забезпечення

  • Попередня стаття Машина світить 120 помідорів в хвилину
  • Наступна стаття Ауяма та мис із агрусу, що супроводжують м’ясо

Ця програма з відкритим кодом дозволяє ідентифікувати - за допомогою цифрових зображень - бур’янів на салатах, мангольді та шпинаті, серед іншого, застосовувати гербіцид, не впливаючи на посадку в хорошому стані. 70% сільського господарства Колумбії не є технічним, хоча ця країна багата на природні ресурси, іноді вони погано використовуються через стагнацію в технологічному розвитку.

Така ситуація спричиняє втрату врожаю та продукції через те, що бур'яни не виявляються вчасно, і не оцінюється, чи ефективне використання певних гербіцидів для їх знищення.

Для пом’якшення цієї проблеми через неврожай Андрес Естебан Пуерто, магістр електронної техніки з Національного університету Колумбії (ООН), за порадами професорів Сезара Педраси та Девіда Ямайки розробив програмне забезпечення, яке обробляє зображення для розрахунку бур’янів. покриває в конкретних областях.

Дослідник запевняє, що зазвичай для оцінки кількості бур’янів у посівах використовують ручну техніку, але в цьому процесі можуть бути допущені помилки сприйняття, точності та точності. Ще одна складність, що стосується ліквідації бур’янів, полягає в тому, що проводиться рівномірне обприскування, яке представляє економічні витрати, ускладнення для здоров’я та шкоду навколишньому середовищу; однак із використанням цього програмного забезпечення процедуру можна проводити лише на фумігації, де виявлено бур'яни. За допомогою зображення ця програма ідентифікує будь-який тип бур’янів на овочевих культурах, якщо вони не були повністю покриті клубом.

Безкоштовне програмне забезпечення

Програма побудована на Linux і має посібник, який покроково вчить завантажувати зображення. Рекомендація полягає в тому, щоб користувач цього програмного забезпечення мав певні знання в галузі агрономії або мальгербології, науки, яка вивчає та контролює бур’яни в посівах. Для ідентифікації бур’янів використовується мультиспектральна камера, яка генерує індекс NDVI, який надає інформацію про фотосинтетичну активність рослин. Таким чином із зображення усувається фон, наприклад земля, сміття або речі, які не мають нічого спільного з видами рослин.

Це програмне забезпечення складається з декількох модулів. У першій складено алгоритм кластеризації для групування рослин за різними розмірами. З цього процесу обирається, які види овочів все ще виконують функцію сільськогосподарських культур, а які слід викидати як бур’ян. Таким чином, програма вчиться виконувати процеси ідентифікації автономно, завдяки алгоритму машинного навчання. У другому модулі отримані дескриптори, що ідентифікують форми, що нагадують бур’яни та культури, так що програмне забезпечення робить це автоматично з часом. У третьому і останньому модулі використовується техніка дифузного кластеризації, тобто мультиспектральна камера робить фотографії в спектрі, де око не бачить; один з них - ближній інфрачервоний діапазон, який у деяких випадках змінює поведінку рослин.

Ця процедура обчислює ймовірність того, що кожен піксель на цьому зображенні належить до культури або бур’яну, землі або сміття. Вирощування з бур’янами та без них можна відрізнити від кольорів, що характеризують його на зображенні.