В даний час, як вказує новий Загальний регламент про захист даних, особисті дані, які за своєю природою є особливо чутливими щодо основних прав і свобод громадян, заслуговують на особливий захист, оскільки в цьому контексті лікування може становити для них значний ризик.

розпізнавання

Я б з нею пожартував (з грецького bios, life and метроном, вимірювання) - це проведення стандартизованих вимірювань живих істот або біологічних процесів.

Дослідження для однозначного розпізнавання людей на основі однієї або декількох властивих поведінкових або фізичних рис також називають біометрією.

В інформаційних технологіях (ІТ) "біометрична автентифікація" або "комп'ютерна біометрія" - це застосування методів математика статистичні дані про фізичні або поведінкові риси особи для їх автентифікації, тобто для "перевірки" її особистості.

Відбитки пальців, сітківка ока, райдужка, візерунки обличчя, вени кисті або геометрія долоні представляють приклади фізичних (статичних) характеристик, тоді як приклади поведінкових характеристик включають підпис, крок і клацання (динамічний).

Деякі біометричні особливості, такі як голос, поділяють фізичні та поведінкові аспекти [i].

Отже, у цьому контексті можна стверджувати, що біометрія в основному складається з вивчення автоматичних методів унікального розпізнавання людини на основі однієї або декількох особливостей поведінки або внутрішніх фізичних рис.

Таким чином, особисті дані визначаються як дані, отримані в результаті конкретного технічного лікування, пов'язаного з фізичними, фізіологічними або поведінковими характеристиками фізичної особи, які дозволяють або підтверджують унікальну ідентифікацію зазначеної особи, такі як зображення обличчя або дані відбитків пальців.

У межах різних методів, що використовуються сьогодні в біометрії, здатних, отже, генерувати у власному і суворому розумінні цього терміну особисті дані, ми повинні брати до уваги, як приклад, і з характером невиключного наступні способи того самого, і які є переліченими нижче:

А. ІДЕНТИФІКАЦІЯ ТА ВПІЗНАННЯ ЧЕРЕЗ ІРІС ОЧІ

Розпізнавання райдужки - це біометричний метод аутентифікації, який використовує методи розпізнавання образів (які раніше зберігались у базі даних) на зображеннях райдужної оболонки ока людини з високою роздільною здатністю.

Райдужна оболонка - це тонка і кругла структура ока, яка контролює діаметр і розмір зіниці, а отже, кількість світла, що досягає сітківки.

Розпізнавання райдужки - це автоматизований метод біометричної ідентифікації, який використовує математичні прийоми для розпізнавання візерунків на відеозображеннях райдужної оболонки очей людини.

Ці випадкові візерунки унікальні і їх можна побачити здалеку.

На відміну від сканування сітківки, розпізнавання райдужки використовує технологію камери з витонченим інфрачервоним підсвічуванням для отримання зображень складних структур райдужки.

Кодовані цифрові матриці цих шаблонів з використанням математичних та статистичних алгоритмів дозволяють позитивно ідентифікувати людину.

Пошук у базі даних зареєстрованих матриць виконується механізмами асоціацій зі швидкістю, що вимірюється в мільйонах матриць в секунду, а коефіцієнти помилкових збігів - це нескінченно малі цифри.

Сотні мільйонів людей по всьому світу підписалися на системи розпізнавання райдужної оболонки для зручності та безпеки, починаючи від автоматизованих процесів перетину кордону та закінчуючи функціями національної посвідчення особи.

Суттєвою перевагою розпізнавання райдужки, крім швидкості асоціації та надзвичайної стійкості до помилкових збігів, є стійкість райдужки як внутрішнього очного органу, захищеного та, незважаючи на це, видимого ззовні.

Ефективність розпізнавання райдужної оболонки рідко заважає окулярам або контактним лінзам. Технологія на основі ірису має найменший викид (тобто є невелика кількість людей, які не можуть її використовувати) з усіх біометричних технологій.

Завдяки своїй швидкості порівняння, розпізнавання райдужки є найбільш підходящою біометричною технологією для ідентифікації великої групи людей.

Ключовою перевагою розпізнавання райдужної оболонки є її стабільність (візерунок або шаблон може тривати довгі роки), оскільки, за винятком травм, цей індивідуальний «номерний знак» може прослужити все життя.

