Правила Facebook роками забороняють навіть сімейні фотографії частково викритих дітей, які були опубліковані добросовісно.

розпізнавання

Facebook оголосив, що за останній квартал завантажив із мережі 8,7 мільйона зображень оголених дітей із мережі за допомогою нового програмного забезпечення. Інформацію надав Reuters.

Технологія машинного навчання, розроблена за останній рік, дозволяє ідентифікувати зображення, на яких зображені діти з елементами наготи. Це дозволяє краще застосовувати заборону на фотографії неповнолітніх із сексуальним відтінком.

Подібна технологія, також нещодавно представлена, фіксує користувачів, які намагаються зв’язатися з підлітками в соціальній мережі з метою сексуального насильства.

Керівник служби безпеки Facebook Антігона Девіс заявила Reuters, що машинні технології допомагають їм ефективніше сортувати та класифікувати проблемний вміст, що згодом буде розглянуто групою навчених експертів. Компанія намагається розробити подібну технологію для соціальної мережі Instagram, яку Facebook придбав у 2012 році.

Під тиском регуляторів та законодавців Facebook пообіцяв пришвидшити видалення незаконного вмісту. Технології машинного навчання, які можуть перевіряти мільярди внесків користувачів на день, є одними з найважливіших інструментів. Однак редакції та рекламодавці скаржились, що автоматизовані системи часто неправильно блокують їх публікації.

Девіс заявив, що система не є безпомилковою, і користувачі можуть оскаржити її втручання. Головним завданням є підвищення безпеки дітей.

Роками правила Facebook забороняють навіть сімейні фотографії частково викритих дітей, які добросовісно розміщуються. Вони допускають виняток, якщо зображення має художню чи історичну цінність, наприклад, фотографія оголеної в'єтнамської дівчини Кім Фук, яка рятується від нападу напалму під час війни у ​​В'єтнамі, нагороджена Пулітцерівською премією.