Зворотний пошук зображень дозволяє завантажувати фотографії та знаходити інші подібні зображення. Це дуже корисний інструмент для безлічі завдань; від пошуку іншої точки зору, знання того, хто ще її опублікував, або отримання інформації про те, що з’являється на зображенні. Google дозволив цей зворотний пошук роками, але в інших пошукових системах він також доступний. Одним з них є Яндекс, російська пошукова система, яка, як і її північноамериканський конкурент, є гігант, чиї послуги охоплюють набагато більше, ніж пошук інформації.

система

Вражає те, що, незважаючи на всі ресурси Google, ми спостерігали, що його російський конкурент явно перевершує їх у цьому зворотному пошуку зображень. Яндекс пропонує набагато більш точні та скориговані результати. Різниця досить горезвісна, щоб висвітлити цей факт і запитати себе, наскільки пошукові системи повинні мати можливість ідентифікувати наше фото.

Зворотний пошук Яндекса явно перевершує Google і Bing

Як зазначає Ману Контрерас, результати Яндекса в пошуку зворотних фотографій є вище, ніж Google і Bing. Цей факт так само легко перевірити, як вибір фотографії та проведення декількох тестів. У деяких випадках різниця не така велика, але в декількох пошуках відстань між двома пошуковими системами дуже чітка.

Наприклад, якщо ми завантажуємо фотографію Torre Agbar у Барселоні, Google рекомендує зображення інших будівель з подібною формою, але Яндекс не просто покращує кольори, але насправді всі фотографії відповідають одній будівлі. Іншими тестами, які ми провели, є зображення, на яких ви можете побачити невеликий логотип; в той час як Google пропонує нам подібні шаблони, в Яндексі у нас є лише той, який ми завантажили.

Пошукова система Google правильно визначає об’єкти як дерево чи плід, також якщо, наприклад, фотографія відповідає торговому центру. Але що стосується уточнення, Google, здається, залишається на поверхні, тоді як Яндекс не має проблем із наданням нам достовірної інформації про завантажений продукт. Це трапляється не завжди, але приклади знайти легко. Вкажіть, що ми провели ці тести, використовуючи знімки екрана, щоб усунути будь-які сліди метаданих, які може містити зображення, та змінити результат.

`` Sibir '' - так називають пошукову систему зворотних зображень Яндекса. Термін, заснований на Сибіру, ​​який також відповідає абревіатура CBIR (пошук зображень на основі вмісту). Понад чотири роки позаду, алгоритм Яндекса базується головним чином на релевантності зображень, а також даних, що включають зразок автентичності, роздільної здатності та пов'язаної інформації. Це не опис, який сильно відрізняється від опису Google. Хоча з Яндекса вони пояснюють, що їх алгоритми здатні знаходити не тільки одне і те ж фото, але й інші зображення, що містять той самий об'єкт.

Яндекс краще знає, хто я, а Google - ні

Несподіванка виникає, коли ми бачимо, що Яндекс зворотний пошуковий механізм досить точний, щоб визначити наше обличчя і вдарити з високою точністю показуючи нам зображення нашої людини. Хоча пошукова система Google показує нам інших людей з подібним відтінком шкіри або кольором волосся, в Яндексі ми безпосередньо бачимо зображення нас.

Вкажіть це цей рівень точності не повторюється у людей з меншою присутністю в мережі або якщо фотографія профілю не настільки репрезентативна. У цих випадках показані фотографії профілю є досить рівними, але, на щастя, вони не можуть розпізнати конкретне обличчя.

У моєму випадку, беручи до уваги, що я не зареєстрований в Яндексі, і я завантажив випадковий збір, точність була відмінна. Перші шість зображень були успішними, і тоді більше моїх не з’являється. Тобто розпізнавання облич Яндекса було практично правильним. Тим часом, З більш ніж десяти фотографій, які мені показує Google, жодна з них - це не я. Цікаво зважаючи на те, що я маю тисячі фотографій, завантажених у Google Photos, на додаток до самого зображення.