Швейцарська дослідницька група змогла виміряти електричну активність ділянки під корою ззовні черепа за допомогою ЕЕГ та математичних алгоритмів, які могли б допомогти дослідникам краще зрозуміти кілька захворювань.
Дослідницька група з Університету Женеви повідомила у статті в журналі Nature Communications, що вони продемонстрували у своєму творчому дослідженні, що можуть використовувати ЕЕГ для вимірювання електричних імпульсів поза підкіркової області без необхідності інвазивного втручання для вивчення регіону . Короткий реферат статті доступний за таким посиланням: Martin Seeber et al. Підкоркову електрофізіологічну активність можна виявити за допомогою зображень джерел ЕЕГ високої щільності, Nature Communications (2019).
Підкіркову область у глибших областях мозку важко дослідити без таких інвазивних процедур, як імплантація електродів, і вона відіграє важливу роль у руховій, емоційній та асоціативній діяльності. Кілька серйозних захворювань можуть бути безпосередньо пов'язані з цією сферою, такі як хвороба Паркінсона, синдром Туретта та обсесивно-компульсивний розлад.
У своїх дослідженнях дослідники вперше виміряли зв'язок між ядром нагромадження та таламусом у чотирьох суб'єктів з обсесивно-компульсивним розладом особистості та синдромом Туретта, яким раніше імплантували електроди. У той же час цих пацієнтів також обстежували за допомогою ЕЕГ (256 електродів, розміщених на черепі) зовні черепа, і вони змогли точно інтерпретувати джерело сигналів ЕЕГ, тобто з якої області мозку, використовуючи розроблені математичні алгоритми. Оскільки кореляція сигналів двох вимірювань була дуже високою, було доведено, що можна спостерігати активність підкіркової області без використання інвазивних методів.
Метод дає можливість отримати більш точне розуміння причин деяких захворювань, таких як синдром Туретта або обсесивно-компульсивний розлад, шляхом вивчення зв'язку під корою та вдосконалення сучасних варіантів лікування, які покращують взаємодію мозкової мережі з крихітними електричними імпульсами. . Крім того, в інших областях, таких як ожиріння, хвороба Альцгеймера або наркоманія, це, швидше за все, буде успішно використано як діагностичний метод.