American Express народився в 1850 році як транспортна компанія в так званому "Диліжансі". Оскільки досвід користувачів надав їм дані, щоб зрозуміти потреби зростаючого ринку, вони вирішили стати компанією, яка пропонувала дорожні чеки. Набагато пізніше, з моменту створення першої кредитної картки Diners Club, вони зрозуміли величезну можливість, яку їм пропонували у фінансовому секторі. Насправді, певним чином, вони не припинили продавати одне і те ж, але з різними точками контакту з клієнтом. Зараз вони починають дуже цікаву кар’єру, пропонуючи послуги, пов’язані зі штучним інтелектом.

будемо

Компанія гладіатора не зробила нічого, чого не може зробити жодна інша компанія, велика чи мала, з більшими чи меншими труднощами. Пристосовуйтесь до часу, але на основі управління існуючими технологіями та знання потреб сучасного клієнта. Цікаво, що багато компаній, які зараз займаються продажем конкретних товарів, цілком можуть призвести до пропозиції надзвичайно революційних послуг. Моя робота полягає в цьому, у пошуку нових бізнес-моделей, впровадженні інновацій завдяки цифровій трансформації, у всіх видах компаній, які вирішили зіткнутися з порушеннями зсередини. З цієї причини ви дозволите мені, щоб у списку, який я виділю нижче, який виходить із книги, опублікованої групою Cognizant "Коли машини роблять все", сформулювала гру про створення нових бізнес-моделей, робочих місць або типів компанії, яка навіть межує з науковою фантастикою, щоб побачити, наскільки ми здатні сьогодні прийняти потребу переосмислити все. Ось 16 з 21 ідеї, яку описує книга:

Компанії, які зараз займаються дослідженням ринку, повинні стати 'детективи даних'. Вони будуть аналізувати дані з усіх видів пристроїв IoT, щоб надати іншим компаніям інформацію, керовану даними. Вашими постачальниками будуть Alexa та компанія.

Компанії, які зараз займаються будь-яким видом розваг, у майбутньому потребуватимуть професіоналів такого типу 'ходок/балакун' (щось на зразок ходок-балакун). Ця робота спрямована на майбутнє, коли завдяки біотехнологіям люди живуть довше, ніж будь-коли, і пропорційно величезна кількість громадян третього та четвертого віку. Люди похилого віку, яким потрібно буде з ким поговорити.

Компанії, які прагнуть пропонувати послуги енергетичних об'єктів або водопроводу, цілком можуть бути в майбутньому 'аналітики розумного містаОскільки з мільярдів даних, які будуть випромінювати міста, потрібно буде їх збирати за допомогою наявних датчиків, але перш за все підтримувати цінність цих даних і знати, як змінити те, що вони збирають, відповідно до потреб.

Сучасні будівельні компанії та девелопери нерухомості повинні, можливо, розвиватися до свого роду конструктори віртуального простору, добре розроблений, відповідно до потреб людини, але в неіснуючому середовищі. Обчислення цих просторів має сильно відрізнятися від того, що нам фізично потрібно. Успіх віртуального простору буде залежати від речей, що сильно відрізняються від тих, що керують аналоговим місцем.

Туристичні агенції в майбутньому можуть стати своєрідними творці віртуальних вражень і бути першопрохідцями в тому, що називається експериментальною економікою. Ми говоримо про те, як турагент може бути письменником з великою кількістю фантазії, здатним створити унікальні аргументи та простори для клієнтів з невеликим часом або традиційною туристичною здатністю.

Для тренажерних залів майбутнього може знадобитися професіонал, який вже відчувається, коли ми бачимо масове використання деяких програм, щоб бути у формі. Ми говоримо про те, як вони повинні стати свого родувіртуальні консультанти з фізичної участі'. Для цього користувач надасть доступ до своїх життєво важливих показників, щоденного розпорядку дня, дієти тощо, до цих центрів, які постійно будуть поруч із дотриманням усіх приписів, щоб бути здоровим. Багато компаній потребуватимуть чи не вимагатимуть цього інформативного каденту кандидатів на інші роботи в майбутньому. Клієнти фітнесу майбутнього дозволять трекеру активності та консультанту з фізичної активності підтримувати мотивацію у щоденній війні, щоб підготуватися.

Центри охорони здоров’я майбутнього дуже сильно зміняться. Принаймні тих, що стосуються амбулаторної допомоги, першого контакту чи базової допомоги. Цим організаціям знадобиться "Штучний інтелект допомагав медичним працівникам'. Пацієнти не ходять до лікаря, а медичні працівники, яким допомагають ШІ, з’являться біля дверей, перш ніж ви зрозумієте, що вони вам потрібні. Усі вони використовуватимуть програмне забезпечення для діагностики на основі експертної системи і навіть робитимуть невеликі оперативні втручання за допомогою портативних робототехнічних систем без необхідності мати будь-яку кваліфікацію.

Якщо зараз у вашій компанії ви присвячуєте себе комерційній роботі, ви знаєте, що ваші дні злічені. Майбутнє за прогнозними продажами та автоматизацією всього, що пов’язано з маркетингом. На кону можуть бути навіть деякі творчі аспекти. Але як щодо даних, які масово генеруються зараз, коли їх більше не можна продавати між компаніями? Facebook більше не може продавати ваші дані Amazon. Тож нова робота може з’явитися за потреби »брокер персональних даних' відстежувати та продавати ці персональні дані клієнта, щоб він отримував дані для них.

