facebook

Тільки публікації у Facebook можуть виявити 21 різний розлад та захворювання, включаючи діабет, високий кров'яний тиск, нервозність та депресію.

Дописи у Facebook можуть розкрити набагато більше, ніж просто те, що автор ділиться в них. Дослідження, опубліковане в журналі PLOS ONE, розглядало внески 999 добровольців та аналізувало приблизно 20 мільйонів слів, опублікованих ними в соціальній мережі.

Дослідники зосередились на мовних зразках (слова, речення, речення) та їх статистичній асоціації з 21 стандартною категорією розладів, визначених медичними картами. Для аналізу ймовірності захворювання у пацієнтів використовувались три різні підходи. Один досліджував мову публікації у Facebook, інший - демографічні дані автора, а третій поєднував перші два методи.

Згідно з кінцевими результатами, самі публікації у Facebook можуть передбачити 21 хворобу, 10 з яких краще визначати на основі змісту публікації, ніж на основі демографічних даних.

"Наші мовні припущення можуть діагностувати діабет приблизно так само точно, як індекс маси тіла (ІМТ)", - сказав Х. Ендрю Шварц, асистент кафедри інформаційних технологій Коледжу інженерних та прикладних наук Університету Сотні Брук (Нью-Йорк).

Новий метод може настільки ж надійно виявити наявність психічних захворювань, таких як нервозність, депресія та психоз, але лише у деяких людей. Тут також вірно, що сам внесок має більшу інформативну цінність, ніж демографічні дані.

Далі Шварц пояснює, що мова, якою ми розмовляємо в цифровому середовищі, зазвичай відрізняється від тієї, якою можна вловити медичний огляд. "Погляд на різні порушення здоров’я свідчить про те, що деякі з них пов’язані між собою, що може допомогти штучному інтелекту в майбутньому розпізнати їх в Інтернеті", - додає Шварц.

Деякі дані, які дослідники оцінили як кращий показник захворювання порівняно з демографічними даними, є досить інтуїтивними. Наприклад, слова "напій" або "пляшка", які часто зустрічаються в публікаціях користувачів, привели до висновку, що вони, ймовірно, були алкоголіками.

Інші слова звучали не так чітко. Наприклад, люди, які часто згадували релігію в соціальній мережі і вживали такі слова, як "Бог" або "молитва", мали в 15 разів більше шансів на діабет, ніж ті, хто найменше вживав ці слова. З іншого боку, ворожі слова на кшталт «дурний» та лайка вказували на більшу ймовірність вживання наркотиків та психозу.

За словами Раїни Мерчант, провідного автора дослідження та керівника Центру цифрового здоров’я в штаті Пенн Медицина, "оскільки внески в соціальних мережах часто стосуються способу життя, переживань та почуттів, вони можуть надати додаткову інформацію про прогресування захворювання".