B. ІДЕНТИФІКАЦІЯ ТА ВПІЗНАННЯ ЗА СЕРЕДНЯМИ РЕТИНИ ОЧІ

Сітківка - це шар тканини, чутливий до світла, який знаходиться у внутрішній задній частині ока і діє як плівка камери, вражаючись зображенням, яке ми бачимо.

Сітківка ока є настільки складною структурою кровоносних судин, що навіть однояйцеві близнюки не мають однакової картини, сітківка ока кожної людини унікальна.

Хоча структури сітківки можуть змінюватися у випадках діабету, глаукоми або дегенеративних розладів сітківки, сітківка зазвичай залишається незмінною від народження до смерті.

Біометричний ідентифікатор, відомий як сканування сітківки, використовується для нанесення на карту унікальних моделей сітківки ока людини.

Кровоносні судини в сітківці поглинають світло швидше, ніж навколишні тканини, і їх легко визначити за допомогою відповідного освітлення.

Сканування сітківки проводиться шляхом направлення непомітного променя низькоенергетичного інфрачервоного світла в око людини при прогляді окуляра сканера.

Цей промінь світла простежує стандартизований шлях на сітківці. Оскільки кровоносні судини на сітківці більше поглинають це світло, ніж решта очей, кількість відбитого світла змінюється під час сканування.

Шаблон, що виникає в результаті варіацій, перетворюється в комп'ютерний код і зберігається в базі даних [ii].

Ідентифікація через цю частину ока, структура та розташування кровоносних судин якої абсолютно унікальна і ніколи не змінюється, є більш безпечною та надійною, ніж у відбитків пальців.

Розроблений метод має майже 100% безпеку.

C. ІДЕНТИФІКАЦІЯ АБО ПІЗНАВАННЯ ЗАСОБАМИ ПЕРСОНАЛІВ, ЯК БІОМЕТРИЧНИХ ДАНИХ

Можна підтвердити, що відбиток пальця є унікальним для кожної людини, так що за його допомогою можна його ідентифікувати, отже, він становить персональні дані.

З цієї причини для встановлення системи контролю, заснованої на біометричній ідентифікації відбитка пальця людини, мають бути враховані наступні питання, як зазначено, зокрема, Іспанським агентством із захисту даних:

1.-. Якщо принцип якості даних дотримується відповідно до статті 5.1b) RGPD, а це означає, що дані можна використовувати лише у тому випадку, якщо вони є адекватними, відповідними та не надмірними; що тягне за собою оцінку потрібно і з пропорційність лікування, а також те, чи можна досягти цілі менш нав'язливо.

2.- Якщо необхідно отримати згоду постраждалих, навіть якщо це приватна послуга.

3. - Пропорційність у використанні зазначених ідентифікаційних систем.

У цьому сенсі можна взяти до уваги, що оскільки біометричні дані можна використовувати лише у тому випадку, якщо вони є адекватними, релевантними та не надмірними, це передбачає сувору оцінку необхідності та пропорційності оброблених даних та чи можна досягти запланованої мети менш нав'язливо.

ВИМІРКИ, ПЕРЕД ПРОПОРЦІАЛЬНІСТЮ БІОМЕТРИЧНОЇ СИСТЕМИ

Аналізуючи пропорційність біометричної системи, необхідно врахувати спочатку:

до). якщо система необхідна для реагування на виявлену потребу, тобто якщо вона необхідна для задоволення цієї потреби, а не просто найбільш доцільна або економічно вигідна.

б). Другим фактором, який слід враховувати, є ймовірність того, що система буде ефективною реагувати на необхідну проблему у світлі специфічних характеристик біометричної технології, що застосовуватиметься.

в). Третім аспектом, над яким слід розміркувати, є те, чи пропорційна втрата конфіденційності пропорційна очікуваній вигоді.

Якщо вигода порівняно незначна, наприклад, підвищений комфорт або незначна економія, то втрата конфіденційності недоцільна.

г). Четвертим аспектом оцінки адекватності біометричної системи є розгляд того, чи вдасться досягти бажаної мети менш інвазивними засобами конфіденційності ”. (Наприклад, смарт-карти та інші методи, які не збирають або не централізують біометричні дані для цілей автентифікації) [iii].

