Дослідницька група під керівництвом Ніра Барзілая з Медичного університету імені Альберта Ейнштейна в Нью-Йорку проводить генетичні дослідження щодо старіння більш ніж п’ятисот здорових людей у ​​віці від 95 до 112 років та їхніх дітей.

старіння

Проект «Гени довгого життя» визначає гени, які можуть зіграти певну роль у допомозі людям жити довше та здоровіше. Дослідження можуть призвести до розробки ліків, які можуть бути ефективними протиотрутами для проблем старіння.

Сюди входять серцево-судинні захворювання, хвороба Альцгеймера та діабет 2 типу.

Нір Барзілай він сказав дивовижну інформацію про членів групи у статті Бі-бі-сі: "Майже п'ятдесят відсотків з них мають надлишкову вагу. Багато з них нав’язливі курці, не рухаються і їдять нездорово. Вони не в думках робити те, що радить їхній лікар ». Дослідження виявили генетичні варіанти, які забезпечують захист від захворювань, пов’язаних зі старінням. Кожному десятому тисячі людей пощастило мати ці гени надпохилого віку, вони варті пізньої старості, саме тому в дослідницькій групі таких людей багато, але Барзілай вважає, що наука може допомогти і іншим.

В даний час деякі фармацевтичні компанії досліджують, чи можна використовувати ці генетичні ознаки для розробки нових препаратів. Наприклад, дуже дешевий метформін, який протягом шістдесяти років застосовувався насамперед для лікування діабету типу 2, показав, що забезпечує довше та здоровіше життя для різних експериментальних тварин. Ще не з’ясовано, як саме це робиться, але це, ймовірно, зменшить пошкодження окислювача та запалення в клітинах. Метформін знижує ризик серцево-судинних захворювань, діабету та психічного спаду у людей.

Зараз Барзілай збирає гроші на дослідження 3000 людей, оскільки лише половина із 70 мільйонів доларів необхідна.

Очищення клітин за допомогою ліків

Інший перспективний напрямок досліджень старіння пов’язаний із старінням клітин. Більшість клітин людини здатні ділити лише певну кількість: це забезпечує захист від раку, оскільки чим більше клітин ділиться, тим більша ймовірність накопичення дефектів. Старі клітини, які не в змозі розділити нас від раку в першій половині нашого життя. Але з часом кількість накопичених, постарілих клітин збільшується; вони виділяють запальні молекули, які руйнують сусідні тканини, викликаючи вікові захворювання. Якщо клітини, що не діляться, накопичуються в суглобах та очах, це призводить до хронічного артриту та дегенерації сітківки. Біотехнологія Unity в Каліфорнії планує запровадити експерименти на людях для очищення застарілих клітин з колінних суглобів за допомогою препаратів.

«Артрит - це головна причина того, що старіння починає хворіти. Ми сподіваємось, що одна ін’єкція може полегшити або навіть усунути біль, можливо, навіть зафіксувати коліно, каже він. Джеймі Дананберг, Головний лікар біотехнології Unity, Каліфорнія. Але навіть щомісячна ін’єкція, яка має лише частковий ефект, може стати значним полегшенням для постраждалих. Група також планувала лікувати очі, легені та нирки. Ці препарати не подовжать наше життя, але нам доведеться терпіти менше болю і бути здоровішими до кінця життя.

Спільний доступ
Автор

У наш час рідко можна зустріти людину, навколо якої малюк не любив би динозаврів, пристрасно дивитися про них фільми або збирати їхні зображення. Вчені називають цей атракціон EII (Надзвичайно інтенсивні інтереси).

Дослідження, опубліковане десять років тому, показало, що третина дітей у віці від 2 до 6 років розвиває поклоніння динозаврам, і ця пристрасть може зберігатися протягом більш тривалого періоду часу. На думку дослідників з університетів Йорка, Квінсленда та Вірджинії, які опублікували свої висновки в The Cut, цей надзвичайний інтерес до поїздів та автомобілів найбільший, за ним слідують рептилії.

За словами Келлі Чен, дитячого психіатра з Університетської лікарні Джона Хопкінса в Балтиморі, інтенсивний інтерес до чогось стимулює когнітивний розвиток дитини, зміцнює їх здатність до концентрації, здатність отримувати інформацію. Серед них приходять найкращі, найрозумніші студенти. Дослідники усвідомлюють цей сприятливий ефект, але для них досі залишається загадкою, чому та чи інша річ викликає сильний інтерес.

