За словами ведучого лекції, "єдиним шансом Угорщини на розвиток є організація свого майбутнього через інтенсивні зв'язки з державами світу". Я бачу, можливо, ми занадто "зв’язані", багато наших дослідників в Америці опиняються подібними до вас.

індекс

Не тільки в Угорщині, але і в Китаї, і навіть у ряді західноєвропейських країн. Але я не думаю, що в цьому є щось погане. В Америці умови досліджень, як правило, набагато кращі, ніж навіть у Західній Європі. Зараз я кажу не про гроші, а про зосереджені дослідницькі центри, які краще розвинені в Америці. Це можна було зробити і в Будапешті, це досить велике місто з безліччю різних університетів, але є історичні підстави для країни, яка відстає в цьому відношенні.

Зазначу, що він багато імпортував із цього відставання: все менше і менше вірно, що угорські дослідники їдуть за кордон. Я це бачу ззовні, колись дуже легко було спокусити угорських студентів, сьогодні їх доводиться ловити з ласо. Частково тому, що в Угорщині є чудові викладачі, почасти тому, що багато іноземних компаній створюють тут місця для досліджень - за останні десять років багато що змінилося. Більшість студентів лише тимчасово виїжджає за кордон, багато хто навіть не залишається поза доктором.

Вийшло друге видання його книги "Networked", яка представляє незалежні від масштабу мережі в книзі, що було абсолютно новою концепцією на момент першого видання. Що потрібно було переробити у другому виданні? Він мав знахідку, яка підтвердилася за останні шість років?

Я нічого не переробляв за змістом, вийшов лише новий розділ, який залишився поза першим виданням, але був в англійському оригіналі. Те, що я написав у книзі, не застаріло, але книга в основному стосується структури мереж, і саме тому область досліджень за останні роки пішла далі, ніж це. Ми докладаємо дедалі більшої роботи над вивченням того, як створюються громади, як картографувати громади в мережі. Сьогодні нас цікавить не тільки структура мереж, але і те, які процеси в ній відбуваються, як вона експлуатується в часі, коли кожен вузол у ній спілкується тощо. Тож фокус від структури мереж перемістився до того, як ці мережі працюють з часом. Нещодавно ми написали статтю з Тамашем Вісеком, яка з’явилася в “Природі”, де саме йдеться про те, як формуються спільноти, як вони розвиваються і як зникають.

Незалежні від масштабу мережі

Після досліджень двох угорських математиків, Пала Ердеса та Альфреда Рені, вчені десятиліттями вважали, що мережі - будь то соціальні мережі чи хімічні речовини клітин - розташовані випадковим чином, це залежить від того, чи пов'язані між собою окремі вузли. Окрім іншого, заслугою Барабасі було те, що вона була відкрита наприкінці 90-х: більшість мереж не є випадковими, і в них можна виявити дуже складні математичні взаємозв'язки. Барабасі показав, що в цих незалежних від масштабу мережах є кілька так званих сильно зв'язаних вузлів із надзвичайно великою кількістю з'єднань. Досить видалити лише деякі з них, і мережа стає значно ослабленою або навіть розпалася.

У своїй книзі він довів, що відстань між будь-якими двома веб-сторінками становить до 19 кліків. З тих пір розміри Всесвітньої павутини лише зростали - ця теза вірна навіть сьогодні?

Так, і більшість випадків це питання закривається. З тих пір було кілька вимірювань, але жодне з них не стало несподіванкою.

З тих пір, як він написав книгу, сайти соціальних мереж, такі як iWiW, були зламані. Що ви думаєте з цього приводу?

Сенсаційним є те, що їх зламали, бо вони передали людині багато інструментів. Я також є членом кількох таких сайтів, мені подобається перебувати на них, навіть якщо це іноді вимагає багато часу. І вони також чудово підходять для досліджень, статті про iWiW з’являються в авторитетних журналах. Вчора я був на лекції академічного кафедри професора Яноша Кертеша, темою лекції було просто залишити позаду величезні електронно створені сліди, і вони забезпечують неймовірну базу даних для досліджень.

Я якось відчуваю, що зараз ми спостерігаємо момент, коли ми можемо зрозуміти людську поведінку. Тому що до цього часу ми намагалися розшифрувати людську поведінку, по суті, на основі інтерв’ю: ми сіли з кимось і запитали його, що він робить, як він почувається тощо. Сьогодні ми залишаємо за собою якийсь електронний слід кожні десять хвилин: ми використовуємо мобільний телефон, комп’ютер, кредитну картку, і вони дають надзвичайно детальну картину того, як люди поводяться. Аналізуючи ці підказки, ми можемо зрозуміти людську динаміку в режимі реального часу - ця галузь науки зараз вибухне, я думаю, ми почуємо про неї набагато більше.

Які галузі застосування мережевих досліджень розвиваються найбільше?