Як тільки в містах буде заборонено обіг транспортних засобів, якими керує людина, автономні машини вийдуть на вулиці. Це відбудеться раніше, ніж очікували деякі, а також відбуватиметься головним чином на міських дорогах та шосе. Колись, скрізь. Коли це станеться, все не буде в руках автономного управління транспортними засобами, свого роду "автономний контролер автомобіля’За допомогою інтелектуальних систем. Контролери будуть потрібні для керування дорогами та вулицями та управління ними, щоб забезпечити їх правильне управління на основі прогнозів розумних систем.

Того дня, коли ми зайдемо до магазину одягу, щоб купити одяг, але його немає, ми зіткнемося з торгівлею майбутніх подарунків. Поступово цифрова торгівля нав’язує свої правила. Ми поїдемо до торгових центрів, щоб візуалізувати речі, яких там немає, але, можливо, ми можемо відчути, віртуально торкнутися та отримати фізичну допомогу продавця. Ці розмови, відчуття та дані надходитимуть безпосередньо довіртуальний кравець' які з урахуванням цих аспектів запропонують вам за короткий час ідеальну пропозицію для вас.

У банків, м’яко кажучи, рідкісне майбутнє. У найближчому майбутньому у тих банківських фахівців, які не пристосовуються до зовсім іншого простору відносин, це є сирим. У світі, де фізичні гроші зникнуть, платежі за допомогою криптовалют та мікрокредитів, пов’язаних із Neobanks або iBanks, продовжують зростати, потреба у певномувіртуальний радник з фінансового управління' які будуть відвідувати практично кожен момент, як це роблять деякі компанії Fintech зараз, але персоналізують угоду. Фінансовий радник буде своєрідним людським додатком.

Медичні проблеми виникнуть у майбутньому. Обмеження, які наше тіло не може легко подолати. Люди житимуть довше, ніж будь-коли, але досягнення пам’яті та інші види охорони здоров’я, пов’язані з мозком, навряд чи можуть встигати за тим самим рівнем прогресу. Нам знадобляться компанії, здатні зберегти нашу пам’ять, створюючи віртуальні простори з нашими власними спогадами. Сучасні нотаріуси повинні стати «нотаріуси віртуальної пам'яті'.

У всіх типах компаній потрібен дуже спеціальний професіонал. Це не пов’язано з конкретним сектором, насправді цікаво те, що будуть компанії, які пропонуватимуть цю послугу. Йдеться про менеджера або 'менеджер відносин людина-машина'. Майбутнє роботи залежить від того, наскільки люди та машини можуть співпрацювати. Менеджер команд найближчого майбутнього нестиме відповідальність за виявлення сильних сторін машини та сильних сторін людей, і поєднати їх, щоб сформувати набагато продуктивнішу робочу команду.

Страховики вже знають, що їхнє майбутнє дуже скомпрометоване. Поява промислових моделей, що зменшують витрати на страхування чогось, величезна. Віртуальне навчання сценаріям ризику, автономні машини без аварій, 3D-друк, що усуває транспортні проблеми, блокчейн, що модифікує традиційний ланцюжок вартості страхування тощо. З цієї причини, через стільки ускладнень у відносинах з довірою, цим компаніям доведеться запропонувати нову послугу '.довірений директор' що надає нові пропозиції в сенсі прозорості, яка потрібна користувачеві або клієнту в епоху віртуальності та відсутності ризику за межі цифрових грошей.

Традиційні консалтингові компанії також мають свої дні. Ті з нас, хто присвячує себе тому, щоб розповідати іншим, як робити щось, щоб зіткнутися з порушенням, обіцяли дуже радісно. Виявляється, воно теж тут виникає. На роботах з бізнес-аналізу ви навчитесь керувати зовсім по-іншому. Консультантами найближчого майбутнього будутьвідповідальний за поєднання квантової обробки інформації„За допомогою машинного навчання стимулюйте кращі та швидші рішення ділових ділових проблем. Кінцевою метою завжди буде побудова розвідувальних систем, які можуть вчитися на даних. Отже, майбутній консультант повинен буде дуже добре знати, що все це означає, і, безумовно, деяку математику.

Ми знаємо, що відповідальним за людські ресурси також доведеться прийняти алгоритми, журналісти зіткнуться з проблемою розуміння своєї справжньої ролі, ті, хто відповідає за маркетинг, або хтось, хто вважає себе недоторканним, буде зворушений. Між ними є дві дуже цікаві обов'язки. Директори закупівель та генеральні директори. Перший не зможе перевищити ефективність розрахунку алгоритму, який вирішує, що краще купувати, як і на основі яких переговорів. Останні не зможуть встановити стратегічні критерії, крім аналізу бізнес-даних та моделі штучного інтелекту. Рано чи пізно обом доведеться запропонувати навик, який неможливо замінити машиною: етику. Компанії або професіонали, що називаютьсяетичні керівники закупівель"Або"етичні директори. Робота, коли великі корпорації вирішують приймати рішення, виходячи з того, що є етичним, а не тим, що вигідно.

Звичайно, ви можете придумати більше, але ці нові професії можуть почати відповідати на питання Що ми будемо робити, коли машини все це зроблять?