Щоб опублікувати в галереї в Інтернеті, потрібно зменшити фотографію. Які існують алгоритми? Більшість графічних програм передбачає кілька методів зменшення або збільшення, т. Зв. передискретизація.
Зазвичай ми стикаємося з найближчим сусідом, лінійним та кубічним методами, популярними є Мітчелл, Ланцош або Гаусс. Ці алгоритми досліджують оточуючі пікселі та призначають їм різну вагу (відповідно до напрямку, відстані тощо) та перераховують нові пікселі відповідно до них.

зменшення

Кожен може вибрати улюблений алгоритм відповідно до досвіду. Але також добре знати їх теоретичні здібності, щоб вони часом не дивували несподіваними артефактами.

Хороше порівняння різних алгоритмів можна знайти на цій сторінці: http://www.xs4all.nl/

Автор намагається зменшити цільову формулу

bvdwolf/main/foto/down_sample/down_sample_files/Rings1.gif, дуже схильний до зменшення артефактів. Ідеальним результатом буде сіра зона з залишковими колами посередині, з видимими деталями, облямованими квадратною формою і відсутністю муару. Для даної цілі найбільша деталізація, що записується, знаходиться в діагоналі, яка також передається в мініатюру. Залежно від форми відділу, в якому деталі все ще впізнавані, систему даного алгоритму можна частково простежити.

Потім Муар виникає з того факту, що навіть найдрібніші деталі алгоритмом зменшення вважаються важливими і витягує їх на поверхню в новій формі (крихітні пікселі, об’єднані разом, створюють новий шаблон). Наприклад, артефакти від шуму або стиснення будуть поводитися так само, як вони стискаються - вони просто починають виливатись і підніматися на поверхню, коли вони стискаються, поки не починають певною мірою виступати за корисне зображення. Так само класичний муар утворюється з тканин або пташиного пір’я.

Алгоритми Catrom, Sinc та Lanczos виявляються оптимальними, зберігаючи достатньо деталей, не створюючи нових "муарових хвиль". Більшість алгоритмів менш досконалі за цими параметрами.