D. ВПІЗНАННЯ ТА ІДЕНТИФІКАЦІЯ ЗА СУДИНОЮ БІОМЕТРІЄЮ ПАРЦЯ ТА РУКИ

Використання цих біометричних даних характеризується використанням формату вен, який фіксується за допомогою принципу пропускання зображення, процесу, який спрямований на диференціацію поглинання світлових променів від інфрачервоного спектра (NIR або Near Infrared) і FIR або FarInfrarred), подібні до тих, що використовуються замкнутими телевізійними камерами для перегляду в середовищах без видимого світла.

Завдяки залізному складу крові, гемоглобін, який присутній у венах і капілярах підшкірного шару, поглинає більше інфрачервоного спектра, ніж м’язові тканини тіла, і саме там вони мають різницю в поглинанні зазначеної прохідності.

Тому датчик, який виявляє лише інфрачервоний спектр, може диференціювати, що таке м’язова тканина, а що - вени та капіляри.

Цей датчик може бути CCD-камерою з фільтром видимого світла.

Ця система працює наступним чином: обладнання випромінює інфрачервоне світло.

Гемоглобін вен поглинає світло, створюючи стандартне зображення вен, яке відбивається назад і фіксується датчиком.

Зображення зберігається в банку даних для порівняння, коли користувач знову кладе руку на зчитувач [iv].

E. ІДЕНТИФІКАЦІЯ ЧЕРЕЗ ГЕОМЕТРІЮ РУКИ

Системи автентифікації, засновані на аналізі геометрії кисті, безсумнівно, є найшвидшими в біометрії: з прийнятною ймовірністю помилки в більшості випадків, приблизно через одну секунду вони можуть визначити, чи є людина такою, яка претендує.

Коли користувач повинен пройти автентифікацію, він кладе руку на пристрій зчитування з напрямними, які позначають правильне положення для читання.

Після правильного розташування руки камери беруть верхнє та бічне зображення, з яких витягуються певні дані (ширина, довжина, площа, певні відстані тощо) у тривимірному форматі.

Перетворюючи ці дані в математичну модель, яка протиставляється базі шаблонів, система може дозволити або заборонити доступ кожному користувачеві.

Мабуть, одним із найважливіших елементів розпізнавання ручними аналізаторами геометрії є те, що вони здатні навчатися: під час автентифікації користувача вони оновлюють свою базу даних будь-якими змінами, які можуть відбутися у зразку (невеликий ріст, стоншення, процес загоєння рана ...); таким чином вони можуть правильно ідентифікувати користувача, зразок якого був відібраний багато років тому, але який регулярно отримував доступ до системи.

Цей факт, разом із їх швидкістю та хорошим прийняттям серед користувачів, робить аутентифікатори, що базуються на геометрії рук, найбільш розповсюдженими в біометрії, незважаючи на те, що їх коефіцієнт помилкового прийняття в деяких ситуаціях можна вважати неприйнятним: це не є нормальним, але це можливо, щоб у двох людей рука була досить подібною, щоб система їх заплутала.

Щоб мінімізувати цю проблему, використовується ідентифікація на основі геометрії одного або двох пальців, яка також може використовувати дешевші пристрої зчитування та забезпечує ще більшу швидкість [v].

F. ІНШІ СИСТЕМИ ВПІЗНАННЯ ТА ІДЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ НА ОСНОВІ БІОМЕТРИЧНИХ ДАНИХ

В цих інших системах, заснованих на біометричних даних, є більш відомі засоби, такі як розпізнавання людини за допомогою:

(i) ваш голос;

(ii) ваше письмо або підпис; або

(iii) розпізнавання обличчя, що здійснюється у двох чи трьох вимірах, серед інших можливих систем ідентифікації та/або розпізнавання, пов'язаних з людьми.

Однак різні засоби ідентифікації та розпізнавання представляють різні рівні ефективності з точки зору таких критеріїв, як:

(i) його надійність;

(ii) простота використання;

(iii) їхні гарантії від можливості нападу на них;

(iv) прийняття її громадянами; і нарешті, що стосується

(v) його стабільність.

Стосовно всіх цих факторів або критеріїв, які остаточно визначають графічні характеристики їх використання, може бути врахована інформація, що міститься на наступному графіку, де свідчать випадки та характеристики кожного з вищезазначених критеріїв. основних біометричних засобів розпізнавання та ідентифікації осіб [vi], на яких зроблено посилання, і які є наступними:

[iv] Пор .: ANIXER. "Судинна біометрія Чи це майбутнє?