Дослідження на сайтах соціальних мереж дуже популярні, і ця сфера все ще зростає - як і ринок програмного забезпечення для соціальних мереж, ці програми починають проникати в наші мобільні телефони. Все більше і більше програм я можу використовувати, щоб бачити, наприклад, на своєму мобільному телефоні, де мої знайомі та друзі знаходяться біля мого місцезнаходження. Цей сегмент обов’язково зросте ще більше, це програмне забезпечення стає ще більш інтегрованим у наше життя.

Однак є також неймовірна кількість рухів у галузі біології. Зараз ми дійшли до того, що з’являються дедалі точніші карти людини. Коли я писав книгу, всі наші дані про біологічні мережі обмежувались паличками та дріжджами, оскільки це прості та багато вивчені організми. Однак за останні три-чотири роки з’являється все більше і більше генних карт, метаболічних карт та подібних мережевих даних про людей. Починає з’являтися мережева медицина, тобто як ми думаємо про хворобу як про мережу. Минулого літа було опубліковано цікаве дослідження мого друга, яке стверджувало, що скільки людей, які страждають ожирінням, страждає на ожиріння, важливіше за гени.

Економісти також починають усвідомлювати важливість мереж, хоча ця сфера розпочалася повільніше. Економісти ще не мають стільки даних, скільки мають біологи, головним чином через їх характер - керівник бізнесу неохоче розкриває, з ким веде бізнес.

У згаданому вами дослідженні, яке також було опубліковане в Nature, ви привели базу даних іноземної телефонної компанії, а в обмін на базу даних компанія попросила провести конкретні дослідження ринку. Можливо, ви не зможете повідомити назву вашої телефонної компанії, але можете сказати, які саме мережеві явища цікавить телефонна компанія.?

По-перше, вони хотіли знати, як взагалі виглядала їхня структура користувача. Тоді у них також було багато проблем із маркетингом. Наприклад, у випадку з новим продуктом вони сказали, що хочуть безкоштовно його передати шести тисячам людей. Ми повинні були сказати нам, хто з шести тисяч людей скоріше за все буде користуватися цим продуктом і навіть досить впливовим, щоб заохотити інших користуватися цим продуктом. Іншими словами, питання по суті було: хто такі шість тисяч людей, на яких така рекламна кампанія матиме найбільший вплив? В іншому дорученому дослідженні ми спробували передбачити, кого споживачі хочуть залишити компанію. У будь-якому випадку, ми виступили досить добре, ми визначили ці групи напрочуд добре.

У Сегеді ми досліджуємо індивідуальну протиалергічну терапію, спираючись на вашу теорію, вони вважають складні захворювання, які ми знаємо як алергію, складними мережами. Ви також берете участь у цьому дослідженні?

Я чув про це, але мене в ньому немає. Лінія думок хороша, але я не можу вирішити, наскільки це може бути успішним, тому що я нічого не знаю про алергію.

Більша частина цього дослідження натхнена Вашою роботою?

Трохи, можливо, занадто багато. Багато дослідників вважають, що їх надихнула моя робота, але багато разів я навіть не розумію, що вони роблять. У будь-якому разі це не обов’язково погана річ, адже саме в цьому полягає мережеве дослідження, щоб інші могли вловити мої результати і навіть нетривіальним чином витягти їх на свою територію. Я, очевидно, не міг цього зробити, тому що не розумію їх галузі, наприклад, я поняття не маю, як використовувати мережі в імунології. І є багато такого роду досліджень, яких я не розумію, можливо, тому мені іноді здається занадто багато.

До речі, зараз, крім соціальних мереж та людської динаміки, іншим моїм основним напрямком досліджень є хвороби. Половиною своєї дослідницької групи я намагаюся зрозуміти, як з’являються хвороби та епідемії, і як ми описуємо їх як мережу.

З 1995 по вересень минулого року він працював в Університеті Нотр-Дам в штаті Індіана, де раніше був Полом Ердесом, ексцентричним математиком, що подорожує, про якого він любить розповідати у своїй книзі. Ти схожий за способом життя на свого попередника?

Неправда, максимум у тому, що я вже багато не вчу, і я відкритий для думок та наукових проблем інших. Я живу в Бостоні, де працюю в Північно-Східному університеті та Гарварді. Я починаю досліджувати вдома близько сьомої ранку, це триває близько полудня, а потім читаю статті та матеріали з обідом. Усі мої університетські заходи проходять з 2 до 6 години дня, коли я викладаю, і мої двері відкриті для будь-кого з моїх колег.

Я не читав у статті, що вас вважають кандидатом на Нобелівську премію. Ви коли-небудь замислювалися над тим, яку роль відіграє інформація в соціальних мережах при врученні премії - наприклад, про те, що багато людей вважають когось нобелівцем?

Це дотепне питання, але відповідь - ні. Хтось не може, не може покласти своє життя, щоб отримати Нобелівську премію. І це питання ще не вийшло, Нобелівська премія часто є визнанням творчості. Через двадцять-тридцять років, можливо, мені доведеться задуматись над тим, чи є у мене шанс, але тим часом у мене ще є достатньо часу.