudForms) та розробник (Microservices in Go, сертифікований OpenStack), Альберто працює над розробкою та підтримкою проектів з відкритим кодом і є частиною спільноти GDG.

Що таке квантові обчислення і як вони працюють?

У цій доповіді ми зробимо вступ до квантових обчислень, ми побудуємо нашу першу квантову схему на платформі IBM Q Experience. На справжньому квантовому комп’ютері. і ми в кінцевому підсумку використаємо систему квантових обчислень Qiskit, за допомогою якої ми будемо використовувати Python для створення нашої першої квантової програми, звичайно, "Привітний квантовий світ".

Кармен Ресіо Науковий співробітник/адвокат, IBM Research

Проблеми з врученням: Coroutines & ReactiveX

Незалежно від того, походить ви зі світу Android чи ні, ви, напевно, чули про Котлін (мову програмування) та його асинхронну концепцію програмування під назвою Coroutines. Це акуратна концепція, яка допомагає вам створювати блоки виконання, схожі на легкі потоки, і одночасно дозволяючи вам синхронно писати асинхронний код. З іншого боку, багато хто з нас справді (справді) звикли до реактивних розширень багатьма мовами, і ми воліємо йти цим шляхом. За допомогою ReactiveX ви можете об'єднати свої асинхронні блоки в структури, подібні до майбутнього, і легко керувати потоками навколо них

Ну, ти знаєш, як це зазвичай відбувається - ти про щось читаєш (ага! Що це за спільні програми) ... можливо, ти бачиш пару розмов на цю тему, можливо, ти зацікавишся. Після того, як ви спробуєте його і вирішите використовувати його в реальному проекті, ви почнете вводити свій код… і бум! Ваша програма аварійно завершує роботу. Потім ви переходите до StackOverflow, щоб перевірити відповіді на свою проблему, і здивуйте: ви неправильно обробляєте помилки.

Ви копіюєте та вставляєте рішення без будь-яких редагувань та тестів, і ви готові до випуску.

Сподіваємось, це не ти. Ви хочете перевірити все перед використанням нової мови або бібліотеки, ви хочете повністю зрозуміти наслідки переходу на інше рішення, ніж те, що ви маєте на даний момент. Звичайно, у кожному підході є деякі химерності, але чи знаєте ви всі кутові випадки?

Ось чому нам потрібно провести цю розмову. Давайте розглянемо найцікавіші приклади того, як ми можемо отримувати (і обробляти) помилки за допомогою ReactiveX та Coroutines.

Miloš Marinković Sr Розробник Android @ Blacklane, GDG Berlin Android

Мілош - розробник програмних продуктів, ентузіаст, технічний спікер та активний організатор подій. Його інтереси - це насамперед Android, сучасний Інтернет, загальнотехнологічні матеріали та гаджети, і --- звичайно --- Інтернет речей. Він також любить читати про світові інновації, програмування, інформатику та організацію.