Ален Кабот, засновник і директор Медового парку у Франції (найбільший музей під відкритим небом у Європі, присвячений динозаврам) пам’ятає, що до 1990-х років динозаври цікавили лише вчених. Вони не існували для широкої громадськості та дітей. Потім з’явився анімаційний фільм 1988 року «Маленький динозавр», мультфільм Денвера, але великий прорив був через п’ять років у парку Юрського періоду Стівена Спілберга.

“Я можу без перебільшення сказати, що цей фільм сам по собі чи майже поодинці відповідає за раптовий відродження інтересу до них серед молодої аудиторії. Незабаром після цього в чергу ввійшли засоби масової інформації, народилося багато документальних фільмів та спеціальних програм, які стабільно висаджували динозаврів у колективну свідомість », - сказав Ален Кабот.

І це і сьогодні. Недавні відкриття також цікавлять дітей: лише в 2016 році було виявлено лише 30 раніше невідомих видів динозаврів.

Французький клінічний психолог Паскаль Хаше, автор книги "Динозаври на дивані: психоаналіз парку Юрського періоду", має інші припущення. “Величезні, іноді дикі тварини приваблюють дітей. Ніхто не залишається байдужим до свого бачення. Цей ентузіазм, яким вони діляться з дорослими, спонукає їх проявляти до них інтерес через маленькі ігри, книги, фільми. Тиранозавр для них схожий на великого приятеля, як на дорослу людину, яка може їх захистити, але може бути і суворою. Знаючи їхні імена та їхні характеристики, вони здатні впоратися із хвилюванням, яке вони відчувають, коли їх бачать. Коли щось має ім’я, це менш страшно ".

Хаше йде ще далі: він приходить до припущення, що діти можуть розвивати інтерес до власних предків через первісних істот.

Спільний доступ
Автор

Джошуа Зігель, дослідник з Массачусетського технологічного інституту (MIT), розробив додаток для смартфона, який може визначати, що не працює в машині, виходячи виключно з шумів, які можна почути всередині автомобіля під час подорожі або стоячи. моторний відсік.

DataDriven нагадує вухо автомобільного слюсаря, але не лише займається шумом, він також може зчитувати дані швидкості з GPS вашого смартфона. Відповідь дає алгоритм, який Зігель тренував із різноманітними проблемними звуками різних автомобілів. Під час судових процесів він давав точну відповідь у 90 відсотках випадків. За його підрахунками, використання його дозволить заощадити власникам автомобілів мінімум 125 доларів на місяць, запобігаючи капітальному ремонту, пише веб-сайт MIT, technologyreview.com.

У поточному стані розробки DataDriven може визнати, наприклад, що двигун має лише три циліндри, оскільки четвертий вийшов з ладу, колеса вийшли з рівноваги, якщо шини недостатньо під тиском або якщо ребра шини тонші, якщо повітряний фільтр неефективний, оскільки він запилений.

Зігель, якому лише 29 років, народився в Детройті, тому цілком зрозуміло, що автомобільне місто викликало інтерес до мотоциклів у дитинстві. Спочатку він працював зі старими візками, які можна було відновити порівняно легко, за допомогою простих інструментів, таких як французький ключ або викрутка. Коли він перейшов на більш сучасні машини, він зайнявся більш складними електричними системами і зрозумів, що навіть найпростіший ремонт по суті контролюється комп’ютером. Він вважав, що це можна зробити і для старих моделей. Так народилася ідея створення DataDriven, яку на веб-сайті MIT називають «автомобільним стетоскопом».

Перша спроба спрацювала, але це занадто сильно залежало від системи управління типом. Це було чудово для автомобілів, виготовлених після 2008 року, але менше для автомобілів, народжених між 1996 і 2007 роками. Сігелю довелося розвивати його далі, щоб застосовувати його до будь-якого типу, автомобіля, вантажівки, мотоцикла, незалежно від року виробництва. Потім, зрозумівши, що він майже кожен діагноз ставив на основі звуку автомобіля, він наділив свій смартфон «відчуттям механіка» за допомогою програми.

Зігель навчив алгоритм розпізнавати звуки автомобіля, орендуючи машини та навмисно спричиняючи на них помилки, звук яких він хотів розпізнати. Зараз він працює над розробкою алгоритму, який повинен вказати, коли слід міняти масло для максимальної ефективності.